利用多云端节点的内容分析系统技术方案

本发明专利技术涉及一种利用多云端节点的内容分析系统，包括：第一校正网元，设置在云端，用于对接收到的现场焊接图像执行畸变处理，以获得并输出相应的第一校正图像；第二校正网元，设置在云端，用于对接收到的第一校正图像执行背景虚化处理，以获得并输出相应的第二校正图像；第三校正网元，设置在云端，用于对接收到的第二校正图像执行方向滤波处理，以获得并输出相应的第三校正图像；内容辨识设备，用于发出焊缝表面过高信号或焊缝表面可靠信号。本发明专利技术的利用多云端节点的内容分析系统设计可靠、运行稳定。由于能够采用电子辅助机制对焊点处的焊缝表面是否低于管道表面的状态进行辨识，从而实现了对每一处焊点质量的客观解析。

Content analysis system using multi cloud nodes

【技术实现步骤摘要】
利用多云端节点的内容分析系统
本专利技术涉及云端处理领域，尤其涉及一种利用多云端节点的内容分析系统。
技术介绍
焊接，也称作熔接、镕接，是一种以加热、高温或者高压的方式接合金属或其他热塑性材料如塑料的制造工艺及技术。现代焊接的能量来源有很多种，包括气体焰、电弧、激光、电子束、摩擦和超声波等。除了在工厂中使用外，焊接还可以在多种环境下进行，如野外、水下和太空。无论在何处，焊接都可能给操作者带来危险，所以在进行焊接时必须采取适当的防护措施。焊接给人体可能造成的伤害包括烧伤、触电、视力损害、吸入有毒气体、紫外线照射过度等。在现有技术中，云计算的应用领域不包括焊接质量的在线分析，导致云计算的各项优点无法充分发挥出来。
技术实现思路
本专利技术至少具有以下两个重要专利技术点：(1)利用焊点质量要求焊缝表面不得低于管道表面的特性，采用便携式终端对每一处焊点进行焊点质量分析，从而替换了人工检测模糊，保证了检测结果的客观性；(2)引入多元端节点的远端处理模式，在提升数据处理的效率的同时，避免关键处理数据被泄露。根据本专利技术的一方面，提供了一种利用多云端节点的内容分析系统，所述系统包括：嵌入式摄像机，设置在便携式终端的前端，用于在工作人员手持情况下对便携式终端前方的焊接点执行现场图像数据采集，以获得对应的现场焊接图像；第一校正网元，设置在云端，用于通过网络与所述嵌入式摄像机连接，用于对接收到的现场焊接图像执行畸变处理，以获得并输出相应的第一校正图像；第二校正网元，设置在云端，用于通过网络与所述第一校正网元连接，用于对接收到的第一校正图像执行背景虚化处理，以获得并输出相应的第二校正图像；第三校正网元，设置在云端，用于通过网络与所述第二校正网元连接，用于对接收到的第二校正图像执行方向滤波处理，以获得并输出相应的第三校正图像；第一检测设备，位于所述便携式终端内，用于通过网络接收所述第三校正图像，并基于被焊接的管道的颜色成像特征从所述第三校正图像中识别出组成管道成像区域的每一个管道像素点，以及获取每一个管道像素点在所述第三校正图像中的成像景深；第二检测设备，位于所述第一检测设备附近，用于基于焊缝的颜色成像特征从所述第三校正图像中识别出组成焊缝成像区域的每一个焊缝像素点，以及获取每一个焊缝像素点在所述第三校正图像中的成像景深；内容辨识设备，位于所述便携式终端内，分别与所述第一检测设备和所述第二检测设备连接，用于在所述第三校正图像中，存在成像景深小于各个管道像素点在所述第三校正图像中的成像景深均值的焊缝像素点的数量大于等于预设数量阈值时，发出焊缝表面过高信号；其中，所述内容辨识设备还用于在存在成像景深小于各个管道像素点在所述第三校正图像中的成像景深均值的焊缝像素点的数量小于所述预设数量阈值时，发出焊缝表面可靠信号；其中，所述第一校正网元、所述第二校正网元和所述第二校正网元位于云端的同一网络拓扑结构内。本专利技术的利用多云端节点的内容分析系统设计可靠、运行稳定。由于能够采用电子辅助机制对焊点处的焊缝表面是否低于管道表面的状态进行辨识，从而实现了对每一处焊点质量的客观解析。附图说明以下将结合附图对本专利技术的实施方案进行描述，其中：图1为本专利技术的利用多云端节点的内容分析系统的部件概要图。图2为根据本专利技术实施方案第一实施例示出的利用多云端节点的内容分析系统的结构方框图。图3为根据本专利技术实施方案第二实施例示出的利用多云端节点的内容分析系统的结构方框图。具体实施方式下面将参照附图对本专利技术的利用多云端节点的内容分析系统的实施方案进行详细说明。当前，优越的焊点的焊接质量要求焊缝表面不得低于被焊接的管道表面，焊点的焊接质量的检测主要依赖于人工模式进行，当被焊接的机构体积较大时，由于焊点众多，采用人工模式逐一检测显然不太现实，需要一种电子化的替代方案以完成各处焊接点的焊接质量检测。为了克服上述不足，本专利技术搭建了一种利用多云端节点的内容分析系统，能够有效解决相应的技术问题。图1是本专利技术的利用多云端节点的内容分析系统的部件概要图，以下将采用多个不同实施例从不同角度对本专利技术的
