计算模型构建及配置计算的方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开一种计算模型构建及配置计算的方法、装置、设备及存储介质,其中，一种计算模型构建方法包括步骤：获取至少一台设备的相关数据；对所述相关数据进行数据分析并得到所述相关数据中的每类数据的影响因素值；对所述相关数据进行数据分析并得到所述相关数据中的每类所述数据的关系系数；根据每类所述数据的影响因素值和每类所述数据的关系系数构建计算模型。本申请能够根据设备的各种参数构建计算模型并通过该计算模型计算目标任务的配置数据，以实现高效率完成目标任务。

Method, device, equipment and storage medium of calculation model construction and configuration calculation

【技术实现步骤摘要】
计算模型构建及配置计算的方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及工业自动化领域，尤其涉及一种计算模型构建及配置计算的方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
工业自动化是机器设备或生产过程在不需要人工直接干预的情况下，按预期的目标实现测量、操纵等信息处理和过程控制的统称。工业生产线上不同的生产工序需要不同类型的自动化设备相互协作共同完成，这些自动化设备的工作效率都不尽相同，为了实现在各个环节分配最优数量的机器人完成其额定任务量，而不会影响到上下游环节的生产需要，也不造成供不应求和供大于求，目前，技术人员所采用的解决方式是根据自动化设备的参数效率粗略地计算分配方案，但是，这种方式不能够综合考虑到其他外因或各种异常情况。
技术实现思路
本申请目的在于公开一种计算模型构建及配置计算的方法、装置、设备及存储介质，用于根据设备的各种参数构建计算模型并通过该计算模型计算目标任务的配置数据，以实现高效率完成目标任务。本申请第一方面公开计算模型构建方法，该方法包括：获取至少一台设备的相关数据；对所述相关数据进行数据分析并本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种计算模型构建方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取至少一台设备的相关数据；/n对所述相关数据进行数据分析并得到所述相关数据中的每类数据的影响因素值；/n对所述相关数据进行数据分析并得到所述相关数据中的每类所述数据的关系系数；/n根据每类所述数据的影响因素值和每类所述数据的关系系数构建计算模型。/n

【技术特征摘要】
1.一种计算模型构建方法，其特征在于，所述方法包括：
获取至少一台设备的相关数据；
对所述相关数据进行数据分析并得到所述相关数据中的每类数据的影响因素值；
对所述相关数据进行数据分析并得到所述相关数据中的每类所述数据的关系系数；
根据每类所述数据的影响因素值和每类所述数据的关系系数构建计算模型。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相关数据包括所述设备的单机执行任务数据及所述设备的多机协作任务数据；
以及，对所述相关数据进行数据分析并得到所述相关数据中的每类数据的影响因素值，包括：
根据控制单一变量法计算所述单机执行任务数据中的每个数据的影响因素值，并将所述单机执行任务数据中的每个数据的影响因素值的算术平均值作为所述单机执行任务数据的影响因素值；
对所述多机协作任务数据的每个数据进行分析得出所述多机协作任务数据的影响因数值。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述单机执行任务数据至少包括满载运行时间、空载运行时间中的一项；
以及，所述多机协作任务数据至少包括各机器人对接时间、多机交管时间、各机器人不同状态下的完成任务总耗时中的一项。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述相关数据进行数据分析并得到所述相关数据中的每类所述数据的关系系数，包括：
统计所述相关数据中的每类所述数据在所述相关数据中的出现占比；
根据所述出现占比确定所述相关数据中的每类所述数据的关系系数。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取至少一台设备的相关数据，对所述相关数据进行数据分析并得到所述相关数据中的每类数据的影响因素值之前，所述方法还包括：
对所述相关数据进行数据清洗，以过滤所述相关数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈焯轩，
申请(专利权)人：广东博智林机器人有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44