一种基于自然语言的语言储存系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于自然语言的语言储存系统，包括主板、处理模块、收录模块、比较模块、加密模块、上传模块、存储模块、下载模块和备份模块，所述处理模块、收录模块、比较模块、加密模块、上传模块、存储模块、备份模块、下载模块和备份模块均安装在主板表面，且处理模块与收录模块、比较模块、加密模块、上传模块、存储模块、下载模块和备份模块依次相连，其中主板模块与WIFI相连，首先将系统进行了合理的任务分配，并且通过主板与网络相连，提取网络中的数据库，进行一个初始的数据接收，接着通过收录模块对于新型的自然语言进行输入，而通过词典分词法、切分标记的分词方法和专家分词方法进行解析，保证了自然语言翻译的稳定与合理性。

A language storage system based on natural language

【技术实现步骤摘要】
一种基于自然语言的语言储存系统
本专利技术涉及自然语言
，具体为一种基于自然语言的语言储存系统。
技术介绍
自然语言通常是指一种自然地随文化演化的语言，例如，汉语、英语、日语为自然语言的例子，这一种用法可见于自然语言处理一词中，自然语言是人类交流和思维的主要工具，自然语言是人类智慧的结晶，自然语言处理是人工智能中最为困难的问题之一，而对自然语言处理的研究也是充满魅力和挑战的，也是各国人表达的方法其中之一；但是目前市场上的自然语言的语言储存系统自身分类不齐全，造成系统运行速度慢，出现存储不及时，备份不齐全，对于自然语言的解析不明确，造成语义错误，并且不能根据自身的语义进行词语的正反义进行判断的问题。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于自然语言的语言储存系统，可以有效解决上述
技术介绍
中提出目前市场上的自然语言的语言储存系统自身分类不齐全，造成系统运行速度慢，出现存储不及时，备份不齐全，对于自然语言的解析不明确，造成语义错误，并且不能根据自身的语义进行词语的正反义进行判断的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于自然语言的语言储存系统，包括主板、处理模块、收录模块、比较模块、加密模块、上传模块、存储模块、下载模块和备份模块；所述处理模块、收录模块、比较模块、加密模块、上传模块、存储模块、备份模块、下载模块和备份模块均安装在主板表面，且处理模块与收录模块、比较模块、加密模块、上传模块、存储模块、下载模块和备份模块依次相连；其中主板模块与WIFI相连。根据上述技术方案，所述处理模块为CPU处理器，对于数据进行数字量的转换，将所得自然语言进行数字量的转换，并且进行数据传输，为各个模块中的传输与解析介质。根据上述技术方案，所述收录模块为USB接口、麦克风和触摸屏；所述USB接口外接的移动存储设备相连，从而将数据进行移动传输；所述麦克风将自然语言通过语音方式进行正常的传输预定导入，从而实现自然语言的音频接收与转换；所述触摸屏为手写与拼音输入，并与主板控制相连，与网络信号进行网络数据库的载入。根据上述技术方案，所述比较模块对于处理模块的传输信息进行处理，对于主板与WIFI相连，从而对数据库的资料进行对比，比较自然语言的近义、反义和谐音词进收录，并且对于自然语言的语句进行分段解析：采用词典分词法、切分标记的分词方法和专家分词方法进行解析。根据上述技术方案，所述词典分词法：通过构造一个机内词典并将其与被标引的信息进行匹配,当从待处理的信息中得到词典词汇时即把它作为被选词记录下来；所述切分标记的分词方法：将能够断开词和词组、表示汉字之间关系的汉字集合组成词典，即切分标记词典，包括标点符号、表示汉字之间联系关系的汉字，具体切分方法是用切分标记先将文本分割成词组或短语，再将它们按一定的分解模式分割成单词和专用词；所述专家分词方法：将自动分词看作知识推理的过程,力求从结构和功能上分离分词过程和实现分词所依赖的汉语词法知识、句法知识和部分语义知识,把知识的标识、知识库的逻辑结构与知识库的维护系统设计放在片位，对于常识性知识采用语义网络表示。根据上述技术方案，所述加密模块对于存储模块和备份模块进行加密，设置三级密码，一级密码用于管理员，二级密码用于企业平台，三级密码用于游客进行修改。根据上述技术方案，所述上传模块将自然语言的分段解析与词语上传到存储模块和备份模块，所述上传模块存储到存储模块中为实时传输，所述上传模块存储到备份模块中为定时传输，在处理模块休息中进行传输，并进行分段传输，保证传输中的稳定性。根据上述技术方案，所述存储模块为可拆卸式固态硬盘，便于数据的快速传输与接收，所述下载模块为下载器，用于主板与外界的连接，从而便于数据的下载、中断、解压和传输。根据上述技术方案，所述备份模块为备份存储硬盘和云备份，通过上传模块进行备份存储，并且上传模块连接主板，将自然语言进行传输和备份。根据上述技术方案，所述下载模块采用24V电源，为外接设备，并且下载采用USB3.0接口进行数据传输。与现有技术相比，本专利技术的有益效果：本专利技术结构科学合理，使用安全方便，首先将系统进行了合理的任务分配，并且通过主板与网络相连，提取网络中的数据库，进行一个初始的数据接收，接着通过收录模块对于新型的自然语言进行输入，而通过词典分词法、切分标记的分词方法和专家分词方法进行解析，保证了自然语言翻译的稳定与合理性，并通过加密模块对于存储模块和备份模块进行加密，保证自然语言自身的安全性，上传模块将自然语言的分段解析与词语上传到存储模块和备份模块，上传模块存储到存储模块中为实时传输，上传模块存储到备份模块中为定时传输，在处理模块休息中进行传输，并进行分段传输，保证传输中的稳定性，且备份模块为备份存储硬盘和云备份，通过上传模块进行备份存储，并且上传模块连接主板，将自然语言进行传输和备份，下载模块采用24V电源，安全可靠，并且便于拆卸。附图说明附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：图1是本专利技术的系统结构示意图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。实施例：如图1所示，本专利技术提供技术方案，一种基于自然语言的语言储存系统，包括主板、处理模块、收录模块、比较模块、加密模块、上传模块、存储模块、下载模块和备份模块；处理模块、收录模块、比较模块、加密模块、上传模块、存储模块、备份模块、下载模块和备份模块均安装在主板表面，且处理模块与收录模块、比较模块、加密模块、上传模块、存储模块、下载模块和备份模块依次相连；其中主板模块与WIFI相连。根据上述技术方案，处理模块为CPU处理器，对于数据进行数字量的转换，将所得自然语言进行数字量的转换，并且进行数据传输，为各个模块中的传输与解析介质。根据上述技术方案，收录模块为USB接口、麦克风和触摸屏；USB接口外接的移动存储设备相连，从而将数据进行移动传输；麦克风将自然语言通过语音方式进行正常的传输预定导入，从而实现自然语言的音频接收与转换；触摸屏为手写与拼音输入，并与主板控制相连，与网络信号进行网络数据库的载入。根据上述技术方案，比较模块对于处理模块的传输信息进行处理，对于主板与WIFI相连，从而对数据库的资料进行对比，比较自然语言的近义、反义和谐音词进收录，并且对于自然语言的语句进行分段解析：采用词典分词法、切分标记的分词方法和专家分词方法进行解析。根据上述技术方案，词典分词法：通过构造一个机内词典并将其与被标引的信息进行匹配,当从待处理的信息中得到词典词汇时即把它作为被选词记录下来；切分标记的分词方法：将能够断开词和词组、表示汉字之间关系的汉字集合组成词典，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于自然语言的语言储存系统，其特征在于：包括主板、处理模块、收录模块、比较模块、加密模块、上传模块、存储模块、下载模块和备份模块；/n所述处理模块、收录模块、比较模块、加密模块、上传模块、存储模块、备份模块、下载模块和备份模块均安装在主板表面，且处理模块与收录模块、比较模块、加密模块、上传模块、存储模块、下载模块和备份模块依次相连；/n其中主板模块与WIFI相连。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于自然语言的语言储存系统，其特征在于：包括主板、处理模块、收录模块、比较模块、加密模块、上传模块、存储模块、下载模块和备份模块；
所述处理模块、收录模块、比较模块、加密模块、上传模块、存储模块、备份模块、下载模块和备份模块均安装在主板表面，且处理模块与收录模块、比较模块、加密模块、上传模块、存储模块、下载模块和备份模块依次相连；
其中主板模块与WIFI相连。


