一种业务数据分析预警方法、系统、存储介质及计算设备技术方案

本发明专利技术公开了一种业务数据分析预警方法、系统、存储介质及计算设备，该方法包括定义滑动窗口的滑动间隔时间和窗口时间区间大小后，每隔滑动间隔时间获取滑动窗口的当前窗口时间区间所对应的指定业务的n个业务数据，按照预设统计学算法计算当前n个业务数据的波动指标，基于当前n个业务数据的波动指标和时序数据库中滑动窗口的上一窗口时间区间对应的n个业务数据的波动指标计算当前n个业务数据的波动率，若当前n个业务数据的波动率超过预设阈值范围，发出业务数据的预警信息。本发明专利技术实施例能够及时地对波动率超过预设阈值范围的业务数据进行智能预警，不仅有效提高了业务数据的预警效率，也节约了人工分析业务数据所带来的人工成本。

An early warning method, system, storage medium and computing equipment for business data analysis

【技术实现步骤摘要】
一种业务数据分析预警方法、系统、存储介质及计算设备
本专利技术涉及数据处理
，尤其是一种业务数据分析预警方法、系统、存储介质及计算设备。
技术介绍
在业务分析预警系统中，面对业务策略调整或者程序问题导致的业务数据波动，通常没有特定的判定方法来判断是否处于异常和预警，只能通过人为经验判断是否出现问题。例如，目前业务预警系统收集业务数据后存储到预警系统数据库中，通过业务预警系统定时任务(如每隔1小时)从数据库定时统计业务数据，将本时段数据和昨天以及上一周的数据进行对比，给出趋势分析。进而通过邮件、企业微信等形式通知业务人员，由业务人员对比分析出业务是否存在异常。人工分析不仅耗费大量人力物力，而且业务分析准确率较差，无法准确识别正常或异常情况，通过同比、环比无法有效判断业务数据当前走向。并且，当业务出现问题后无法快速响应，报警时效性低，不能满足快速预警的需求。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种业务数据分析预警方法,能够达到提升业务数据预警的准确性和时效性的目的。根据本专利技术实施例的一方面，提供了一种业务数据分析预警方法，包括：定义滑动窗口的滑动间隔时间和窗口时间区间大小，其中，所述窗口时间区间包含n个单位时间，n为正整数；每隔所述滑动间隔时间，获取滑动窗口的当前窗口时间区间所对应的指定业务的n个业务数据，一个业务数据对应一个单位时间；按照预设统计学算法计算当前n个业务数据的波动指标，并存储至时序数据库中；基于当前n个业务数据的波动指标和所述时序数据库中滑动窗口的上一窗口时间区间对应的n个业务数据的波动指标，计算当前n个业务数据的波动率；若判断得知当前n个业务数据的波动率超过预设阈值范围，发出业务数据的预警信息。可选地，每隔所述滑动间隔时间，获取滑动窗口的当前窗口时间区间所对应的指定业务的n个业务数据，包括：每隔所述滑动间隔时间，从所述指定业务对应的数据库中获取滑动窗口的当前窗口时间区间所对应的指定业务的n个业务数据。可选地，按照预设统计学算法计算当前n个业务数据的波动指标，并存储至时序数据库中，包括：按照方差算法计算当前n个业务数据的方差；将所述方差作为当前n个业务数据的波动指标，并存储至时序数据库中。可选地，按照预设统计学算法计算当前n个业务数据的波动指标，并存储至时序数据库中，包括：按照标准差算法计算当前n个业务数据的标准差；将所述标准差作为当前n个业务数据的波动指标，并存储至时序数据库中。可选地，基于当前n个业务数据的波动指标和所述时序数据库中滑动窗口的上一窗口时间区间对应的n个业务数据的波动指标，计算当前n个业务数据的波动率，包括：依据当前窗口时间区间和所述滑动间隔时间确定所述滑动窗口的上一窗口时间区间；获取所述时序数据库中已经存储的上一窗口时间区间对应的n个业务数据的波动指标；计算当前n个业务数据的波动指标相对所述上一窗口时间区间对应的n个业务数据的波动指标的增长或降低的百分比率，将所述百分比率作为当前n个业务数据的波动率。可选地，基于当前n个业务数据的波动指标和所述时序数据库中滑动窗口的上一窗口时间区间对应的n个业务数据的波动指标，计算当前n个业务数据的波动率之后，还包括：依据所述时序数据库中存储的滑动窗口的各窗口时间区间对应的n个业务数据的波动指标生成对应的统计图；将所述统计图和当前n个业务数据的波动率进行展示。可选地，若判断得知当前n个业务数据的波动率超过预设阈值范围，发出业务数据的预警信息之后，还包括：从当前n个业务数据中查找与滑动窗口的上一窗口时间区间对应的n个业务数据存在差别的差别数据；将所述差别数据作为异常业务数据，针对所述异常业务数据发出提示消息。可选地，每隔所述滑动间隔时间，获取当前滑动窗口下窗口时间区间所对应的指定业务的n个业务数据之前，还包括：采用哈希算法计算指定业务的异常业务数据和正常业务数据的分配比例，按照所述分配比例配置业务数据；基于配置的业务数据进行业务数据分析预警的异常注入演练。