一种货物分类方法及装置制造方法及图纸

技术编号:24412377 阅读:34 留言:0更新日期:2020-06-06 09:49
一种仓储货物分类方法,包括当监控到预定知识图谱的动态属性发生变化时,确定发生变化的动态属性对应的仓储货物和对所述仓储货物的影响程度;根据所确定的影响程度对发生变化的动态属性对应的仓储货物进行ABC分类调整。本申请能够通过知识图谱对仓储货物的ABC分类根据相关互联网信息变化进行调整。

A method and device of goods classification

【技术实现步骤摘要】
一种货物分类方法及装置
本文涉及计算机技术,尤指一种货物分类方法及装置。
技术介绍
随着科学技的发展,大数据和人工智能的结合,为供应链系统注入人工智能(AI)技术,可以通过分析现有的供应链战略和运行数据,来总结导致供应链失误的潜在因素。仓储系统中运用ABC分类管理法对各种商品进行经济合理分类,一定程度上解决了订货量和储备周期不分主次盲目决定储备量的做法,促进库存结构优化。但现有ABC分类管理法不能及时感知因外部环境因素(如天气、社交情绪、新闻事件、竞争对手活动等)对分类方法影响。基于知识图谱ABC分类方案用于提升传统ABC分类作业效率,降低因外部环境因素对库存结构的影响。传统ABC分类是根据事物在技术或经济方面的主要特征,进行分类排队,分清重点和一般,从而有区别地确定管理方式的一种分析方法。基本原理:在决定一个事物的众多因素中分清主次,识别出少数的但对事物起决定作用的关键因素和多数的但对事物影响较少的次要因素。传统ABC分类管理法不能及时感知因外部环境因素(如天气、社交情绪、新闻事件、竞争对手活动等)、商品之间关系对分类方法影响。
技术实现思路
本申请提供了一种货物分类方法及装置,能够达到对仓储货物的ABC分类根据互联网信息变化进行调整的目的。本申请提供了一种货物分类方法,包括:当监控到预定知识图谱的动态属性发生变化时,确定发生变化的动态属性对应的仓储货物和对所述仓储货物的影响程度;根据所确定的影响程度对发生变化的动态属性对应的仓储货物调整ABC分类结果。<br>在一个示例性实施例中,所述预定知识图谱为仓储知识图谱并采用如下方式构建:根据ABC分类知识信息、采用爬虫方式结合NLP技术抓取的互联网公开的与仓储货物有关的知识信息,以及仓储货物动态属性和固有属性知识信息构建。在一个示例性实施例中,所述动态属性包括其中至少之一:天气、社交情绪、新闻事件、竞争对手活动;所述天气包括其中至少之一:气温、湿度、季节;所述新闻事件包括其中至少一种:货物质量事件、货物投诉事件、仓储货物原材料涨价事件。在一个示例性实施例中,所述当监控到仓储知识图谱的动态属性发生变化之前,包括:实时抓取互联网公开信息中的知识信息;根据所抓取的知识信息确定对应仓储知识图谱中的动态属性的是否发生变化。在一个示例性实施例中,所述根据所抓取的知识信息确定对应仓储知识图谱中的动态属性的是否发生变化,包括:对抓取的信息进行语义识别,根据识别结果确定该信息所涉及的动态属性;根据识别结果以及所涉及的动态属性,确定所涉及的动态属性的值;将该动态属性的值与知识图谱中该动态属性的当前值比较,如果不同,则判断动态属性变化。在一个示例性实施例中,所述根据所确定的影响程度对发生变化的动态属性对应的仓储货物调整ABC分类结果,包括:对所述发生变化的动态属性对应的仓储货物的影响进行打分,得到所述变化的动态属性对应的影响程度分值;根据所得到的所述变化的动态属性对应的影响程度分值,对发生变化的动态属性对应的仓储货物调整ABC分类结果。在一个示例性实施例中,所述对所述发生变化的动态属性对应的仓储货物的影响进行打分之前,包括:为每种货物预先设置不同动态属性所对应的影响程度分值。在一个示例性实施例中,所述根据所得到的所述变化的动态属性对应的影响程度分值,对发生变化的动态属性对应的仓储货物调整ABC分类结果,包括:根据原始分类结果确定每个动态属性原始分值;将所述发生变化的动态属性对应的影响程度的分值和原始分值相加后得到调整后的分值;根据所得到的调整后的分值,对发生变化的动态属性对应的仓储货物调整ABC分类结果。在一个示例性实施例中,所述影响程度分值包括正向影响程度分值和负向影响程度分值;所述根据所确定的影响程度对发生变化的动态属性对应的仓储货物调整ABC分类结果,包括:当确定所述影响分值为正影响分值,则确定发生变化的动态属性对应的仓储货物是否进行升级调整;当确定所述影响分值为负影响分值,则确定发生变化的动态属性对应的仓储货物是否进行降级调整。本申请提供一种货物分类装置,包括:影响程度确定模块,用于当监控到预定知识图谱的动态属性发生变化时,确定发生变化的动态属性对应的仓储货物和对所述仓储货物的影响程度;分类调整模块,用于根据所确定的影响程度对发生变化的动态属性对应的仓储货物调整ABC分类结果。与相关技术相比,本申请通过抓取互联网数据,对仓储知识图谱的动态属性进行监控,当发生变化时,对对应的仓储货物的ABC分类进行调整。能够货架上的商品关联度得到提高、减少货架机器人的搬运次数、降低了搬运机器人的占道率,提高整体效率等等。