一种基于主成分分析和Henon映射的管理编码加解密方法技术

本发明专利技术公开了一种基于主成分分析和Henon映射的管理编码加解密方法，在原有混沌加解密方法上，提出了基于主成分分析(Principal Component Analysis，PCA)和混沌加密联合的QR码加密方法，通过PCA将包含敏感信息的QR码隐藏到包含无意义信息的QR码中，再通过Henon映射产生二维混沌序列对生成图像进行加密，具有置乱效果好，密钥空间大等优点，可有效抵御统计攻击和密钥攻击，能够满足电池全生命周期的溯源管理系统场合下对QR码安全性的要求。通过从相邻像素相关性和信息熵两方面评价得出此发明专利技术加密效果良好的结论。

A management coding encryption and decryption method based on principal component analysis and Henon mapping

【技术实现步骤摘要】
一种基于主成分分析和Henon映射的管理编码加解密方法
本专利技术属于编码
，特别涉及一种基于主成分分析和Henon映射的管理编码加解密方法。
技术介绍
近年来，我国电动汽车保有量快速攀升，按照动力电池使用寿命3-5年计算，预计2020年动力电池退役规模将突破10GWh大关。退役动力电池虽然无法满足其在电动汽车应用领域的性能要求，但仍可在其它场合发挥其作用。因此需要有动力电池全生命周期的溯源管理系统管理大规模退役动力电池，动力电池全生命周期的溯源管理系统包括动力电池物资计划、动力电池回收、动力电池仓储、动力电池投用监控维护、动力电池监控维护、动力电池处置几个阶段，在动力电池仓储阶段，每块动力电池需要利用具有电池履历信息的二维码标识其身份信息，实现电池使用过程的科学精细化管理。QR码作为一种信息传递的载体被广泛的传播与应用，由于具有识别速度快、全方位识别、信息容量高等优势，QR码已经再移动支付、仓储物流等领域广泛使用。但是QR码编码方式简单易识别，携带电池回收信息的QR码一旦被截获将造成信息泄露的严重后果，而目前QR码加密方法的难以本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于主成分分析和Henon映射的管理编码加解密方法，其特征在于：/n加密过程包括以下步骤：/nS1、将动力电池全生命周期的溯源管理系统中的动力电池回收信息按QR码制编码生成QR码图像，并转化成只包含(0，1)的矩阵N；/nS2、随机生成等字符长度的无意义信息按QR码制编码，生成QR码图像，并转化成只包含(0，1)的矩阵M；/nS3、使用Arnold算法对矩阵N进行空间置乱，生成密钥key1存储到数据库中，得到置乱后的矩阵P；/nS4、对矩阵M进行分块处理，并对处理后的图像进行主成分分析，将分析结果合并得到主成分矩阵T；/nS5、使用加法嵌入原则将矩阵P嵌入到系数T中，选择最佳嵌入强度系...

【技术特征摘要】
1.一种基于主成分分析和Henon映射的管理编码加解密方法，其特征在于：
加密过程包括以下步骤：
S1、将动力电池全生命周期的溯源管理系统中的动力电池回收信息按QR码制编码生成QR码图像，并转化成只包含(0，1)的矩阵N；
S2、随机生成等字符长度的无意义信息按QR码制编码，生成QR码图像，并转化成只包含(0，1)的矩阵M；
S3、使用Arnold算法对矩阵N进行空间置乱，生成密钥key1存储到数据库中，得到置乱后的矩阵P；
S4、对矩阵M进行分块处理，并对处理后的图像进行主成分分析，将分析结果合并得到主成分矩阵T；
S5、使用加法嵌入原则将矩阵P嵌入到系数T中，选择最佳嵌入强度系数进行嵌入，生成密钥key2存储到数据库中，将嵌入结果使用主成分分析逆变换，得到嵌入后的矩阵Q；
S6、确定Henon映射的四个初始参数，生成密钥key3存储到数据库中，使用Henon映射得到一个与矩阵Q同大小的二维混沌矩阵R；
S7、将矩阵R与矩阵Q做加法运算，得到加密后的QR...

【专利技术属性】
技术研发人员：金梅，张子豪，张少阔，李媛媛，赵伟，孟金岭，张勇，郎梦园，
申请(专利权)人：燕山大学，
类型：发明
国别省市：河北;13