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种业务数据分析预警系统，包括：定义模块，适于定义滑动窗口的滑动间隔时间和窗口时间区间大小，其中，所述窗口时间区间包含n个单位时间，n为正整数；获取模块，适于每隔所述滑动间隔时间，获取滑动窗口的当前窗口时间区间所对应的指定业务的n个业务数据，一个业务数据对应一个单位时间；第一计算模块，适于按照预设统计学算法计算当前n个业务数据的波动指标，并存储至时序数据库中；第二计算模块，适于基于当前n个业务数据的波动指标和所述时序数据库中滑动窗口的上一窗口时间区间对应的n个业务数据的波动指标，计算当前n个业务数据的波动率；预警模块，适于若判断得知当前n个业务数据的波动率超过预设阈值范围，发出业务数据的预警信息。可选地，所述获取模块还适于：每隔所述滑动间隔时间，从所述指定业务对应的数据库中获取滑动窗口的当前窗口时间区间所对应的指定业务的n个业务数据。可选地，所述第一计算模块还适于：按照方差算法计算当前n个业务数据的方差；将所述方差作为当前n个业务数据的波动指标，并存储至时序数据库中。可选地，所述第一计算模块还适于：按照标准差算法计算当前n个业务数据的标准差；将所述标准差作为当前n个业务数据的波动指标，并存储至时序数据库中。可选地，所述第二计算模块还适于：依据当前窗口时间区间和所述滑动间隔时间确定所述滑动窗口的上一窗口时间区间；获取所述时序数据库中已经存储的上一窗口时间区间对应的n个业务数据的波动指标；计算当前n个业务数据的波动指标相对所述上一窗口时间区间对应的n个业务数据的波动指标的增长或降低的百分比率，将所述百分比率作为当前n个业务数据的波动率。可选地，所述系统还包括展示模块，适于：依据所述时序数据库中存储的滑动窗口的各窗口时间区间对应的n个业务数据的波动指标生成对应的统计图；将所述统计图和当前n个业务数据的波动率进行展示。可选地，所述系统还包括提示模块，适于：从当前n个业务数据中查找与滑动窗口的上一窗口时间区间对应的n个业务数据存在差别的差别数据；将所述差别数据作为异常业务数据，针对所述异常业务数据发出提示消息。可选地，所述系统还包括演练模块，适于：采用哈希算法计算指定业务的异常业务数据和正常业务数据的分配比例，按照所述分配比例配置业务数据；基于配置的业务数据进行业务数据分析预警的异常注入演练。根据本专利技术实施例又一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序代码，当所述计算机程序代码在计算设备上运行时，导致所述计算设备执行上文任意实施例中所述的业务数据分析预警方法。根据本专利技术实施例再一方面，还提供了一种计算设备，包括：处理器本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种业务数据分析预警方法，其特征在于，包括：/n定义滑动窗口的滑动间隔时间和窗口时间区间大小，其中，所述窗口时间区间包含n个单位时间，n为正整数；/n每隔所述滑动间隔时间，获取滑动窗口的当前窗口时间区间所对应的指定业务的n个业务数据，一个业务数据对应一个单位时间；/n按照预设统计学算法计算当前n个业务数据的波动指标，并存储至时序数据库中；/n基于当前n个业务数据的波动指标和所述时序数据库中滑动窗口的上一窗口时间区间对应的n个业务数据的波动指标，计算当前n个业务数据的波动率；/n若判断得知当前n个业务数据的波动率超过预设阈值范围，发出业务数据的预警信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种业务数据分析预警方法，其特征在于，包括：
定义滑动窗口的滑动间隔时间和窗口时间区间大小，其中，所述窗口时间区间包含n个单位时间，n为正整数；
每隔所述滑动间隔时间，获取滑动窗口的当前窗口时间区间所对应的指定业务的n个业务数据，一个业务数据对应一个单位时间；
按照预设统计学算法计算当前n个业务数据的波动指标，并存储至时序数据库中；
基于当前n个业务数据的波动指标和所述时序数据库中滑动窗口的上一窗口时间区间对应的n个业务数据的波动指标，计算当前n个业务数据的波动率；
若判断得知当前n个业务数据的波动率超过预设阈值范围，发出业务数据的预警信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每隔所述滑动间隔时间，获取滑动窗口的当前窗口时间区间所对应的指定业务的n个业务数据，包括：
每隔所述滑动间隔时间，从所述指定业务对应的数据库中获取滑动窗口的当前窗口时间区间所对应的指定业务的n个业务数据。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，按照预设统计学算法计算当前n个业务数据的波动指标，并存储至时序数据库中，包括：
按照方差算法计算当前n个业务数据的方差；
将所述方差作为当前n个业务数据的波动指标，并存储至时序数据库中。


