语句的调整方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术适用于人工智能技术领域，提供了语句的调整方法及装置，包括：获取目标联系人在第一时间段内的聊天记录，并解析聊天记录对应的情感类别；若聊天记录对应的情感类别属于预设的情感类别集合，则接收用户输入的语句，并解析用户输入的语句对应的情感类别；若用户输入的语句对应的情感类别属于预设的情感类别集合，则将用户输入的语句转换为调整语句；显示调整语句或将所述调整语句发送至所述目标联系人，以更加智能化地对聊天时输入的语句进行调整，提高目标联系人对聊天的满意程度。

Method and device of sentence adjustment

【技术实现步骤摘要】
语句的调整方法及装置
本专利技术属于人工智能
，尤其涉及语句的调整方法及装置。
技术介绍
随着互联网的飞速发展，面对面的交流已经越来越少，人们更多地选用如微信等网上聊天工具来和他人进行聊天。但是在使用聊天工具进行文字交流过程中，常常会因为使用者的措辞不当，或者没能及时感知对方的情绪，导致话不投机，往往在几句话之内就会不欢而散。然而，现有的聊天软件智能化程度较低，都是将用户输入的话直接传输给对方，缺乏辅助以及提醒的功能，无法避免文字聊天过程中双方产生的误解。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了语句的调整方法及装置，以解决现有技术在传输用户输入的语句时存在的智能化程度低、灵活性差的问题。本专利技术实施例的第一方面提供了一种语句的调整方法，包括：获取目标联系人在第一时间段内的聊天记录，并解析所述聊天记录对应的情感类别；若所述聊天记录对应的情感类别属于预设的情感类别集合，则接收用户输入的语句，并解析所述用户输入的语句对应的情感类别；若所述用户输入的语句对应的情感类别属于预设的情感类别集合，则将所述用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语句的调整方法，其特征在于，包括：/n获取用户与目标联系人在第一时间段内的聊天记录，并解析所述聊天记录对应的情感类别；/n若所述聊天记录对应的情感类别属于预设的情感类别集合，则接收所述用户输入的语句，并解析所述用户输入的语句对应的情感类别；/n若所述用户输入的语句对应的情感类别属于预设的情感类别集合，则将所述用户输入的语句转换为调整语句。/n

【技术特征摘要】
1.一种语句的调整方法，其特征在于，包括：
获取用户与目标联系人在第一时间段内的聊天记录，并解析所述聊天记录对应的情感类别；
若所述聊天记录对应的情感类别属于预设的情感类别集合，则接收所述用户输入的语句，并解析所述用户输入的语句对应的情感类别；
若所述用户输入的语句对应的情感类别属于预设的情感类别集合，则将所述用户输入的语句转换为调整语句。


2.如权利要求1所述的语句的调整方法，其特征在于，还包括：
若所述聊天记录对应的情感类别不属于所述预设的情感类别集合，则根据第二时间段内目标联系人输入的语句，生成答复策略，并显示所述答复策略。


3.如权利要求1所述的语句的调整方法，其特征在于，所述解析所述聊天记录对应的情感类别，包括：将所述聊天记录中的语句转换为第一矩阵，将所述第一矩阵输入预设的第一神经网络，得到所述聊天记录对应的情感类别；
所述解析所述用户输入的语句对应的情感类别，包括：将所述用户输入的语句转换为第二矩阵，将所述第二矩阵输入所述第一神经网络，得到所述用户输入的语句对应的情感类别；
所述将所述用户输入的语句转换为调整语句，包括：将所述第二矩阵输入预设的第二神经网络，得到所述用户输入的语句对应的调整语句。


4.如权利要求2所述的语句的调整方法，其特征在于，所述根据第二时间段内目标联系人输入的语句，生成答复策略，包括：
将所述第二时间段内目标联系人输入的多个语句分别转换为矩阵，生成矩阵集合；
将所述矩阵集合中的矩阵输入预设的第三神经网络，得到第二预设时间段内目标联系人输入的语句对应的答复策略。


5.如权利要求3所述的语句的调整方法，其特征在于，所述第一神经网络包括第一子神经网络以及第二子神经网络；
所述将所述第一矩阵输入预设的第一神经网络，得到所述聊天记录对应的情感类别，包括：
通过所述第一子神经网络的卷积层对所述第一矩阵进行卷积运算，生成第一特征矩阵，并通过所述第一子神经网络的池化层对所述第一特征矩阵进行池化操作，生成第二特征矩阵；通过所述第一子神经网络的注意力层基于预设的注意力机制将所述第二特征矩阵转换为第三特征矩阵；
通过所述第一子神经网络中的连接层对所述第三特征矩阵进行计算，生成所述聊天记录中的各个语句的概率值；
将所述聊天记录中概率值最高的语句转换为代表矩阵，并通过所述第二子神经网络中的卷积层、池化层对所述代表矩阵进行计算，生成...

【专利技术属性】
技术研发人员：包树南，王鹏，
申请(专利权)人：TCL集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44