人机对话方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了人机对话方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域，其中的方法可包括：在对话过程中，当需要针对用户输入生成回复时，若确定用户输入中包含语义内容，则分别确定出N条回复，N为大于一的正整数，每条回复分别对应于不同的反馈意图；将N条回复按预定顺序进行拼接，将拼接结果作为生成的回复反馈给用户。应用本申请所述方案，可提升回复质量等。

Man machine dialogue method, device, electronic equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
人机对话方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及计算机应用技术，特别涉及人工智能领域的人机对话方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
人机对话过程中，主要根据指定的系统意图和语义内容生成针对用户输入的回复，比如，将语义内容在对应的槽位话术(带有槽位的回复模板)上进行填槽，将填槽结果作为生成的回复。但按照这种方式生成的回复内容单一生硬等，回复质量不高。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供了人机对话方法、装置、电子设备及存储介质。一种人机对话方法，包括：在对话过程中，当需要针对用户输入生成回复时，若确定所述用户输入中包含语义内容，则分别确定出N条回复，N为大于一的正整数，每条回复分别对应于不同的反馈意图；将所述N条回复按预定顺序进行拼接，将拼接结果作为生成的回复反馈给用户。根据本申请一优选实施例，所述N条回复包括：第一回复、第二回复以及第三回复；其中，所述第一回复对应的反馈意图包括：响应用户意图；所述第二回复对应的反馈意图包括：对接下来要表达的第一内容进行解释说明；所述第三回复对应的反馈意图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人机对话方法，其特征在于，包括：/n在对话过程中，当需要针对用户输入生成回复时，若确定所述用户输入中包含语义内容，则分别确定出N条回复，N为大于一的正整数，每条回复分别对应于不同的反馈意图；/n将所述N条回复按预定顺序进行拼接，将拼接结果作为生成的回复反馈给用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种人机对话方法，其特征在于，包括：
在对话过程中，当需要针对用户输入生成回复时，若确定所述用户输入中包含语义内容，则分别确定出N条回复，N为大于一的正整数，每条回复分别对应于不同的反馈意图；
将所述N条回复按预定顺序进行拼接，将拼接结果作为生成的回复反馈给用户。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述N条回复包括：第一回复、第二回复以及第三回复；其中，所述第一回复对应的反馈意图包括：响应用户意图；所述第二回复对应的反馈意图包括：对接下来要表达的第一内容进行解释说明；所述第三回复对应的反馈意图包括：对所述第一内容进行表达；
所述将所述N条回复按预定顺序进行拼接包括：按照第一回复、第二回复以及第三回复的顺序将3条回复进行拼接。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述N条回复中进一步包括：第四回复；所述第四回复对应的反馈意图包括：对下一轮要表达的第二内容进行引导；
所述将所述N条回复按预定顺序进行拼接包括：按照第一回复、第二回复、第三回复以及第四回复的顺序将4条回复进行拼接。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述确定所述用户输入中包含语义内容包括：对所述用户输入进行语义抽取，若抽取结果不为空，则确定所述用户输入中包含语义内容，否则，确定所述用户输入中不包含语义内容。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
确定出所述第一回复包括：确定出所述用户输入对应的系统意图，获取所述系统意图对应的槽位话术，将抽取出的语义内容添加到所述槽位话术中的槽位中，得到候选回复，分别确定出各候选回复与所述用户输入之间的相似度评分，将评分最高的候选回复作为所述第一回复。


6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
该方法进一步包括：若确定所述用户输入中不包含语义内容，则确定出所述用户输入对应的系统意图，将所述系统意图对应的高频回复作为候选回复，分别确定出各候选回复与所述用户输入之间的相似度评分，将评分最高的候选回复作为生成的回复反馈给用户。


7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
确定出所述第二回复包括：对所述第一内容进行语义抽取，确定出抽取出的语义内容对应的系统意图，获取所述系统意图对应的槽位话术，将抽取出的语义内容添加到所述槽位话术中的槽位中，得到候选回复，分别确定出各候选回复与所述第一内容之间的相似度评分，将评分最高的候选回复作为所述第二回复。


8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
确定出所述第三回复包括：若所述第一内容为文本型数据，则将所述第一内容转换为口语化表达形式，将转换结果作为所述第三回复；若所述第一内容为结构型数据，则根据所述结构型数据生成所述第三回复。


9.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
确定出所述第四回复包括：对所述第二内容进行语义抽取，确定出抽取出的语义内容对应的系统意图，将抽取出的语义内容、所述第二内容及所述系统意图输入预先训练得到的生成模型，得到输出的所述第四回复。


10.一种人机对话装置，其特征在于，包括：第一回复单元以及第二回复单元；
所述第一回复单元，用于在对话过程中，当需要针对用户输入生成回复时，若确定所述用户输入中包含语义内容，则分别确定出N条回复，N为大于一的正整数...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘占一，王海峰，吴华，赵亮，徐新超，刘智彬，郭振，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11