本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本申请而了解。本申请的其他优点可通过在说明书以及附图中所描述的方案来实现和获得。附图说明附图用来提供对本申请技术方案的理解,并且构成说明书的一部分,与本申请的实施例一起用于解释本申请的技术方案,并不构成对本申请技术方案的限制。图1为本申请实施例仓储货物分类方法流程图;图2为本申请实施例仓储知识图谱示意图;图3为本申请实施例新闻事件影响仓储货物分类示意图;图4为本申请实施例货物分类装置模块图。具体实施方式本申请描述了多个实施例,但是该描述是示例性的,而不是限制性的,并且对于本领域的普通技术人员来说显而易见的是,在本申请所描述的实施例包含的范围内可以有更多的实施例和实现方案。尽管在附图中示出了许多可能的特征组合,并在具体实施方式中进行了讨论,但是所公开的特征的许多其它组合方式也是可能的。除非特意加以限制的情况以外,任何实施例的任何特征或元件可以与任何其它实施例中的任何其他特征或元件结合使用,或可以替代任何其它实施例中的任何其他特征或元件。本申请包括并设想了与本领域普通技术人员已知的特征和元件的组合。本申请已经公开的实施例、特征和元件也可以与任何常规特征或元件组合,以形成由权利要求限定的独特的专利技术方案。任何实施例的任何特征或元件也可以与来自其它专利技术方案的特征或元件组合,以形成另一个由权利要求限定的独特的专利技术方案。因此,应当理解,在本申请中示出和/或讨论的任何特征可以单独地或以任何适当的组合来实现。因此,除了根据所附权利要求及其等同替换所做的限制以外,实施例不受其它限制。此外,可以在所附权利要求的保护范围内进行各种修改和改变。此外,在描述具有代表性的实施例时,说明书可能已经将方法和/或过程呈现为特定的步骤序列。然而,在该方法或过程不依赖于本文所述步骤的特定顺序的程度上,该方法或过程不应限于所述的特定顺序的步骤。如本领域普通技术人员将理解的,其它的步骤顺序也是可能的。因此,说明书中阐述的步骤的特定顺序不应被解释为对权利要求的限制。此外,针对该方法和/或过程的权利要求不应限于按照所写顺序执行它们的步骤,本领域技术人员可以容易地理解,这些顺序可以变化,并且仍然保持在本申请实施例的精神和范围内。如图1本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种货物分类方法,其特征在于,包括:/n当监控到预定知识图谱的动态属性发生变化时,确定发生变化的动态属性对应的仓储货物和对所述仓储货物的影响程度;/n根据所确定的影响程度对发生变化的动态属性对应的仓储货物调整ABC分类结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种货物分类方法,其特征在于,包括:
当监控到预定知识图谱的动态属性发生变化时,确定发生变化的动态属性对应的仓储货物和对所述仓储货物的影响程度;
根据所确定的影响程度对发生变化的动态属性对应的仓储货物调整ABC分类结果。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预定知识图谱为仓储知识图谱并采用如下方式构建:
根据ABC分类知识信息、采用爬虫方式结合NLP技术抓取的互联网公开的与仓储货物有关的知识信息,以及仓储货物动态属性和固有属性知识信息构建。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述动态属性包括其中至少之一:天气、社交情绪、新闻事件、竞争对手活动;所述天气包括其中至少之一:气温、湿度、季节;所述新闻事件包括其中至少一种:货物质量事件、货物投诉事件、仓储货物原材料涨价事件。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当监控到仓储知识图谱的动态属性发生变化之前,包括:
实时抓取互联网公开信息中的知识信息;
根据所抓取的知识信息确定对应仓储知识图谱中的动态属性的是否发生变化。


5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所抓取的知识信息确定对应仓储知识图谱中的动态属性的是否发生变化,包括:
对抓取的信息进行语义识别,根据识别结果确定该信息所涉及的动态属性;
根据识别结果以及所涉及的动态属性,确定所涉及的动态属性的值;
将该动态属性的值与知识图谱中该动态属性的当前值比较,如果不同,则判断动态属性变化。


6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所确定的影响程度对发生变化的动态属性对应的仓储货物调整ABC分类...

【专利技术属性】
技术研发人员:张文涛陆杰吴明辉
申请(专利权)人:秒针信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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