【技术实现步骤摘要】
车牌螺丝检测方法、电子装置、计算机设备和存储介质
本专利技术涉及的深度学习图像检测
,特别是涉及一种车牌螺丝检测方法、电子装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着社会经济的不断发展和人民生活水平的持续提高,城市机动车保有量迅猛增长。机动车车辆检测的工作量也随之迅速增大。根据车辆检测,比如车辆年检的要求,车牌需由至少两个螺丝固定,且这两个螺丝必须同时在上方,保持车牌左右各一个。目前的车牌螺丝检测方法,只能通过人眼去辨认,螺丝移位或未拧紧等情况的检测则较难发现,并且人工检测效率低。因此,如何准确、快速地对车牌的螺丝进行检测,并判定其位置信息,是亟需解决的技术问题。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点,本申请的目的在于提供一种车牌螺丝检测方法、电子装置、计算机设备和存储介质,以解决现有技术中的问题。为实现上述目的及其他相关目的,本申请提供一种车牌螺丝检测方法,所述方法包括:获取待检测车牌图像;基于车牌检测模型对所述待检测车牌图像进行车牌检测,以获取车牌区域图像;基于车牌螺丝检测模型检测所 ...
【技术保护点】
1.一种车牌螺丝检测方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取待检测车牌图像;/n基于车牌检测模型对所述待检测车牌图像进行车牌检测,以获取车牌区域图像;/n基于车牌螺丝检测模型检测所述车牌区域图像,获取车牌上螺丝的位置及数量,以判断是否符合车辆检测要求。/n
【技术特征摘要】
1.一种车牌螺丝检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待检测车牌图像;
基于车牌检测模型对所述待检测车牌图像进行车牌检测,以获取车牌区域图像;
基于车牌螺丝检测模型检测所述车牌区域图像,获取车牌上螺丝的位置及数量,以判断是否符合车辆检测要求。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于车牌检测模型对所述待检测车牌图像进行车牌检测之前,还包括:
对获取的所述待检测车牌图像进行颜色分割以分离出车牌区域;
根据所述车牌区域的倾斜角度对所述待检测车牌图像进行倾斜矫正。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述车牌区域的倾斜角度进行倾斜矫正,包括:
对所述待检测车牌图像进行由RGB转为HSV的颜色通道转换;
遍历转换为HSV颜色通道的所述待检测车牌图像上每一个像素点,并将所有像素点中像素值位于蓝色区间以外的像素值设为0,保留蓝色区间内的点,以得到所述车牌区域;
对所述车牌区域进行膨胀处理,以查找连通域,并保留面积最大的所述连通域,删除其他区域;
获取面积最大的所述连通域的最小外接矩形;
获取最小外接矩形与水平线的夹角,通过所述夹角以对所述待检测车牌图像进行倾斜矫正。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于车牌检测模型的获取方法包括:
获取不同拍摄条件的所述待检测车牌图像;
采用矩形框将车牌区域在图像中标出;
采用标注好的...
【专利技术属性】
技术研发人员:周康明,王秋思,
申请(专利权)人:上海眼控科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
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