【技术实现步骤摘要】
一种高速公路上车流量预测方法及装置
本专利技术涉及车流量预测
，具体涉及一种高速公路上车流量预测方法、装置以及计算机存储介质。
技术介绍
短时的流量预测对高速公路大流量收费站的实时精细化管控具有重要意义，为取消省界收费站后的ETC/MTC混合车道的设置提供指导意义。而现有的预测模型，通常需要提供过多的参数因子，例如路网的拓扑关系、收费站间的距离等，因此模型具有输入参数多、适用性不好的缺点。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服上述技术不足，提供一种高速公路上车流量预测方法、装置以及计算机存储介质，解决现有技术中流量预测需要输入的参数多，适用性不好的技术问题。为达到上述技术目的，本专利技术的技术方案提供一种高速公路上车流量预测方法，包括以下步骤：获取待预测封闭路段上各出入口处的历史数据；按第一设定时间间隔将所述历史数据划分为多个时间段，分别统计每一时间段内待预测出口的流量数据；按第二设定时间间隔将所述历史流量数据划分为多个时间段，分别统计每一时间段内各出口以及各入口处...
【技术保护点】
1.一种高速公路上车流量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取待预测封闭路段上各出入口处的历史数据；/n按第一设定时间间隔将所述历史数据划分为多个时间段，分别统计每一时间段内待预测出口的流量数据；/n按第二设定时间间隔将所述历史流量数据划分为多个时间段，分别统计每一时间段内各出口以及各入口处的流量数据；/n以所述待预测出口的流量数据为输出样本数据，以各出口以及各入口处的流量数据为输入样本数据，对神经网络进行训练，得到流量预测模型；/n根据所述流量预测模型对所述待预测出口的流量进行预测。/n
【技术特征摘要】
1.一种高速公路上车流量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取待预测封闭路段上各出入口处的历史数据；
按第一设定时间间隔将所述历史数据划分为多个时间段，分别统计每一时间段内待预测出口的流量数据；
按第二设定时间间隔将所述历史流量数据划分为多个时间段，分别统计每一时间段内各出口以及各入口处的流量数据；
以所述待预测出口的流量数据为输出样本数据，以各出口以及各入口处的流量数据为输入样本数据，对神经网络进行训练，得到流量预测模型；
根据所述流量预测模型对所述待预测出口的流量进行预测。
2.根据权利要求1所述的高速公路上车流量预测方法，其特征在于，分别统计每一时间段内各出口以及各入口处的流量数据，具体为：
将同一时间段内各出口以及各入口处的流量数据压缩为一条压缩数据，并在所述压缩数据中加入日期数据。
3.根据权利要求2所述的高速公路上车流量预测方法，其特征在于，所述日期数据采用one-hot方式表示。
4.根据权利要求1所述的高速公路上车流量预测方法，其特征在于，所述神经网络为全连接神经网络，所述全连接神经网络包括一个输入层、三个隐藏层以及一个输出层。
5.根据权利要求1所述的高速公路上车流量预测方法，其特征在于，以所述待预测出口的流量数据为输出样本数据，以各出口以及各入口处的流量数据为输入样本数据，对神经网络进行训练，得到流量预测模型，具体为：
对所述神经网络进行初始化，并针对所述神经网络的每一层进行激活；
将样本数据分为训练集和测试集；
采用所述训练集进行训练，得到流量预测模型；
利用得到的流量预测模型对测试集中样本数据进行预测，得到预测流量数据；
采用损失函数计算所述流量预测模型的损失值；
判断所述损失值是否大于设定值，如果大于，则采用Adam优化算法对模型参数进行反向传播优化，并重新进行训练，否则输出所述流量预测模型。
6.根据权利要求5所述的高速公路上车流量预测方法，其特征在于，对所述神经网络进行初始化，并针对所述神经网络的每一层进行激活，具体为：
采用正态分布随机值对所述神经网络进行初...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐毅，代振，吴霄，王世森，陈星州，
申请(专利权)人：重庆首讯科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。