2.根据权利要求1所述的一种基于自然语言的语言储存系统，其特征在于，所述处理模块为CPU处理器，对于数据进行数字量的转换，将所得自然语言进行数字量的转换，并且进行数据传输，为各个模块中的传输与解析介质。


3.根据权利要求1所述的一种基于自然语言的语言储存系统，其特征在于，所述收录模块为USB接口、麦克风和触摸屏；
所述USB接口外接的移动存储设备相连，从而将数据进行移动传输；
所述麦克风将自然语言通过语音方式进行正常的传输预定导入，从而实现自然语言的音频接收与转换；
所述触摸屏为手写与拼音输入，并与主板控制相连，与网络信号进行网络数据库的载入。


4.根据权利要求1所述的一种基于自然语言的语言储存系统，其特征在于，所述比较模块对于处理模块的传输信息进行处理，对于主板与WIFI相连，从而对数据库的资料进行对比，比较自然语言的近义、反义和谐音词进收录，并且对于自然语言的语句进行分段解析：
采用词典分词法、切分标记的分词方法和专家分词方法进行解析。


5.根据权利要求4所述的一种基于自然语言的语言储存系统，其特征在于，所述词典分词法：通过构造一个机内词典并将其与被标引的信息进行匹配,当从待处理的信息中得到词典词汇时即把它作为被选词记录下来；
所述切分标记的分词方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵万马，
申请(专利权)人：南京创联智软信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32