一种哑资源设备的智能质检方法及系统、装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种哑资源设备的智能质检方法及系统、装置，所述方法包括：当检测到上传的哑资源数据集时，从哑资源数据集中读取与哑资源设备对应的记录表图像以及与哑资源设备对应的待质检图像；对记录表图像进行识别，确定质检项；获取预先构建的与质检项对应的检测模型；基于检测模型对待质检图像进行质检，得到哑资源设备的质检结果。实施本发明专利技术实施例，能够根据上传的哑资源数据集确定哑资源设备需要质检的质检项，并且根据确定的质检项对哑资源数据集中包含的待质检图像进行质检，从而得到针对哑资源设备的质检结果，从而提升对哑资源设备的安装情况质检的全面性。

An intelligent quality inspection method, system and device for dumb resource equipment

【技术实现步骤摘要】
一种哑资源设备的智能质检方法及系统、装置
本专利技术属于数据处理
，尤其涉及一种哑资源设备的智能质检方法及系统、装置。
技术介绍
随着近些年家庭宽带业务与集团客户宽带业务的大力发展，宽带用户数量出现了显著增长。目前，宽带业务的正常运行是以哑资源设备正常安装为基础的，安装人员可以通过手动的方式对哑资源设备进行安装，然而，安装人员在手动安装的过程中很容易出现安装失误的情况，从而导致宽带业务无法正常运行。当前，为了保证安装后的哑资源设备可以正常运行，质检人员通常需要通过人工的方式对哑资源设备的安装情况进行质检，由于需要进行质检的哑资源设备的数量较多，质检人员的工作量过大，因此，通常只能通过抽查的方式对部分哑资源设备的安装情况进行质检，可见，实施这种方式会漏检部分哑资源设备的安装情况，不能保证对哑资源设备的安装情况质检的全面性。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术中存在的问题，提供一种哑资源设备的智能质检方法及系统、装置，该方法通过基于图像处理与智能识别技术，解决了对哑资源设备的安装情况质检不够全面的问题。本申请第一方面公开一种哑资源设备的智能质检方法，所述方法包括：当检测到上传的哑资源数据集时，从所述哑资源数据集中读取与所述哑资源设备对应的记录表图像以及与所述哑资源设备对应的待质检图像；对所述记录表图像进行识别，确定质检项；获取预先构建的与所述质检项对应的检测模型；基于所述检测模型对所述待质检图像进行质检，得到所述哑资源设备的质检结果。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述获取与所述质检项对应的检测模型之前，所述方法还包括：当检测到上传的目标数据集时，从所述目标数据集中确定数据集类型，并从所述目标数据集中获取目标数据；读取所述目标数据对应的数据标记；基于识别模型对所述目标数据中与所述数据标记匹配的数据内容进行识别训练，并基于训练结果构建与所述数据集类型匹配的检测模型。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述当检测到上传的目标数据集时，从所述目标数据集中确定数据集类型，并从所述目标数据集中获取目标数据，包括：当检测到上传的目标数据集时，从所述目标数据集中确定数据集类型；如果所述数据集类型为图像类型，从所述目标数据集中读取目标图像；对所述目标图像进行分析，确定所述目标图像的清晰度以及所述目标图像的完整度；将所述清晰度大于预设清晰度以及所述完整度大于预设完整度的目标图像确定为所述目标数据。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述对所述记录表图像进行识别，确定质检项，包括：通过文字识别技术对所述记录表图像进行文字识别，得到所述记录表图像中包含的文字信息；对所述文字信息进行语义识别，确定所述待质检图像对应的所述哑资源设备的设备信息；获取与所述设备信息匹配的质检项。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述从所述哑资源数据集中读取与所述哑资源设备对应的记录表图像以及与所述哑资源设备对应的待质检图像之后，所述方法还包括：获取预先存储的已质检图像；将所述待质检图像与所述已质检图像进行对比，判断所述已质检图像中是否存在与所述待质检图像相同的图像；如果否，执行所述的通过文字识别技术对所述记录表图像进行文字识别，得到所述记录表图像中包含的文字信息；如果是，确定所述哑资源设备的质检结果为不合格。本申请第二方面公开一种哑资源设备的智能质检系统，其特征在于，包括：第一读取单元，用于当检测到上传的哑资源数据集时，从所述哑资源数据集中读取与所述哑资源设备对应的记录表图像以及与所述哑资源设备对应的待质检图像；识别单元，用于对所述记录表图像进行识别，确定质检项；第一获取单元，用于获取预先构建的与所述质检项对应的检测模型；质检单元，用于基于所述检测模型对所述待质检图像进行质检，得到所述哑资源设备的质检结果。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第二方面中，所述系统还包括：第一确定单元，用于在所述第一获取单元获取与所述质检项对应的检测模型之前，以及当检测到上传的目标数据集时，从所述目标数据集中确定数据集类型，并从所述目标数据集中获取目标数据；第二读取单元，用于读取所述目标数据对应的数据标记；构建单元，用于基于识别模型对所述目标数据中与所述数据标记匹配的数据内容进行识别训练，并基于训练结果构建与所述数据集类型匹配的检测模型。