【技术实现步骤摘要】
一种高峰时段传统出租车和网约车服务的公平评估方法
本专利技术属于交通领域，具体涉及一种高峰时段传统出租车和网约车服务的公平评估方法。
技术介绍
交通公平是确保广泛获得就业、商品和服务等机会的关键。交通公平并不意味着向每个人提供同等水平的服务，而是根据出行需求来实现服务的平等分配。出租车作为城市的重要交通工具，特别是作为公共交通的补充，可以为市民出行提供非常方便的服务。然而，传统的士经常在高需求地区营运，导致在低需求地区或偏远地区服务不足。在高需求地区本来就有很多可选的其他交通方式，相反在低需求地区可选的交通方式并不多，这种交通分布导致住在低需求地区或者偏远地区的人们能获得较少交通工具的机会来参与社会活动，从而导致社会排斥。共享经济的到来促进了网约车如滴滴打车的快速发展。当乘客有出行需求时，可以通过智能手机软件向交通网络公司发送请求，获得网约车服务。由于其先进的网络技术，乘客和司机可以更快地匹配。同时，网约车的到来也使更多的人获得更便捷的服务，尤其是在城市边缘地区，这些地区往往服务不足或经济条件较差。但是，这并不意味着...
【技术保护点】
1.一种高峰时段传统出租车和网约车服务的公平评估方法，其特征在于，具体步骤为：/n步骤1：划分城市交通小区；高峰时段出租车出行数据准备，包括传统出租车和网约车前后总的出行数，以及传统出租车和网约车各自的出行数；自变量数据准备，包括土地利用、社会经济和交通相关因素；/n步骤2：不考虑需求差异的公平分析，通过洛伦兹曲线计算基尼系数，基尼系数的值落在0和1之间，0表示绝对的公平，1表示绝对的不公平，数字越大表示越不公平，基尼系数的计算公式为：/n
【技术特征摘要】
1.一种高峰时段传统出租车和网约车服务的公平评估方法，其特征在于，具体步骤为：
步骤1：划分城市交通小区；高峰时段出租车出行数据准备，包括传统出租车和网约车前后总的出行数，以及传统出租车和网约车各自的出行数；自变量数据准备，包括土地利用、社会经济和交通相关因素；
步骤2：不考虑需求差异的公平分析，通过洛伦兹曲线计算基尼系数，基尼系数的值落在0和1之间，0表示绝对的公平，1表示绝对的不公平，数字越大表示越不公平，基尼系数的计算公式为：
其中，h为区域代号，为从最低人口人数或就业数到最高人口人数或就业数的排序，Xh表示1至h个区域的人口数或就业数占总人口或就业数的累积比例，并且X＝0，Xn＝1；Yh表示出租车出行数的累积比例，并且Yh＝0，Yn＝1；
步骤3：考虑需求差异的公平分析，利用混合地理加权回归模型分析与计算变异系数：
混合地理加权回归模型在计算上联合了固定的全局系数和变化的局部系数，通过下面公式表示：
其中，yi是在i区的出租车出行数，βi0是第i区的截距，xik是i区的第k个自变量，βk是全局自变量的回归系数，βi...
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