一种证件信息鉴别方法、装置及计算机设备制造方法及图纸

本申请涉及一种证件信息鉴别方法、装置及计算机设备，该方法在对证件中的目标编码集(如车证编号)进行真伪鉴别时，从目标编码页的图片中提取目标编码集对应的整体编码区域图片，以及目标编码集包括的至少一个单编码的单编码区域图片，之后，进一步对整体编码区域图片及单编码区域图片进行特征提取，分别得到目标编码集的全局特征及局部特征，并结合目标编码集的全局特征及局部特征来鉴别目标编码集的真伪，以此实现对造假证件的识别。本申请中，基于证件中目标编码集的特征，可实现自动、高效地识别出编码伪造、涂改等类型的造假证件，另外，综合编码集的全局及局部等不同维度的特征进行真伪鉴别，还可以进一步提升造假证件信息的识别准确度。

Identification method, device and computer equipment of certificate information

【技术实现步骤摘要】
一种证件信息鉴别方法、装置及计算机设备
本申请属于信息识别、防伪鉴别
，尤其涉及一种证件信息鉴别方法、装置及计算机设备。
技术介绍
机动车车证、身份证、学历/资历证等各种证件，是用户身份或资格的重要凭证，证件造假是非常严重的一种欺诈行为，往往会为涉及这些证件的社会活动或经济活动带来风险或导致不良后果。目前，对于上述的车证等证件，主要采用人工审查方式或OCR(OpticalCharacterRecognition，光学字符识别)自动识别方式实现真假鉴别。人工审查是指由工作人员根据工作经验来人为核对证件信息是否虚假，该审查方式效率低下，且受工作人员自身工作经验限制，难以保证一个较高准确度的鉴别结果；OCR自动识别方式，主要是通过自动识别证件编码(如车证编号)是否为真实存在的编码，来判断证件是否真实存在，而对于编码伪造、涂改等类型的造假证件，则没有鉴别能力。综上，目前的证件信息鉴别方法效率有限，准确度不足，存在较大改进空间，需要一个有效的方法来进行证件信息的真伪鉴别。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供了一种证件信息鉴别方法、装置及计算机设备，以自动、高效、高准确度地对伪造、涂改等类型的证件信息进行真伪鉴别。为此，本申请公开如下技术方案：一种证件信息鉴别方法，包括：获得证件中目标编码页的图片；从所述目标编码页的图片中提取目标编码集对应的整体编码区域图片及至少一个单编码对应的至少一个单编码区域图片；所述目标编码集包括至少一个单编码；提取所述整体编码区域图片的特征，得到目标编码集的全局特征；提取至少一个单编码区域图片的特征，得到目标编码集的局部特征；基于所述全局特征和所述局部特征，鉴别所述目标编码集的真伪。上述方法，优选的，所述获得证件中目标编码页的图片，包括：获得证件的至少一个页的至少一个图片；利用第一处理模型从所述至少一个图片中识别出目标编码页的图片，所述目标编码页的图片中包括目标编码集。上述方法，优选的，所述从所述目标编码页的图片中提取目标编码集对应的整体编码区域图片及至少一个单编码对应的至少一个单编码区域图片，包括：识别所述目标编码页的图片中目标编码集对应的第一区域；从所述目标编码页的图片中提取所述第一区域的图片，得到目标编码集的整体编码区域图片；识别所述整体编码区域图片中各个单编码对应的各个第二区域；基于识别出的各个第二区域，对所述整体编码区域图片进行切分，得到至少一个单编码对应的至少一个单编码区域图片。上述方法，优选的，所述提取所述整体编码区域图片的特征，得到目标编码集的全局特征，提取至少一个单编码区域图片的特征，得到目标编码集的局部特征，包括：将所述整体编码区域图片输入第二处理模型的特征提取层的第一特征提取子网络，得到所述第一特征提取子网络输出的目标编码集的全局特征；将至少一个单编码区域图片输入第二处理模型的特征提取层的第二特征提取子网络，得到所述第二特征提取子网络输出的目标编码集的局部特征。上述方法，优选的，所述基于所述全局特征和所述局部特征，鉴别所述目标编码集的真伪，包括：利用所述第二处理模型中除所述特征提取层之外的其他功能层，对所述全局特征及所述局部特征进行真伪识别处理，得到目标编码集的整体编码的第一识别结果，及至少一个单编码的至少一个第二识别结果；基于所述第一识别结果和所述至少一个第二识别结果，确定所述目标编码集的真伪。上述方法，优选的，还包括：获得鉴别错误的目标编码页的图片；利用鉴别错误的目标编码页的图片，对所述第二处理模型进行迭代训练，以提升所述第二处理模型的准确率。一种证件信息鉴别装置，包括：获取单元，用于获得证件中目标编码页的图片；第一提取单元，用于从所述目标编码页的图片中提取目标编码集对应的整体编码区域图片及至少一个单编码对应的至少一个单编码区域图片；所述目标编码集包括至少一个单编码；第二提取单元，用于提取所述整体编码区域图片的特征，得到目标编码集的全局特征；以及提取至少一个单编码区域图片的特征，得到目标编码集的局部特征；鉴别单元，用于基于所述全局特征和所述局部特征，鉴别所述目标编码集的真伪。上述装置，优选的，所述第一提取单元，具体用于：识别所述目标编码页的图片中目标编码集对应的第一区域；从所述目标编码页的图片中提取所述第一区域的图片，得到目标编码集的整体编码区域图片；识别所述整体编码区域图片中各个单编码对应的各个第二区域；基于识别出的各个第二区域，对所述整体编码区域图片进行切分，得到至少一个单编码对应的至少一个单编码区域图片。上述装置，优选的，所述第二提取单元，具体用于：将所述整体编码区域图片输入第二处理模型的特征提取层的第一特征提取子网络，得到所述第一特征提取子网络输出的目标编码集的全局特征；将至少一个单编码区域图片输入第二处理模型的特征提取层的第二特征提取子网络，得到所述第二特征提取子网络输出的目标编码集的局部特征；所述鉴别单元，具体用于：利用所述第二处理模型中除所述特征提取层之外的其他功能层，对所述全局特征及所述局部特征进行真伪识别处理，得到目标编码集的整体编码的第一识别结果，及至少一个单编码的至少一个第二识别结果；基于所述第一识别结果和所述至少一个第二识别结果，确定所述目标编码集的真伪。一种计算机设备，包括：存储器，用于至少存储一组指令集；处理器，用于调用并执行所述存储器中的所述指令集，通过执行所述指令集执行如上任一项所述的证件信息鉴别方法。由以上方案可知，本申请提供的证件信息鉴别方法，在对证件中的目标编码集(如车证编号)进行真伪鉴别时，从目标编码页的图片中提取目标编码集对应的整体编码区域图片，以及目标编码集包括的至少一个单编码的单编码区域图片，之后，进一步对整体编码区域图片及单编码区域图片进行特征提取，分别得到目标编码集的全局特征及局部特征，并结合目标编码集的全局特征及局部特征来鉴别目标编码集的真伪，以此实现对造假证件的识别。本申请中，基于证件中目标编码集的特征，可实现自动、高效地识别出编码伪造、涂改等类型的造假证件，另外，综合编码集的全局及局部等不同维度的特征进行真伪鉴别，还可以进一步提升造假证件信息的识别准确度。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1是本申请实施例提供的证件信息鉴别方法的一种流程示意图；图2是本申请实施例提供的证件信息鉴别方法的另一种流程示意图；图3是本申请实施例提供的从证件的至少一个图片中识别目标编码页的图片的示意图；图4是本申本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种证件信息鉴别方法，其特征在于，包括：/n获得证件中目标编码页的图片；/n从所述目标编码页的图片中提取目标编码集对应的整体编码区域图片及至少一个单编码对应的至少一个单编码区域图片；所述目标编码集包括至少一个单编码；/n提取所述整体编码区域图片的特征，得到目标编码集的全局特征；/n提取至少一个单编码区域图片的特征，得到目标编码集的局部特征；/n基于所述全局特征和所述局部特征，鉴别所述目标编码集的真伪。/n