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第二方面中，所述第一确定单元包括：第一确定子单元，用于当检测到上传的目标数据集时，从所述目标数据集中确定数据集类型；读取子单元，用于如果所述数据集类型为图像类型，从所述目标数据集中读取目标图像；分析子单元，用于对所述目标图像进行分析，确定所述目标图像的清晰度以及所述目标图像的完整度；第二确定子单元，用于将所述清晰度大于预设清晰度以及所述完整度大于预设完整度的目标图像确定为所述目标数据。本专利技术实施例第三方面公开一种哑资源设备的智能质检装置，包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。本专利技术实施例第四方面公开一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储了程序代码，其中，所述程序代码包括用于执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤的指令。本专利技术实施例第五方面公开一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。本专利技术实施例第六方面公开一种应用发布平台，所述应用发布平台用于发布计算机程序产品，其中，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。与现有技术相比，本专利技术实施例具有以下有益效果：本专利技术实施例中，当检测到上传的哑资源数据集时，从哑资源数据集中读取与哑资源设备对应的记录表图像以及与哑资源设备对应的待质检图像；对记录表图像进行识别，确定质检项；获取预先构建的与质检项对应的检测模型；基于检测模型对待质检图像进行质检，得到哑资源设备的质检结果。可见，实施本专利技术实施例，能够根据上传的哑资源数据集确定哑资源设备需要质检的质检项，并且根据确定的质检项对哑资源数据集中包含的待质检图像进行质检，从而得到针对哑资源设备的质检结果，从而提升对哑资源设备的安装情况质检的全面性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例公开的一种哑资源设备的智本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种哑资源设备的智能质检方法，其特征在于，所述方法包括：/n当检测到上传的哑资源数据集时，从所述哑资源数据集中读取与所述哑资源设备对应的记录表图像以及与所述哑资源设备对应的待质检图像；/n对所述记录表图像进行识别，确定质检项；/n获取预先构建的与所述质检项对应的检测模型；/n基于所述检测模型对所述待质检图像进行质检，得到所述哑资源设备的质检结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种哑资源设备的智能质检方法，其特征在于，所述方法包括：
当检测到上传的哑资源数据集时，从所述哑资源数据集中读取与所述哑资源设备对应的记录表图像以及与所述哑资源设备对应的待质检图像；
对所述记录表图像进行识别，确定质检项；
获取预先构建的与所述质检项对应的检测模型；
基于所述检测模型对所述待质检图像进行质检，得到所述哑资源设备的质检结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述质检项对应的检测模型之前，所述方法还包括：
当检测到上传的目标数据集时，从所述目标数据集中确定数据集类型，并从所述目标数据集中获取目标数据；
读取所述目标数据对应的数据标记；
基于识别模型对所述目标数据中与所述数据标记匹配的数据内容进行识别训练，并基于训练结果构建与所述数据集类型匹配的检测模型。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当检测到上传的目标数据集时，从所述目标数据集中确定数据集类型，并从所述目标数据集中获取目标数据，包括：
当检测到上传的目标数据集时，从所述目标数据集中确定数据集类型；
如果所述数据集类型为图像类型，从所述目标数据集中读取目标图像；
对所述目标图像进行分析，确定所述目标图像的清晰度以及所述目标图像的完整度；
将所述清晰度大于预设清晰度以及所述完整度大于预设完整度的目标图像确定为所述目标数据。


4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述记录表图像进行识别，确定质检项，包括：
通过文字识别技术对所述记录表图像进行文字识别，得到所述记录表图像中包含的文字信息；
对所述文字信息进行语义识别，确定所述待质检图像对应的所述哑资源设备的设备信息；
获取与所述设备信息匹配的质检项。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所述哑资源数据集中读取与所述哑资源设备对应的记录表图像以及与所述哑资源设备对应的待质检图像之后，所述方法还包括：
获取预先存储的已质检图像；
将所述待质检图像与所述已质检图像进行对比，判断所述已质检图像中是否存在与所述待质检图像相同的图像；
如果否，执行所述的通过...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨子豪，
申请(专利权)人：网思科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44