智能验布方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

一种智能验布方法，包括：获取布料的图像，从图像中获取多个疑似瑕疵，分别计算多个疑似瑕疵的等级，选取等级最高的疑似瑕疵为目标瑕疵，记录目标瑕疵。本公开还提出了一种智能验布装置、电子设备及存储介质，用于实施智能验布方法。本公开提出的方法、装置、电子设备及存储介质，可以识别布料中存在的瑕疵，识别速度快，精度高，有效降低了人力成本。

Intelligent cloth inspection methods, devices, electronic equipment and storage media

【技术实现步骤摘要】
智能验布方法、装置、电子设备及存储介质
本公开涉及纺织材料检测领域，尤其涉及一种智能验布方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
纺织业是我国国民经济的传统支柱型产业和重要的民生产业，也是我国国际竞争优势明显的产业。然而，近年来劳动力成本不断攀升，导致纺织企业生存压力不断加大，传统纺织向智能化纺织转型成为产业发展的必经之路。目前，检测纺织物缺陷的算法可分为统计学、频域分析、模型方法这三种。其中，基于统计学的算法分别统计布料图像的行和列的灰度均值，通过比较灰度值得到布料图像的缺陷区域；基于频域分析的算法利用形态学滤波器，通过多尺度图像提取较高维度的特征信息，或者通过小波变换来分析图像的局部频率特性，以实现缺陷检测；基于模型的方法，如马尔可夫随机场算法、自动回归建模等方法，利用高斯马尔可夫随机建模来描述织物纹理特征，通过纹理信息区分出缺陷区域和正常区域。这些方法对纺织物的纹理有较高要求，通用性不足，难以适应不同纺织物的缺陷检测需求。
技术实现思路
(一)要解决的技术问题针对纺织业人工质检精度低、速度慢、用人成本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能验布方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取布料的图像；/n从所述图像中获取多个疑似瑕疵；/n分别计算所述多个疑似瑕疵的等级，选取等级最高的疑似瑕疵为目标瑕疵；/n记录所述目标瑕疵。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能验布方法，其特征在于，所述方法包括：
获取布料的图像；
从所述图像中获取多个疑似瑕疵；
分别计算所述多个疑似瑕疵的等级，选取等级最高的疑似瑕疵为目标瑕疵；
记录所述目标瑕疵。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别计算所述多个疑似瑕疵的等级，选取等级最高的疑似瑕疵为目标瑕疵包括：
利用预置的深度学习分类模型分别判断所述多个疑似瑕疵中的各疑似瑕疵是否为真实瑕疵；
当所述疑似瑕疵为真实瑕疵时，计算所述真实瑕疵的等级；
选取等级最高的真实瑕疵作为目标瑕疵。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取布料的图像包括：
检测所述布料的边缘在所述照片中的位置；
根据所述布料的边缘在所述照片中的位置，截取所述照片中布料的图像。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述图像中获取多个疑似瑕疵包括：
对所述图像进行图像处理，获得目标图像；
在经过处理后的所述目标图像中选定满足预设条件的区域作为所述疑似瑕疵。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述图像进行图像处理，获得目标图像包括：
对所述图像进行直方图均衡化操作，增强所述图像对比度，获得增强图像；
对所述增强图像进行缩放，并进行高斯平滑滤波处理，获得高频噪声滤波图像；
分别对所述高频噪声滤波图像进行水平和竖...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵朝阳，
申请(专利权)人：中科视语北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11