基于操作系统的敏感数据的加密方法及装置、存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于操作系统的敏感数据的加密方法及装置、存储介质，其中，上述方法包括：确定预设混沌模型的初始参数，并将所述初始参数输入到所述预设混沌模型中，以确定n个随机数值；从所述n个随机数值中随机选择出m个随机数值，其中，n>>m，且n和m均为自然数；根据选择出的m个随机数值对敏感数据进行加密。采用上述技术方案，解决了相关技术中，现有的伪随机数生成算法的种子数的数量通常有限，因此会对密钥空间造成了限制等问题，采用本发明专利技术的技术方案，利用混沌模型的混沌特性，使得所生产的密钥既有极高的随机性，难以破解，且当n较大时，相当于从极大数量的数值库中提取少量的数值来生成密钥，密钥空间也较大。

Encryption method, device and storage medium of sensitive data based on operating system

【技术实现步骤摘要】
基于操作系统的敏感数据的加密方法及装置、存储介质
本专利技术涉及通信领域，具体而言，涉及一种基于操作系统的敏感数据的加密方法及装置、存储介质。
技术介绍
随着技术的不断发展，对信息中存在的敏感数据进行加密保护受到了越来越多的关注。目前通常以AES(AdvancedEncryptionStandard，高级加密标准，简称AES)、RSA(RSAalgorithm，RSA加密算法，简称RSA)等加密技术对敏感数据进行加密，AES、RSA等加密技术对密钥的依赖性较大，其算法的安全性主要取决于密钥的安全性。通常可以利用随机数生成器来生成伪随机数作为AES、RSA等加密技术的密钥，例如，可以利用Java内置的SecureRandom伪随机数生成算法，在进行伪随机数生成时，随机数生成算法的起源数字作为种子数，在种子数的基础上进行一定的变换，产生所需要的随机数，从而作为密钥。利用该方式生成密钥时，由于相同种子数通常会生成相同的伪随机数，即两个种子数相同时，利用伪随机数生成算法可能会生成相同的伪随机数。而现有的伪随机数生成算法的种子数的数量通常本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于操作系统的敏感数据的加密方法，其特征在于，包括：/n确定预设混沌模型的初始参数，并将所述初始参数输入到所述预设混沌模型中，以确定n个随机数值；/n从所述n个随机数值中随机选择出m个随机数值，其中，n>>m，且n和m均为自然数；/n根据选择出的m个随机数值对敏感数据进行加密。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于操作系统的敏感数据的加密方法，其特征在于，包括：
确定预设混沌模型的初始参数，并将所述初始参数输入到所述预设混沌模型中，以确定n个随机数值；
从所述n个随机数值中随机选择出m个随机数值，其中，n>>m，且n和m均为自然数；
根据选择出的m个随机数值对敏感数据进行加密。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定预设混沌模型的初始参数，并将所述初始参数输入到所述预设混沌模型中，以确定n个随机数值之前，所述方法还包括：
从多个目标混沌模型中选择出所述预设混沌模型；
其中，所述多个目标混沌模型至少包括以下之一：Xn+1＝μ×Xn(1-Xn)，Yn+1＝b×YncosYn-1modK，其中，Xn+1，Xn和Xn-1分别为所述目标混沌模型的在X轴上的第n+1个，第n个，第n-1个的取值，其中，X1～Xn+1均大于或等于0，且小于或等于1，其中μ和X1为Xn+1＝μ×Xn(1-Xn)的初始参数；a和b均为预设常数；Yn+1，Yn和Yn-1分别为所述目标混沌模型的在Y轴上的第n+1个，第n个，第n-1个的取值；modK为对K进行取模运算，K为正整数。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在从多个目标混沌模型中选择出的预设混沌模型为Xn+1＝μ×Xn(1-Xn)的情况下，确定预设混沌模型的初始参数，并将所述初始参数输入到所述预设混沌模型中，以确定n个随机数值，包括：
将所述μ和X1作为所述初始参数输入到所述预设混沌模型中，以迭代方式确定出X2～Xn的取值，其中，所述n个取值包括：X1～Xn。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述n个随机数值中随机选择出m个随机数值，其中，n>>m，且n和m均为自然数之后，所述方法还包括：
对所述m个随机数值进行0和1的二值化；
按照目标顺序对二值化的m个随机数值进行排列，以得到m位的二进制数值，其中，所述m位的二进制数值用于对敏感数据进行加密。


5.一种基于操作系统的敏感数据的加密装置，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐志方，刘超，尹德帅，王淼，唐洁，徐静，
申请(专利权)人：青岛海尔科技有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37