一种触达任务的处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种触达任务的处理方法及装置，其中该处理方法包括：接收目标客户对应的目标特征信息，并根据目标特征信息制定出目标客户对应的目标客户画像；根据目标客户画像生成目标触达策略，且不同的目标触达策略针对不同的客户；根据目标触达策略，完成对目标客户的触达任务。本发明专利技术解决了现有技术中的以下问题：完成批量触达任务，需要大量的运营人员进行重复繁琐的操作步骤，难以做到针对不同特征的客户去做更合适的触达工作，并且难免会出现操作失误。

A handling method and device of touch task

【技术实现步骤摘要】
一种触达任务的处理方法及装置
本专利技术涉及金融司法科技应用
，特别是涉及一种触达任务的处理方法及装置。
技术介绍
触达，即通过什么样的渠道/路径找到目标客户群体。想要触达客户，先要知道目标客户是谁、目标客户在哪里以及需要通过什么路径才能找到目标客户。找到客户后，需要来评估各个渠道的客户质量。常用的外部触达渠道包括搜索引擎、应用商店、其他平台(社交、视频、内容等各种媒体渠道)或是到目标客户常出没的路边/街头等。常用到的内部触达渠道包括App首页、banner活动、产品流程中的某个环节及个人中心等。最后，通过技术的手段将渠道持续细分，在不同渠道中确定如何圈定和识别目标客户群，最终选择目标客户覆盖率最广和转化率最高的渠道。随着公司的业务发展，案件越来越多，需要在不同的时期针对不同特征的客户通过不同的渠道去触达客户。现有的方式是通过运营人员手动筛选客户去批量触达，这种方式存在以下缺点：首先是需要大量的运营人员进行重复繁琐的操作步骤，运营人员成本也随之增加；其次是人工操作难以做到针对不同特征的客户去做更合适的触达工作，容易产生一些不必要的触达成本；最后是人工干预触达，难免会出现操作失误的情况，造成多发或者漏发等问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种触达任务的处理方法及装置，以解决现有技术中的以下问题：完成批量触达任务，需要大量的运营人员进行重复繁琐的操作步骤，难以做到针对不同特征的客户去做更合适的触达工作，并且难免会出现操作失误。为解决上述技术问题，本专利技术实施例采用的第一技术方案如下：一种触达任务的处理方法，其包括：接收目标客户对应的目标特征信息，并根据所述目标特征信息制定出所述目标客户对应的目标客户画像；根据所述目标客户画像生成目标触达策略，且不同的所述目标触达策略针对不同的客户；根据所述目标触达策略，完成对所述目标客户的触达任务。可选地，所述根据所述目标特征信息制定出所述目标客户对应的目标客户画像，包括：将所述目标特征信息输入目标神经网络模型进行处理，并输出所述目标客户画像；其中，所述目标神经网络模型在接收所述目标客户对应的所述目标特征信息之前已经生成。可选地，所述根据所述目标客户画像生成目标触达策略，包括：从所述目标客户画像中获取所述目标客户对应的还款意愿信息；根据所述目标客户对应的的所述还款意愿信息，生成所述目标触达策略。可选地，所述根据所述目标触达策略，完成对所述目标客户的触达任务，包括：获取所述目标客户的还款意愿信息对应的客户还款意愿值；判断所述目标客户对应的所述客户还款意愿值是否达到预设还款意愿阈值；若是，则通过直接与所述目标客户进行沟通的方式，完成对所述目标客户的触达任务。可选地，若所述目标客户对应的所述客户还款意愿值没有达到预设还款意愿阈值，则通过直接走法律渠道的方式，完成对所述目标客户的触达任务。可选地，所述通过直接与所述目标客户进行沟通的方式，完成对所述目标客户的触达任务，包括：通过直接与所述目标客户进行电话沟通/邮件沟通的方式，完成对所述目标客户的触达任务。可选地，所述通过直接走法律渠道的方式，完成对所述目标客户的触达任务，包括：通过直接发送律师函给所述目标客户或将案件上诉法院的方式，完成对所述目标客户的触达任务。为解决上述技术问题，本专利技术实施例采用的第二技术方案如下：一种触达任务的处理装置，其包括：画像制定模块，用于接收目标客户对应的目标特征信息，并根据所述目标特征信息制定出所述目标客户对应的目标客户画像；策略生成模块，用于根据所述目标客户画像生成目标触达策略，且不同的所述目标触达策略针对不同的客户；任务触达模块，用于根据所述目标触达策略，完成对所述目标客户的触达任务。为解决上述技术问题，本专利技术实施例采用的第三技术方案如下：一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现如上述的触达任务的处理方法。为解决上述技术问题，本专利技术实施例采用的第四技术方案如下：一种计算机设备，其包括处理器、存储器及存储于所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的触达任务的处理方法。本专利技术实施例的有益效果是：区别于现有技术的情况，本专利技术实施例通过接收目标客户对应的目标特征信息，并根据目标特征信息制定出所述目标客户对应的目标客户画像，然后根据目标客户画像生成目标触达策略，最后根据目标触达策略，完成对目标客户的触达任务，解决了现有技术中的以下问题：完成批量触达任务，需要大量的运营人员进行重复繁琐的操作步骤，难以做到针对不同特征的客户去做更合适的触达工作，并且难免会出现操作失误。附图说明图1是本专利技术实施例一的触达任务的处理方法一实施方式的实施流程图；图2是本专利技术实施例二的触达任务的处理装置一实施方式的部分结构框架图；图3是本专利技术实施例三的计算机可读存储介质一实施方式的部分结构框架图；图4是本专利技术实施例四的计算机设备一实施方式的部分结构框架图。具体实施方式实施例一请参阅图1，图1是本专利技术实施例的触达任务的处理方法的实施流程图，结合图1可以得到，本专利技术的一种触达任务的处理方法，包括：步骤S101：接收目标客户对应的目标特征信息，并根据所述目标特征信息制定出所述目标客户对应的目标客户画像。步骤S102：根据所述目标客户画像生成目标触达策略，且不同的所述目标触达策略针对不同的客户。步骤S103：根据所述目标触达策略，完成对所述目标客户的触达任务。在本实施例中，可选地，所述根据所述目标特征信息制定出所述目标客户对应的目标客户画像，包括：将所述目标特征信息输入目标神经网络模型进行处理，并输出所述目标客户画像；其中，所述目标神经网络模型在接收所述目标客户对应的所述目标特征信息之前已经生成。其中，神经网络(NeuralNetworks，NN)是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络具有大规模并行、分布式存储和处理、自组织、自适应和自学能力，特别适合处理需要同时考虑许多因素和条件的、不精确和模糊的信息处理问题。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络(ArtificialNuearlNewtokr)s，是对人类大脑系统的一阶特性的一种描。简单地讲，它是一个数学模型。神经网络模型由网络拓扑.节点特点和学习规则来表示。在本实施例中，可选地，所述根据所述目标客户画像生成目标触达策略，包括：从所述目标客户画像中获取所述目标客户对应的还款意愿信息。根据所述目标客户对应的的所述还款意愿信息，生成所述目标触达策略。在本实施例中，可选地，所述根据所述目标触达策略，完成对所述目标客户的触达任务，包括：获取所述目标客户的还款意愿信息对应的客户还款意愿值。判断所述目标客户对应的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种触达任务的处理方法，其特征在于，包括：/n接收目标客户对应的目标特征信息，并根据所述目标特征信息制定出所述目标客户对应的目标客户画像；/n根据所述目标客户画像生成目标触达策略，且不同的所述目标触达策略针对不同的客户；/n根据所述目标触达策略，完成对所述目标客户的触达任务。/n

