【技术实现步骤摘要】
文本信息的处理方法及装置、计算机设备和可读存储介质
本申请涉及信息处理领域，尤其涉及一种文本信息的处理方法及装置、计算机设备和可读存储介质。
技术介绍
语音技术(SpeechTechnology)的关键技术有自动语音识别技术(ASR)和语音合成技术(TTS)以及声纹识别技术。让计算机能听、能看、能说、能感觉，是未来人机交互的发展方向，其中语音成为未来最被看好的人机交互方式之一。近年来，语音合成技术取得了极大进步，机器语音播报在智能移动终端、智能家居、车载音响等设备上得以广泛应用。人们对语音合成的要求也不再仅仅是“能听清”，而是转变成“高度逼真，富有情感”，合成语音的质量成为衡量智能语音产品竞争力的一大重要因素。但是，目前缺少为文本信息生成符合人的情感表达习惯的语音信息的研究，这制约了拟人机器人的发展。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种文本信息的处理方法及装置、计算机设备和可读存储介质，有利于为文本生成符合人的情感表达习惯的语音信息，提高智能语音设备的拟人程度。第一方面，本申请实施例提供...
【技术保护点】
1.一种文本信息的处理方法，其特征在于，包括：/n对目标文本进行语句划分，得到语句序列；/n确定所述目标文本的情感类别；/n分别确定所述语句序列中各语句的初始情感类别；/n基于所述目标文本的情感类别和所述语句序列中各语句的初始情感类别，从所述语句序列中确定出第一关键语句，所述第一关键语句的初始情感类别与所述目标文本的情感类别相同；/n根据所述第一关键语句的初始情感类别和所述目标语句的文本特征得到所述目标语句的修正情感类别，所述目标语句为所述语句序列中与所述第一关键语句相邻的语句，且所述目标语句的初始情感类别与所述目标文本的情感类别不同；/n基于所述目标语句的修正情感类别生成...
【技术特征摘要】
1.一种文本信息的处理方法，其特征在于，包括：
对目标文本进行语句划分，得到语句序列；
确定所述目标文本的情感类别；
分别确定所述语句序列中各语句的初始情感类别；
基于所述目标文本的情感类别和所述语句序列中各语句的初始情感类别，从所述语句序列中确定出第一关键语句，所述第一关键语句的初始情感类别与所述目标文本的情感类别相同；
根据所述第一关键语句的初始情感类别和所述目标语句的文本特征得到所述目标语句的修正情感类别，所述目标语句为所述语句序列中与所述第一关键语句相邻的语句，且所述目标语句的初始情感类别与所述目标文本的情感类别不同；
基于所述目标语句的修正情感类别生成所述目标语句的语音信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对目标文本进行语句划分，包括：
将所述目标文本按照语调短语划分规则进行语句划分。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标文本的情感类别为预先设定的，或者，为基于所述目标文本的文本特征获得的。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别确定所述语句序列中各语句的初始情感类别，具体为：
基于所述语句序列中待确定语句的文本特征确定所述待确定语句的初始情感类别。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一关键语句的初始情感类别、目标语句的初始情感类别和所述目标语句的文本特征得到所述目标语句的修正情感类别，具体为：
基于所述目标语句除所述第一关键语句外的另一相邻语句的初始情感类别与所述目标文本的情感类别相同，根据所述第一关键语句的初始情感类别、所述另一相邻语句的初始情感类别和所述目标语句的文本特征得到所述目标语句的修正情感类别。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，在得到所述目标语句的修正情感类别之后，所述方法还包括：
基于所述目标语句除所述第一关键语句外的另一相邻语句的初始情感类别与所述目标文本的情感类别不同，根据所述目标语句的修正情感类别和所述另一相邻语句的文本特征得到所述另一相邻语句的修正情感类别；
基于所述另一相邻语句的修正情感类别生成所述另一相邻语句的语音信息。
7.一种文本信息的处理装置，其特征在于，包括：
语句划分模块，用于对目标文本进行语句划分，得到语句序列；
确定模块，用于执行如下步骤：
确定所述目标文本的情感类别；
分...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓利群，魏建生，张旸，王雅圣，孙文华，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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