4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，按照预设统计学算法计算当前n个业务数据的波动指标，并存储至时序数据库中，包括：
按照标准差算法计算当前n个业务数据的标准差；
将所述标准差作为当前n个业务数据的波动指标，并存储至时序数据库中。


5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，基于当前n个业务数据的波动指标和所述时序数据库中滑动窗口的上一窗口时间区间对应的n个业务数据的波动指标，计算当前n个业务数据的波动率，包括：
依据当前窗口时间区间和所述滑动间隔时间确定所述滑动窗口的上一窗口时间区间；
获取所述时序数据库中已经存储的上一窗口时间区间对应的n个业务数据的波动指标；
计算当前n个业务数据的波动指标相对所述上一窗口时间区间对应的n个业务数据的波动指标的增长或降低的百分比率，将所述百分比率作为当前n个业务数据的波动率。


6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，基于当前n个业务数据的波动指标和所述时序数据库中滑动窗口的上一窗口时间区间对应的n个业务数据的波动指标，计算当前n个业务数据的波动率之后，还包括：
依据所述时序数据库中存储的滑动窗口的各窗口时间区间对应的n个业务数据的波动指标生成对应的统计图；
将所述统计图和当前n个业务数据的波动率进行展示。


7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，若判断得知当前n个业务数据的波动率超过预设阈值范围，发出业务数据的预警信息之后，还包括：
从当前n个业务数据中查找与滑动窗口的上一窗口时间区间对应的n个业务数据存在差别的差别数据；
将所述差别数据作为异常业务数据，针对所述异常业务数据发出提示消息。


8.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，每隔所述滑动间隔时间，获取当前滑动窗口下窗口时间区间所对应的指定业务的n个业务数据之前，还包括：
采用哈希算法计算指定业务的异常业务数据和正常业务数据的分配比例，按照所述分配比例配置业务数据；
基于配置的业务数据进行业务数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴铮，
申请(专利权)人：北京健康之家科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11