一种任务自适应的效能评估方法及系统技术方案

技术编号:24578639 阅读:33 留言:0更新日期:2020-06-21 00:45
本发明专利技术公开了一种任务自适应的效能评估方法及系统,所述方法包括任务效能指标库构建ZK、自适应任务效能指标体系生成ZT、任务效能样本提取YT、任务效能融合计算XJ和任务效能报告生成XB五大步骤。本发明专利技术可基于不同应用背景情况下,不同任务资源配置/任务规划方案,自适应的生成任务效能指标体系,实现全自动的任务效能计算,支撑任务筹划/规划、任务实验的迭代优化和论证,最终形成优化、可行的任务资源配置/任务规划方案;同时,有效避免现有手动、人工定制评估指标受经验影响,不利于全要素空间的探索性效能分析,且有效避免难于工程性应用及推广问题。

A method and system of task adaptive effectiveness evaluation

【技术实现步骤摘要】
一种任务自适应的效能评估方法及系统
本专利技术涉及效能评估
,特别是一种任务自适应的效能评估方法及系统。
技术介绍
目前,复杂的任务筹划及任务规划系统一般包括任务筹划/规划、任务实验和任务效能评估三大环节。其中,任务筹划/规划是开展任务实验的首要环节,是对任务活动的预先设计和总体筹划;而任务效能评估则是任务实验效果的评估环节,是对任务活动可行性、执行效果的评估,三个环节相辅相成,迭代优化,最终形成优化、可行的任务资源配置/任务规划方案。由此,效能评估技术在任务筹划及任务规划中起到了极其重要的支撑作用,其技术也随着应用需求逐步提升。在复杂任务筹划及任务规划系统中,基于仿真实验的探索型效能评估方法,可通过全要素空间的试探,研究复杂任务在各种不确定性因素可能产生的各种效果,从而查找发现可能影响任务效果的各种潜在因素,更适合于复杂任务系统的动态效能分析与评估,逐渐替代了传统的静态型、专家型效能评估方法。然而,探索型效能评估方法在实际应用过程中面临的一些具体问题,影响了其应用的普适性和推广性,其主要问题是随着任务空间的不断扩展,任务及其任务执行主体之间的复杂关系带来的“组合爆炸”问题。因此,构建一种任务自适应的效能评估方法,可根据任务层级、任务流程动态构建效能评估指标体系,自动实现想定空间、参量空间、样本空间的选择、优化、收敛,以及对大量样本试验产生的结果数据的动态关联及精炼,从而实现开放式复杂任务效能的自动评估,避免现有手动、人工定制评估指标受经验影响,不利于全要素空间的探索性效能分析,且难于工程性应用及推广问题。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是:为了实现复杂任务筹划及任务规划系统基于任务实验的自动任务效能评估及探索分析,提供了一种任务自适应的效能评估方法及系统。本专利技术采用的技术方案如下:一种任务自适应的效能评估方法,包括:步骤S1,任务效能指标库构建ZK:构建完备的多级、多任务效能指标库,效能指标库包括:任务描述(任务类型、任务名称)、指标描述(指标类型、指标名称、指标数据项、指标计算公式),以及任务-指标关联关系(任务-过程指标关联、任务-结果指标关联);步骤S2,自适应任务效能指标体系生成ZT:基于构建的任务效能指标库,接入任务筹划方案,基于任务自动识别显式效能指标和潜在效能指标,所述显式效能指标为从任务效能指标库中获取的过程指标和结果指标,所述潜在效能指标为任务对应一个待计算的任务效能潜在指标;基于任务层级关系,自适应生成多级任务效能指标体系;步骤S3,任务效能样本提取YT:基于构建的任务效能指标体系,按照显式效能指标数据的输入项设置,从任务实验样本数据集中,按照多种任务资源配置/任务规划方案、多次任务实验、多级任务结果的关联关系,依次提取任务效能指标计算所需的样本集;步骤S4,任务效能融合计算XJ:基于构建的任务效能指标体系,以及提取的任务效能样本,实现显式效能指标的计算和潜在效能指标的拟合,分别计算输出多种任务资源配置/任务规划方案在多次任务实验条件下的任务效能融合结果。进一步的,所述步骤S2中,所述自适应任务效能指标体系生成ZT包括以下过程:步骤S21,显式效能指标识别:从任务筹划方案中获取全部任务,基于任务从任务效能指标库中,分别获取过程指标和结果指标,获得显式效能指标识别结果;步骤S22,潜在效能指标识别:从任务筹划方案中获取全部任务,每个任务对应一个待计算的任务效能潜在指标,获得潜在效能指标识别结果;步骤S23,任务效能指标体系生成:基于显式效能指标和潜在效能指标识别结果,以及从任务筹划方案中的任务层级关系,自适应生成当前任务筹划方案的多级任务效能指标体系,所述多级任务效能指标体系包括纵向指标和侧向指标;其中,纵向指标包括n层,n等于任务筹划方案中任务层级数加1,即n大于等于2,1层为顶层指标,n层为底层指标,顶层指标和底层指标以外的其它层为中间层指标;所述过程指标对应为指标体系中的底层指标;潜在效能指标对应为顶层指标和中间层指;潜在效能指标可关联2个及以上的侧向指标,结果指标对应为侧向指标。