【技术实现步骤摘要】
一种配电网拓扑快速感知方法
本专利技术涉及配电网拓扑识别
,具体涉及一种配电网拓扑快速感知方法。
技术介绍
随着智能电网战略的不断推进,高级量测装置(智能电表,umpu等)安装量的不断增加,电力系统尤其是配电网中获取到了海量的数据。这给了通过数据厘清配电网拓扑的有利条件。同时,随着数据处理能力的增强,实时的处理海量数据,从而获得配电网拓扑的实时状态感知成为可能。传统的数据驱动的配电网拓扑识别方法聚焦于拓扑识别的准确性,致力于通过大量数据来估计出配电网的准确拓扑,然而其中往往需要一些先决条件。比如在数据测量期间拓扑应该是固定不变的等等。如果拓扑由于网络重构或故障等原因发生了改变,则传统的数据驱动类方法无法准确的反映出拓扑的变化情况。鉴于此,本领域需要在现有的研究基础上,提出更具有实时性的方法,这些方法在不放弃原有的拓扑识别准确性的同时,能够提高拓扑识别的快速性。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种配电网拓扑快速感知方法,能提高拓扑感知的实时性,提供与拓扑相关的可视化效果图,并且 ...
【技术保护点】
1.一种配电网拓扑快速感知方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤一:定义所需要的初始测量矩阵,并采集初始数据;/n步骤二:使用主成分分析方法对原始数据进行降维;/n步骤三:进行时间连续化的数据重整,消除掉不同时间节点上降维后数据的坐标翻转情况;/n步骤四:使用k近邻算法获取各个节点的相对位置,并计算相对变化率指标,判断拓扑情况。/n
【技术特征摘要】
1.一种配电网拓扑快速感知方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一:定义所需要的初始测量矩阵,并采集初始数据;
步骤二:使用主成分分析方法对原始数据进行降维;
步骤三:进行时间连续化的数据重整,消除掉不同时间节点上降维后数据的坐标翻转情况;
步骤四:使用k近邻算法获取各个节点的相对位置,并计算相对变化率指标,判断拓扑情况。
2.根据权利要求1所述的配电网拓扑快速感知方法,其特征在于,步骤一中,采集的数据存储于一个N行T列的矩阵V={v1;…;vn}中,其中矩阵中的向量vn表示时间窗T内的总线n上的电压测量值。
3.根据权利要求1所述的配电网拓扑快速感知方法,其特征在于,步骤一具体为:
首先需要对数据进行描述,假设配电网中的总线总数为N,测量数据流的时间窗口长度为T;在时间t处,总线n处的电压幅值测量值为其中表示最新时间总线n上的电压测量值;没有上标的,vn是在时间窗中被选择的数据的向量;最后,定义一个N行T列的矩阵V={v1;…;vn},其中矩阵中的每一行都是之前定义的向量;注意,vn将在每次进行新测量时更新。
4.根据权利要求2所述的配电网拓扑快速感知方法,其特征在于,步骤二中,使用主成分分析方法对原始数据进行降维,得到一个新的N行2列的矩阵V={v1;…;vn}。
5.根据权利要求3所述的配电网拓扑快速感知方法,其特征在于,步骤二具体为:
1)、规范化数据;减去V中每个行向量vn的平均值:
2)、计算协方差矩阵Σ;在此步骤中,将测量矩阵V归一化:
3)、获取转换矩阵;考虑到电压测量值始终是高度共线的,使用奇异值分解方法,该方法具有更强的数值稳定性;
[U,S,V]=svd(Σ)
其中U是N×N酉矩阵,S是非负对角N×N矩阵,V是是N×N酉矩阵;S中的对角线值按降...
【专利技术属性】
技术研发人员:李勇,张振宇,段晶,曹一家,
申请(专利权)人:湖南大学,
类型:发明
国别省市:湖南;43
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