一种人员异常判定方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种人员异常判定方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括根据目标人员的身份标识查找目标人员的行为数据以及人群种类标识，该行为数据包括多个时间段的定位信息；根据每一时间段的定位信息确定每一时间段该目标人员的活跃度；获取该目标人员活跃度超过预设值的目标时间段及对应目标时间段的行为数据；根据该目标时间段、对应目标时间段的行为数据以及具有相同人群种类标识的其他人员在该目标时间段的行为数据对该目标人员进行异常判定。

A method, device, electronic equipment and storage medium for personnel abnormality determination

【技术实现步骤摘要】
一种人员异常判定方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及大数据
，具体而言，涉及一种人员异常判定方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
针对对社会安定有较高潜在危害的特殊人员，会对其进行管控，以防止发生相关犯罪行为。目前对上述特殊人员进行行为分析的方法一般是通过人工分析特定人员的行为轨迹或通话记录来判断其行为是否异常，但这种方式存在着判定不准确、费时费力的问题。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种人员异常判定方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决目前通过人工分析特定人员的行为轨迹或通话记录进行人员异常判定存在的判定不准确、费时费力的问题。第一方面，实施例提供一种人员异常判定方法，所述方法包括：根据目标人员的身份标识查找所述目标人员的行为数据以及人群种类标识，所述行为数据包括多个时间段的定位信息；根据每一时间段的定位信息确定每一时间段所述目标人员的活跃度；获取所述目标人员活跃度超过预设值的目标时间段及对应目标时间段的行为数据；根据所述目标时间段、对应目标时间段的行为数据以及具有相同人群种类标识的其他人员在所述目标时间段的行为数据对所述目标人员进行异常判定。在上述设计的人员异常判定方法中，通过目标人员的身份标识获取该目标人员的行为数据以及人群种类，进而根据行为数据中的定位信息计算该目标人员的活跃度，进而获取该目标人员活跃度超预设值的目标时间段的行为数据与该人群种类中其他人员在该目标时间段的行为数据来对该目标人员进行异常判定，从而根据目标人员活跃时间段的行为数据来进行分析，使得对目标人员的异常判定更加精确和简便，同时实现了人员异常判定的自动化分析过程，解决了目前通过人工分析特定人员的行为轨迹或通话记录进行人员异常判定存在的判定不准确、费时费力的问题。在第一方面的可选实施方式中，所述根据每一时间段的定位信息确定每一时间段所述目标人员的活跃度，包括：根据每一时间段的定位信息确定每一时间段所述目标人员的最大活动距离以及定位落脚点个数；根据每一时间段所述目标人员的最大活动距离以及定位落脚点个数计算每一时间段所述目标人员的活跃度。在第一方面的可选实施方式中，所述每一时间段的定位信息包括每一时间段的多个GeoHash，所述根据所述每一时间段的定位信息确定每一时间段所述目标人员的最大活动距离以及定位落脚点个数，包括：根据每一时间段中相似程度相差最大的两个GeoHash确定每一时间段所述目标人员的最大活动距离；根据每一时间段的GeoHash个数确定每一时间段所述目标人员的定位落脚点个数。在上述设计的两种实施方式中，通过一定时间段内的定位信息确定目标人员在这个时间段内的最大活动距离以及落脚点个数，根据这个时间段内的最大活动距离和落脚点个数计算该目标人员在这个时间段的活跃度，进而基于活跃度在多个时间段中筛选中目标人员活跃的时间段来对其进行异常判断，使得后续对该目标人员的异常判定更加准确。在第一方面的可选实施方式中，所述根据所述目标时间段、对应目标时间段的行为数据以及具有相同人群种类标识的其他人员在所述目标时间段的行为数据对所述目标人员进行异常判定，包括：获取所述目标人员在所述目标时间段的最大活动距离；根据所述目标人员在所述目标时间段的最大活动距离以及具有相同人群种类标识的其他人员在所述目标时间段的定位信息确定在所述最大活动距离内的具有相同人群种类标识的其他人员；根据在所述最大活动距离内的具有相同人群种类标识的其他人员的行为数据以及对应目标时间段的行为数据对所述目标人员进行异常判定。在上述设计的实施方式中，通过目标人员在目标时间段的最大活动距离以及其他人员在目标时间段定位信息确定出在该最大活动距离内出现过的其他人员，进而根据在该最大活动距离内出现过的其他人员的行为数据以及目标人员在该目标时间段的行为数据来确定该目标人员是否异常，对其他人员进行了范围筛选，使得对比数据合理化简洁，在异常判定精准度不降低的前提下，加快了异常判定的速度。在第一方面的可选实施方式中，所述根据所述目标时间段、对应目标时间段的行为数据以及具有相同人群种类标识的其他人员在所述目标时间段的行为数据对所述目标人员进行异常判定，包括：根据所述目标时间段查找具有相同人群种类标识的其他人员在所述目标时间段的行为数据；将所述目标人员对应目标时间段的行为数据与所述具有相同人群种类标识的其他人员在所述目标时间段的行为数据进行对比，以对所述目标人员进行异常判定。在第一方面的可选实施方式中，所述根据所述目标时间段、对应目标时间段的行为数据以及具有相同人群种类标识的其他人员在所述目标时间段的行为数据对所述目标人员进行异常判定，包括：获取所述具有相同人群种类标识的其他人员所述目标时间段的定位信息；根据所述目标时间段的定位信息确定所述目标时间段每个其他人员的活跃度；根据所述目标时间段、对应目标时间段的行为数据以及超过活跃度预设值的其他人员在所述目标时间段的行为数据对所述目标人员进行异常判定。在第一方面的可选实施方式中，所述根据所述目标时间段、对应目标时间段的行为数据以及具有相同人群种类标识的其他人员在所述目标时间段的行为数据对所述目标人员进行异常判定，包括：确定所述目标时间段内所述目标人员的定位信息与其他人员的定位信息是否重合；若是，则确定所述重合的时间长度是否超过预设长度；若是，则确定所述目标人员异常。在第一方面的可选实施方式中，所述行为数据还包括通讯信息，所述根据所述目标时间段、对应目标时间段的行为数据以及具有相同人群种类标识的其他人员在所述目标时间段的行为数据对所述目标人员进行异常判定，包括：根据所述目标时间段内所述目标人员的通讯信息以及其他人员的通讯信息确定所述目标人员与其他人员的通讯时长；判断所述通讯时长是否超过预设长度；若是，则确定所述目标人员异常。第二方面，实施例提供一种人员异常判定装置，所述装置包括：查找模块，用于根据目标人员的身份标识查找所述目标人员的行为数据以及人群种类标识，所述行为数据包括多个时间段的定位信息；确定模块，用于根据所述每个时间段的定位信息确定每个时间段所述目标人员的活跃度；获取模块，用于获取所述目标人员活跃度超过预设值的目标时间段及对应目标时间段的行为数据；判定模块，用于根据所述目标时间段、对应目标时间段的行为数据以及具有相同人群种类标识的其他人员在所述目标时间段的行为数据对所述目标人员进行异常判定。在上述设计的人员异常判定装置中，通过目标人员的身份标识获取该目标人员的行为数据以及人群种类，进而根据行为数据中的定位信息计算该目标人员的活跃度，进而获取该目标人员活跃度超预设值的目标时间段的行为数据与该人群种类中其他人员在该目标时间段的行为数据来对该目标人员进行异常判定，从而根据目标人员活跃时间段的行为数据来进行分析，使得对目标人员的异常判定更加精确和简便，同时实现了人员异常判定的自动化分析过程，解决了目前通过人工分析特定人员的行为轨迹或通话记录进行人员异常判定存在的判定不准确、费时费力的问题。在第二方面的可选实施方式中，所述确定模块，具体本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人员异常判定方法，其特征在于，所述方法包括：/n根据目标人员的身份标识查找所述目标人员的行为数据以及人群种类标识，所述行为数据包括多个时间段的定位信息；/n根据每一时间段的定位信息确定每一时间段所述目标人员的活跃度；/n获取所述目标人员的活跃度超过预设值的目标时间段及对应目标时间段的行为数据；/n根据所述目标时间段、对应目标时间段的行为数据以及具有相同人群种类标识的其他人员在所述目标时间段的行为数据对所述目标人员进行异常判定。/n

