【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的用户意图预测方法、电子装置及存储介质
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种基于人工智能的用户意图预测方法、电子装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
现有很多软件都具备基于自然语言的数据查询功能。为了帮助用户更好地从多个角度去分析数据，软件通过数据表将查询得到的数据以不同图形功能展示给用户，例如折线图、柱状图、饼图等。用户输入的不同查询语句即可输出对应的图形展示的数据表。然而，用户在使用软件进行查询的过程中存在如下缺点：1、用户在输入查询语句前，需要事先明确想要的是哪种图形展示效果，而用户想要的图形展示需求往往是不明确的；2、对用户输入的自然语言，软件未能正确解析，使得展示出来的图形可能不符合用户需求。因此，亟需一种能够分析并预测用户查询意图的系统及方法。
技术实现思路
鉴于以上内容，本专利技术提供一种基于人工智能的用户意图预测方法、电子装置及计算机可读存储介质，其主要目的是根据用户输入的查询语句分析并预测用户的查询意图进行检索，得到检索数据以不同图形功...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的用户意图预测方法，应用于电子装置，其特征在于，该方法包括：/n接收步骤：接收用户通过终端输入的查询语句，解析所述查询语句提取出多个关键词；/n统计步骤：将所述关键词输入预先训练的识别模型，提取所述关键词对应的语义特征，并统计出每种语义特征包含的关键词的个数，所述语义特征包括条件、维度、计算方法、度量和意图；/n预测步骤：当统计的意图语义特征包含的关键词个数为零时，判断用户输入的所述查询语句的意图不明确，根据统计出的条件、维度、计算方法及度量的语义特征对应包含的关键词的个数按预设匹配规则预测出所述查询语句的意图，每种预测出的所述意图对应一种预期图形；/n...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的用户意图预测方法，应用于电子装置，其特征在于，该方法包括：
接收步骤：接收用户通过终端输入的查询语句，解析所述查询语句提取出多个关键词；
统计步骤：将所述关键词输入预先训练的识别模型，提取所述关键词对应的语义特征，并统计出每种语义特征包含的关键词的个数，所述语义特征包括条件、维度、计算方法、度量和意图；
预测步骤：当统计的意图语义特征包含的关键词个数为零时，判断用户输入的所述查询语句的意图不明确，根据统计出的条件、维度、计算方法及度量的语义特征对应包含的关键词的个数按预设匹配规则预测出所述查询语句的意图，每种预测出的所述意图对应一种预期图形；
生成步骤：根据预测出的所述意图修正所述查询语句，并在数据库进行数据检索得到目标数据，根据所述目标数据生成所述查询语句对应的预期图形及其包含的数据表。
2.如权利要求1所述的基于人工智能的用户意图预测方法，其特征在于，所述预先训练的识别模型包括：
获取关键词；
根据所述关键词的字段属性分类到预设的各个语义特征，所述语义特征包括条件、维度、计算方法、度量和意图；
基于归类得到的各个语义特征包含的关键词训练识别模型，得到所述关键词对应的语义特征，完成所述识别模型训练。
3.如权利要求1所述的基于人工智能的用户意图预测方法，其特征在于，所述预设匹配规则包括：
根据预期图形分类出每种所述预期图形对应的意图条件组合，每一种所述意图条件组合由条件、维度、计算方法和度量的语义特征中的一种或几种组成；
根据预先统计的条件、维度、计算方法和度量的语义特征对应包含的关键词个数，从所有所述意图条件组合中筛选出满足各语义特征与关键词个数对应的一个意图条件组合；
根据筛选出的所述意图条件组合确定出对应的预期图形。
4.如权利要求1所述的基于人工智能的用户意图预测方法，其特征在于，所述预测步骤还包括：
当统计的意图语义特征包含的关键词个数不为零时，判断用户输入的所述查询语句的意图明确，根据所述查询语句在所述数据库中进行检索，得到检索结果展示给用户。
5.如权利要求1-4任意一项所述的基于人工智能的用户意图预测方法，其特征在于，所述根据统计出的条件、维度、计算方法及度量的语义特征对应包含的关键词的个数按预设匹配规则预测出所述查询语句的意图，还包括：
当统计出的条件、维度、计算方法及度量的语义特征对应包含的关键词的个数按预设匹配规则预测得到两种意图场景时，利用word2...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵亮，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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