进一步的,所述任务效能融合计算包括以下过程:步骤S41,显式效能指标计算:基于任务效能样本数据,及显式效能指标定义的计算公式,针对每次任务实验,依次计算任务效能指标体系中所有显式效能指标对应的纵向底层指标和侧向指标,并进行正相关、归一化处理;步骤S42,潜在效能指标拟合:基于显式效能指标正相关、归一化的计算结果,采用因子分析或扩展的结构方程模型,针对任务筹划方案,自下而上逐级拟合任务效能指标体系中所有潜在效能指标,包括效能关系权重和误差值的拟合;步骤S43,任务效能融合计算:基于任务效能指标体系,对潜在效能指标拟合的效能关系权重和误差值进行标准化处理,针对每个任务资源配置/任务规划方案计算并归一化多级任务效能。进一步的,所述步骤S42中,当任务效能指标体系为2层时,采用因子分析法,基于纵向底层指标拟合顶层指标;当任务效能指标体系大于2层时,采用扩展的结构方程模型,基于纵向底层指标和侧向指标,依次拟合n-1到1层指标。进一步的,所述的扩展结构方程定义为:IX=LXTXT+eXTk=LXTXTk+1+e,k=1,2,...,n-2其中,IX为显式效能指标,XT为潜在效能指标,LXT为潜在效能指标的关系权重,e为误差值;在标准的内生潜变量、外生潜变量测量模型和结构模型的基础上,扩展为任意层次的潜变量测量模型和结构模型,其求解基于扩展结构方程模型协方差矩阵,运用极大似然法拟合关系权重和误差值。进一步,当样本量较小或显式效能指标不满足正态分布要求,极大似然法出现拟合失败时,采用未加权最小二乘法拟合关系权重和误差值。进一步的,本专利技术的任务自适应的效能评估方法还包括以下过程:基于任务效能融合计算结果,以图、表形式生成任务效能报告。本专利技术还公开了一种任务自适应的效能评估系统,包括:任务效能指标库构建模块,用于构建完备的多级、多任务效能指标库,效能指标库包括:任务描述、指标描述,以及任务-指标关联关系;自适应任务效能指标体系生成模块,用于基于构建的任务效能指标库,接入任务筹划方案,基于任务自动识别显式效能指标和潜在效能指标,所述显式效能指标为从任务效能指标库中获取的过程指标和结果指标,所述潜在效能指标为任务对应一个待计算的任务效能潜在指标;基于任务层级关系,自适应生成多级任务效能指标体系;任务效能样本提取模块,用于基于构建的任务效能指标体系,按照显式效能指标数据的输入项设置,从任务实验样本数据集中,按照多种任务资源配置方案、多次任务实验、多级任务结果的关联关系,依次提取任务效能指标计算所需的样本集;任务效能融合模块,用于基于构建的任务效能指标体系,以及提取的任务效能样本,实现显式效能指标的计算和潜在效能指标的拟合,分别计算输出多种任务资源配置方案在多次任务实验条件下的任务效能融合结果。与现有技术相比,采用上本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种任务自适应的效能评估方法,其特征在于,包括:/n步骤S1,任务效能指标库构建:构建完备的多级、多任务效能指标库,效能指标库包括:任务描述、指标描述,以及任务-指标关联关系;/n步骤S2,自适应任务效能指标体系生成:基于构建的任务效能指标库,接入任务筹划方案,基于任务自动识别显式效能指标和潜在效能指标,所述显式效能指标为从任务效能指标库中获取的过程指标和结果指标,所述潜在效能指标为任务对应一个待计算的任务效能潜在指标;基于任务层级关系,自适应生成多级任务效能指标体系;/n步骤S3,任务效能样本提取:基于构建的任务效能指标体系,按照显式效能指标数据的输入项设置,从任务实验样本数据集中,按照多种任务资源配置方案、多次任务实验、多级任务结果的关联关系,依次提取任务效能指标计算所需的样本集;/n步骤S4,任务效能融合计算:基于构建的任务效能指标体系,以及提取的任务效能样本,实现显式效能指标的计算和潜在效能指标的拟合,分别计算输出多种任务资源配置方案在多次任务实验条件下的任务效能融合结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种任务自适应的效能评估方法,其特征在于,包括:
步骤S1,任务效能指标库构建:构建完备的多级、多任务效能指标库,效能指标库包括:任务描述、指标描述,以及任务-指标关联关系;
步骤S2,自适应任务效能指标体系生成:基于构建的任务效能指标库,接入任务筹划方案,基于任务自动识别显式效能指标和潜在效能指标,所述显式效能指标为从任务效能指标库中获取的过程指标和结果指标,所述潜在效能指标为任务对应一个待计算的任务效能潜在指标;基于任务层级关系,自适应生成多级任务效能指标体系;
步骤S3,任务效能样本提取:基于构建的任务效能指标体系,按照显式效能指标数据的输入项设置,从任务实验样本数据集中,按照多种任务资源配置方案、多次任务实验、多级任务结果的关联关系,依次提取任务效能指标计算所需的样本集;
步骤S4,任务效能融合计算:基于构建的任务效能指标体系,以及提取的任务效能样本,实现显式效能指标的计算和潜在效能指标的拟合,分别计算输出多种任务资源配置方案在多次任务实验条件下的任务效能融合结果。