【技术特征摘要】
1.一种人员异常判定方法，其特征在于，所述方法包括：
根据目标人员的身份标识查找所述目标人员的行为数据以及人群种类标识，所述行为数据包括多个时间段的定位信息；
根据每一时间段的定位信息确定每一时间段所述目标人员的活跃度；
获取所述目标人员的活跃度超过预设值的目标时间段及对应目标时间段的行为数据；
根据所述目标时间段、对应目标时间段的行为数据以及具有相同人群种类标识的其他人员在所述目标时间段的行为数据对所述目标人员进行异常判定。


2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据每一时间段的定位信息确定每一时间段所述目标人员的活跃度，包括：
根据每一时间段的定位信息确定每一时间段所述目标人员的最大活动距离以及定位落脚点个数；
根据每一时间段所述目标人员的最大活动距离以及定位落脚点个数计算每一时间段所述目标人员的活跃度。


3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述每一时间段的定位信息包括每一时间段的多个GeoHash字符串，所述根据所述每一时间段的定位信息确定每一时间段所述目标人员的最大活动距离以及定位落脚点个数，包括：
根据每一时间段中相似程度相差最大的两个GeoHash字符串确定每一时间段所述目标人员的最大活动距离；
根据每一时间段的GeoHash字符串个数确定每一时间段所述目标人员的定位落脚点个数。


4.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述根据所述目标时间段、对应目标时间段的行为数据以及具有相同人群种类标识的其他人员在所述目标时间段的行为数据对所述目标人员进行异常判定，包括：
获取所述目标人员在所述目标时间段的最大活动距离；
根据所述目标人员在所述目标时间段的最大活动距离以及具有相同人群种类标识的其他人员在所述目标时间段的定位信息确定在所述最大活动距离内的具有相同人群种类标识的其他人员；
根据在所述最大活动距离内的具有相同人群种类标识的其他人员的行为数据以及对应目标时间段的行为数据对所述目标人员进行异常判定。


5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述目标时间段、对应目标时间段的行为数据以及具有相同人群种类标识的其他人员在所述目标时间段的行为数据对所述目标人员进行异常判定，包括：
根据所述目标时间段查找具有相同人群种类标识的其他人员在所述目标时间段的行为数据；
将所述目标人员对应目标时间段的行为数据与所述具有相同人群种类标识的其他人员在所述目标时间段的行为数据进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：王启孟，
申请(专利权)人：北京明略软件系统有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11