技术实现思路
进行进一步的具体化说明和解释。<第一实施例>图2为根据本专利技术实施方案第一实施例示出的利用多云端节点的内容分析系统的结构方框图，所述系统包括：嵌入式摄像机，设置在便携式终端的前端，用于在工作人员手持情况下对便携式终端前方的焊接点执行现场图像数据采集，以获得对应的现场焊接图像；第一校正网元，设置在云端，用于通过网络与所述嵌入式摄像机连接，用于对接收到的现场焊接图像执行畸变处理，以获得并输出相应的第一校正图像；第二校正网元，设置在云端，用于通过网络与所述第一校正网元连接，用于对接收到的第一校正图像执行背景虚化处理，以获得并输出相应的第二校正图像；第三校正网元，设置在云端，用于通过网络与所述第二校正网元连接，用于对接收到的第二校正图像执行方向滤波处理，以获得并输出相应的第三校正图像；第一检测设备，位于所述便携式终端内，用于通过网络接收所述第三校正图像，并基于被焊接的管道的颜色成像特征从所述第三校正图像中识别出组成管道成像区域的每一个管道像素点，以及获取每一个管道像素点在所述第三校正图像中的成像景深；第二检测设备，位于所述第一检测设备附近，用于基于焊缝的颜色成像特征从所述第三校正图像中识别出组成焊缝成像区域的每一个焊缝像素点，以及获取每一个焊缝像素点在所述第三校正图像中的成像景深；内容辨识设备，位于所述便携式终端内，分别与所述第一检测设备和所述第二检测设备连接，用于在所述第三校正图像中，存在成像景深小于各个管道像素点在所述第三校正图像中的成像景深均值的焊缝像素点的数量大于等于预设数量阈值时，发出焊缝表面过高信号；其中，所述内容辨识设备还用于在存在成像景深小于各个管道像素点在所述第三校正图像中的成像景深均值的焊缝像素点的数量小于所述预设数量阈值时，发出焊缝表面可靠信号；其中，所述第一校正网元、所述第二校正网元和所述第二校正网元位于云端的同一网络拓扑结构内。<第二实施例>图3为根据本专利技术实施方案第二实施例示出的利用多云端节点的内容分析系统的结构方框图，所述系统包括：负载检测设备，用于接收第二检测设备的当前内核的利用率，所述利用率为一百分比；嵌入式摄像机，设置在便携式终端的前端，用于在工作人员手持情况下对便携式终端前方的焊接点执行现场图像数据采集，以获得对应的现场焊接图像；第一校正网元，设置在云端，用于通过网络与所述嵌入式摄像机连接，用于对接收到的现场焊接图像执行畸变处理，以获得并输出相应的第一校正图像；第二校正网元，设置在云端，用于通过网络与所述第一校正网元连接，用于对接收到的第一校正图像执行背景虚化处理，以获得并输出相应的第二校正图像；第三校正网元，设置在云端本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种利用多云端节点的内容分析系统，其特征在于，包括：/n嵌入式摄像机，设置在便携式终端的前端，用于在工作人员手持情况下对便携式终端前方的焊接点执行现场图像数据采集，以获得对应的现场焊接图像；/n第一校正网元，设置在云端，用于通过网络与所述嵌入式摄像机连接，用于对接收到的现场焊接图像执行畸变处理，以获得并输出相应的第一校正图像；/n第二校正网元，设置在云端，用于通过网络与所述第一校正网元连接，用于对接收到的第一校正图像执行背景虚化处理，以获得并输出相应的第二校正图像；/n第三校正网元，设置在云端，用于通过网络与所述第二校正网元连接，用于对接收到的第二校正图像执行方向滤波处理，以获得并输出相应的第三校正图像；/n第一检测设备，位于所述便携式终端内，用于通过网络接收所述第三校正图像，并基于被焊接的管道的颜色成像特征从所述第三校正图像中识别出组成管道成像区域的每一个管道像素点，以及获取每一个管道像素点在所述第三校正图像中的成像景深；/n第二检测设备，位于所述第一检测设备附近，用于基于焊缝的颜色成像特征从所述第三校正图像中识别出组成焊缝成像区域的每一个焊缝像素点，以及获取每一个焊缝像素点在所述第三校正图像中的成像景深；/n内容辨识设备，位于所述便携式终端内，分别与所述第一检测设备和所述第二检测设备连接，用于在所述第三校正图像中，存在成像景深小于各个管道像素点在所述第三校正图像中的成像景深均值的焊缝像素点的数量大于等于预设数量阈值时，发出焊缝表面过高信号；/n其中，所述内容辨识设备还用于在存在成像景深小于各个管道像素点在所述第三校正图像中的成像景深均值的焊缝像素点的数量小于所述预设数量阈值时，发出焊缝表面可靠信号；/n其中，所述第一校正网元、所述第二校正网元和所述第二校正网元位于云端的同一网络拓扑结构内。/n...