【技术特征摘要】
1.一种证件信息鉴别方法，其特征在于，包括：
获得证件中目标编码页的图片；
从所述目标编码页的图片中提取目标编码集对应的整体编码区域图片及至少一个单编码对应的至少一个单编码区域图片；所述目标编码集包括至少一个单编码；
提取所述整体编码区域图片的特征，得到目标编码集的全局特征；
提取至少一个单编码区域图片的特征，得到目标编码集的局部特征；
基于所述全局特征和所述局部特征，鉴别所述目标编码集的真伪。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得证件中目标编码页的图片，包括：
获得证件的至少一个页的至少一个图片；
利用第一处理模型从所述至少一个图片中识别出目标编码页的图片，所述目标编码页的图片中包括目标编码集。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述目标编码页的图片中提取目标编码集对应的整体编码区域图片及至少一个单编码对应的至少一个单编码区域图片，包括：
识别所述目标编码页的图片中目标编码集对应的第一区域；
从所述目标编码页的图片中提取所述第一区域的图片，得到目标编码集的整体编码区域图片；
识别所述整体编码区域图片中各个单编码对应的各个第二区域；
基于识别出的各个第二区域，对所述整体编码区域图片进行切分，得到至少一个单编码对应的至少一个单编码区域图片。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述整体编码区域图片的特征，得到目标编码集的全局特征，提取至少一个单编码区域图片的特征，得到目标编码集的局部特征，包括：
将所述整体编码区域图片输入第二处理模型的特征提取层的第一特征提取子网络，得到所述第一特征提取子网络输出的目标编码集的全局特征；
将至少一个单编码区域图片输入第二处理模型的特征提取层的第二特征提取子网络，得到所述第二特征提取子网络输出的目标编码集的局部特征。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述全局特征和所述局部特征，鉴别所述目标编码集的真伪，包括：
利用所述第二处理模型中除所述特征提取层之外的其他功能层，对所述全局特征及所述局部特征进行真伪识别处理，得到目标编码集的整体编码的第一识别结果，及至少一个单编码的至少一个第二识别结果；
基于所述第一识别结果和所述至少一个第二识别结果，确定所述目标编码集...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏雅楠，张晗，
申请(专利权)人：普信恒业科技发展北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11