试题难度预估方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种试题难度预估方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定试题文本的试题特征，试题特征包括记忆力特征和/或逻辑推理特征；其中，记忆力特征表征试题文本与教学文本之间的相关性，逻辑推理特征表征试题文本中各关键词之间的关联性；将试题特征输入至试题难度预估模型，得到试题难度预估模型输出的难度预估结果；其中，试题难度预估模型是基于样本试题文本的样本试题特征以及样本难度预估结果训练得到的。本发明专利技术实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，通过模拟考生的解题过程，使得试题难度预估能够贴合考生的解题思维，反映真实的试题难度，提高试题难度预估的可靠性和准确性。

Method, device, electronic equipment and storage medium for difficulty prediction of test questions

【技术实现步骤摘要】
试题难度预估方法、装置、电子设备和存储介质
本专利技术涉及自然语言处理
，尤其涉及一种试题难度预估方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
试题难度预估是指在未进行真实试题测试或未得出试题测试结果之前，仅根据试题的形式、内容等信息，判断特定目标群体对某试题答对的概率。在命题工作中，试题难度预估不准确会影响整体试卷的合理性和权威性。而当前的试题难度预估方法包括基于知识点统计的方法、基于神经网络的方法，均是从试题自身的属性进行难度预估，不符合实际考试的场景，也无法反应真实参考考生对试题难度的表现，导致预估的结果不准确。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种试题难度预估方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有的试题难度预估可靠性低的问题。第一方面，本专利技术实施例提供一种试题难度预估方法，包括：确定试题文本的试题特征，所述试题特征包括记忆力特征和/或逻辑推理特征；其中，所述记忆力特征表征所述试题文本与教学文本之间的相关性，所述逻辑推理特征表征所述试题文本中各关键词之间的关联性；将所述试本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种试题难度预估方法，其特征在于，包括：/n确定试题文本的试题特征，所述试题特征包括记忆力特征和/或逻辑推理特征；其中，所述记忆力特征表征所述试题文本与教学文本之间的相关性，所述逻辑推理特征表征所述试题文本中各关键词之间的关联性；/n将所述试题特征输入至试题难度预估模型，得到所述试题难度预估模型输出的难度预估结果；其中，所述试题难度预估模型是基于样本试题文本的样本试题特征以及样本难度预估结果训练得到的。/n

【技术特征摘要】
1.一种试题难度预估方法，其特征在于，包括：
确定试题文本的试题特征，所述试题特征包括记忆力特征和/或逻辑推理特征；其中，所述记忆力特征表征所述试题文本与教学文本之间的相关性，所述逻辑推理特征表征所述试题文本中各关键词之间的关联性；
将所述试题特征输入至试题难度预估模型，得到所述试题难度预估模型输出的难度预估结果；其中，所述试题难度预估模型是基于样本试题文本的样本试题特征以及样本难度预估结果训练得到的。


2.根据权利要求1所述的试题难度预估方法，其特征在于，所述确定试题文本的试题特征，具体包括：
确定所述试题文本中的若干个关键词；
基于预设教学文本索引对所述若干个关键词进行检索，得到检索结果，基于所述检索结果确定所述记忆力特征；
和/或，基于预设知识图谱，确定所述若干个关键词对应的知识子图，基于所述知识子图确定所述逻辑推理特征。


3.根据权利要求2所述的试题难度预估方法，其特征在于，所述基于所述检索结果确定所述记忆力特征，具体包括：
基于所述检索结果中每一教学文本与所述若干个关键词的相关性评分，确定预设数量个最高相关性评分；
基于所述预设数量个最高相关性评分，确定所述记忆力特征。


4.根据权利要求2所述的试题难度预估方法，其特征在于，所述基于所述知识子图确定所述逻辑推理特征，具体包括：
将所述知识子图输入至逻辑推理模型中，得到所述逻辑推理模型输出的逻辑推理特征。


5.根据权利要求1至4中任一项所述的试题难度预估方法，其特征在于，所述试题难度预估模型包括多个考生群体分别对应的难度预估层，以及与每一难度预估层连接的难度输出层。


6.根据权利要求5所述的试题难度预估...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴及，周梦强，刘喜恩，
申请(专利权)人：清华大学，科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11