【技术特征摘要】
1.一种利用多云端节点的内容分析系统，其特征在于，包括：
嵌入式摄像机，设置在便携式终端的前端，用于在工作人员手持情况下对便携式终端前方的焊接点执行现场图像数据采集，以获得对应的现场焊接图像；
第一校正网元，设置在云端，用于通过网络与所述嵌入式摄像机连接，用于对接收到的现场焊接图像执行畸变处理，以获得并输出相应的第一校正图像；
第二校正网元，设置在云端，用于通过网络与所述第一校正网元连接，用于对接收到的第一校正图像执行背景虚化处理，以获得并输出相应的第二校正图像；
第三校正网元，设置在云端，用于通过网络与所述第二校正网元连接，用于对接收到的第二校正图像执行方向滤波处理，以获得并输出相应的第三校正图像；
第一检测设备，位于所述便携式终端内，用于通过网络接收所述第三校正图像，并基于被焊接的管道的颜色成像特征从所述第三校正图像中识别出组成管道成像区域的每一个管道像素点，以及获取每一个管道像素点在所述第三校正图像中的成像景深；
第二检测设备，位于所述第一检测设备附近，用于基于焊缝的颜色成像特征从所述第三校正图像中识别出组成焊缝成像区域的每一个焊缝像素点，以及获取每一个焊缝像素点在所述第三校正图像中的成像景深；
内容辨识设备，位于所述便携式终端内，分别与所述第一检测设备和所述第二检测设备连接，用于在所述第三校正图像中，存在成像景深小于各个管道像素点在所述第三校正图像中的成像景深均值的焊缝像素点的数量大于等于预设数量阈值时，发出焊缝表面过高信号；
其中，所述内容辨识设备还用于在存在成像景深小于各个管道像素点在所述第三校正图像中的成像景深均值的焊缝像素点的数量小于所述预设数量阈值时，发出焊缝表面可靠信号；
其中，所述第一校正网元、所述第二校正网元和所述第二校正网元位于云端的同一网络拓扑结构内。


2.如权利要求1所述的利用多云端节点的内容分析系统，其特征在于：
被焊接的管道的颜色成像特...

【专利技术属性】
技术研发人员：王体，
申请(专利权)人：王体，
类型：发明
国别省市：江苏;32