【技术特征摘要】
1.一种触达任务的处理方法，其特征在于，包括：
接收目标客户对应的目标特征信息，并根据所述目标特征信息制定出所述目标客户对应的目标客户画像；
根据所述目标客户画像生成目标触达策略，且不同的所述目标触达策略针对不同的客户；
根据所述目标触达策略，完成对所述目标客户的触达任务。


2.根据权利要求1所述的触达任务的处理方法，其特征在于，所述根据所述目标特征信息制定出所述目标客户对应的目标客户画像，包括：
将所述目标特征信息输入目标神经网络模型进行处理，并输出所述目标客户画像；其中，所述目标神经网络模型在接收所述目标客户对应的所述目标特征信息之前已经生成。


3.根据权利要求1所述的触达任务的处理方法，其特征在于，所述根据所述目标客户画像生成目标触达策略，包括：
从所述目标客户画像中获取所述目标客户对应的还款意愿信息；
根据所述目标客户对应的的所述还款意愿信息，生成所述目标触达策略。


4.根据权利要求3所述的触达任务的处理方法，其特征在于，所述根据所述目标触达策略，完成对所述目标客户的触达任务，包括：
获取所述目标客户的还款意愿信息对应的客户还款意愿值；
判断所述目标客户对应的所述客户还款意愿值是否达到预设还款意愿阈值；
若是，则通过直接与所述目标客户进行沟通的方式，完成对所述目标客户的触达任务。


5.根据权利要求4所述的触达任务的处理方法，其特征在于，若所述目标客户对应的所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭谨超，张书庆，
申请(专利权)人：北京合信力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11