2.如权利要求1所述的任务自适应的效能评估方法,其特征在于,所述步骤S2中,所述自适应任务效能指标体系生成包括以下过程:
步骤S21,从任务筹划方案中获取全部任务,基于任务从任务效能指标库中,分别获取过程指标和结果指标,获得显式效能指标识别结果;
步骤S22,从任务筹划方案中获取全部任务,每个任务对应一个待计算的任务效能潜在指标,获得潜在效能指标识别结果;
步骤S23,基于显式效能指标和潜在效能指标识别结果,以及从任务筹划方案中的任务层级关系,自适应生成当前任务筹划方案的多级任务效能指标体系,所述多级任务效能指标体系包括纵向指标和侧向指标;其中,纵向指标包括n层,n等于任务筹划方案中任务层级数加1,1层为顶层指标,n层为底层指标,顶层指标和底层指标以外的其它层为中间层指标;所述过程指标对应为指标体系中的底层指标;潜在效能指标对应为顶层指标和中间层指;潜在效能指标可关联2个及以上的侧向指标,结果指标对应为侧向指标。


3.如权利要求1所述的任务自适应的效能评估方法,其特征在于,所述任务效能融合计算包括以下过程:
步骤S41,显式效能指标计算:基于任务效能样本数据,及显式效能指标定义的计算公式,针对每次任务实验,依次计算任务效能指标体系中所有显式效能指标对应的纵向底层指标和侧向指标,并进行正相关、归一化处理;
步骤S42,潜在效能指标拟合:基于显式效能指标正相关、归一化的计算结果,采用因子分析或扩展的结构方程模型,针对任务筹划方案,自下而上逐级拟合任务效能指标...

【专利技术属性】
技术研发人员:张蕾莫世锋李硕吴超蓉
申请(专利权)人:四川九洲电器集团有限责任公司
类型:发明
国别省市:四川;51

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