【技术实现步骤摘要】
基于知识图谱的智能供热服务推荐方法
本专利技术涉及供热调度领域，尤其涉及智能供热服务的推荐方法。
技术介绍
在国民经济发展过程中，供热行业属于一项基础产业，具有先导性、全局性特点，与人民群众的日常生活密切相关。随着社会经济不断发展，国内能源紧缺局面越来越严重，提高供热效益能够有效节约能源资源，对于经济可持续发展意义重大。现阶段，许多城市采取集中供热模式，该模式的热媒主要是蒸汽、热水，通过供热管网及热交换站实现供热。集中供热模式能够节约燃料，减少环境污染。在确定城市供热方案时，应当考虑该地区的地理气候条件、地形特点、经济发展状况等，做到因地制宜。既要确保供热覆盖率达到规定要求，又要实现能源资源节约，保护大气环境。供热服务质量是城市集中供热的最后一环，直接体现供热企业工作成绩，也直接反映政府服务群众机关效能。2013年开始，供热计量技术开始进入信息化和智能化发展阶段，供热计量信息化发展迈出了重要一步，城市级供热计量管理平台应用开始在各城市升温。与此同时，计量服务商的软件平台建设全面发展。从数据远传到系统诊断、运行建议、故...
【技术保护点】
1.基于知识图谱的智能供热服务推荐方法，其特征是包括以下步骤：/n步骤1：通过动态映射矩阵嵌入构建知识图谱嵌入模型，/n步骤2：进行知识图谱的对齐与融合，/n步骤3：基于张量分解的跨域协同过滤服务推荐算法进行推荐，/n步骤4：针对未知悉用水用热的信息的用户，采用跨领域推荐迁移学习方法。/n
【技术特征摘要】
1.基于知识图谱的智能供热服务推荐方法，其特征是包括以下步骤：
步骤1：通过动态映射矩阵嵌入构建知识图谱嵌入模型，
步骤2：进行知识图谱的对齐与融合，
步骤3：基于张量分解的跨域协同过滤服务推荐算法进行推荐，
步骤4：针对未知悉用水用热的信息的用户，采用跨领域推荐迁移学习方法。
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的智能供热服务推荐方法，其特征在于所述步骤1是基于TransD模型，通过动态映射矩阵嵌入构建知识图谱嵌入模型，在TransD模型中，实体和关系均用两个向量表示；用(h,r,t)表示一个三元组，其对应的向量有h,hp,r,rp,t,tp，其中h,r,t用于表示实体h,t和关系r的含义,hp,rp,tp称为投影向量，用于动态构建投影矩阵；hp,r,tp∈Rn嵌入到实体空间中，r,tp∈Rm嵌入到关系空间中。实体空间的维数n和关系空间的维数m可以相同，也可以不同；
对于每一个三元组(h,r,t)，投影矩阵Mrh,Mrt∈Rm*n用于将实体嵌入向量h,t投影到关系空间中，实体嵌入向量h,t通过与投影矩阵Mrh,Mrt相乘得到其在关系空间中的投影，投影向量h⊥和t⊥通过关系嵌入向量r相关联(h,r,t)∈S，构建评分函数为：
TransD模型的损失函数定义为
其中，b为偏置超参，[x]为合页损失函数，S为知识图谱中的三元组的集合，S′为负采样集合。
3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的智能供热服务推荐方法，其特征在于所述步骤2的知识图谱的对齐与融合为在训练好的TransD模型中，通过计算实体或关系之间的相似度寻找相互对齐的实体或关系，在此基础上将对齐的实体和关系的内容进行融合。
4.根据权利要求1所述的基于知...
【专利技术属性】
技术研发人员：王永利，陈振华，孙卫国，王远，谷东先，杨苗，李璇，孙琦月，邹孝旺，
申请(专利权)人：迈拓仪表股份有限公司，南京理工大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。