基于操作系统的敏感数据的加密方法及装置、存储介质制造方法及图纸

技术编号:24254132 阅读:31 留言:0更新日期:2020-05-23 00:59
本发明专利技术提供了一种基于操作系统的敏感数据的加密方法及装置、存储介质,其中,上述方法包括:确定预设混沌模型的初始参数,并将所述初始参数输入到所述预设混沌模型中,以确定n个随机数值;从所述n个随机数值中随机选择出m个随机数值,其中,n>>m,且n和m均为自然数;根据选择出的m个随机数值对敏感数据进行加密。采用上述技术方案,解决了相关技术中,现有的伪随机数生成算法的种子数的数量通常有限,因此会对密钥空间造成了限制等问题,采用本发明专利技术的技术方案,利用混沌模型的混沌特性,使得所生产的密钥既有极高的随机性,难以破解,且当n较大时,相当于从极大数量的数值库中提取少量的数值来生成密钥,密钥空间也较大。

Encryption method, device and storage medium of sensitive data based on operating system

【技术实现步骤摘要】
基于操作系统的敏感数据的加密方法及装置、存储介质
本专利技术涉及通信领域,具体而言,涉及一种基于操作系统的敏感数据的加密方法及装置、存储介质。
技术介绍
随着技术的不断发展,对信息中存在的敏感数据进行加密保护受到了越来越多的关注。目前通常以AES(AdvancedEncryptionStandard,高级加密标准,简称AES)、RSA(RSAalgorithm,RSA加密算法,简称RSA)等加密技术对敏感数据进行加密,AES、RSA等加密技术对密钥的依赖性较大,其算法的安全性主要取决于密钥的安全性。通常可以利用随机数生成器来生成伪随机数作为AES、RSA等加密技术的密钥,例如,可以利用Java内置的SecureRandom伪随机数生成算法,在进行伪随机数生成时,随机数生成算法的起源数字作为种子数,在种子数的基础上进行一定的变换,产生所需要的随机数,从而作为密钥。利用该方式生成密钥时,由于相同种子数通常会生成相同的伪随机数,即两个种子数相同时,利用伪随机数生成算法可能会生成相同的伪随机数。而现有的伪随机数生成算法的种子数的数量通常有限,因此会对密钥空间造成了限制。针对相关技术中,现有的伪随机数生成算法的种子数的数量通常有限,因此会对密钥空间造成了限制等问题,尚未提出解决办法。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种基于操作系统的敏感数据的加密方法及装置、存储介质、电子装置,以至少解决相关技术中现有的伪随机数生成算法的种子数的数量通常有限,因此会对密钥空间造成了限制的问题。<br>根据本专利技术的一个实施例,提供了一种基于操作系统的敏感数据的加密方法,包括:确定预设混沌模型的初始参数,并将所述初始参数输入到所述预设混沌模型中,以确定n个随机数值;从所述n个随机数值中随机选择出m个随机数值,其中,n>>m,且n和m均为自然数;根据选择出的m个随机数值对敏感数据进行加密。可选地,确定预设混沌模型的初始参数,并将所述初始参数输入到所述预设混沌模型中,以确定n个随机数值之前,所述方法还包括:从多个目标混沌模型中选择出所述预设混沌模型;其中,所述多个目标混沌模型至少包括以下之一:Xn+1=μ×Xn(1-Xn),Yn+1=b×YncosYn-1modK,其中,Xn+1,Xn和Xn-1分别为所述目标混沌模型的在X轴上的第n+1个,第n个,第n-1个的取值,其中,X1~Xn+1均大于或等于0,且小于或等于1,其中μ和X1为Xn+1=μ×Xn(1-Xn)的初始参数;a和b均为预设常数;Yn+1,Yn和Yn-1分别为所述目标混沌模型的在Y轴上的第n+1个,第n个,第n-1个的取值;modK为对K进行取模运算,K为正整数。可选地,在从多个目标混沌模型中选择出的预设混沌模型为Xn+1=μ×Xn(1-Xn)的情况下,确定预设混沌模型的初始参数,并将所述初始参数输入到所述预设混沌模型中,以确定n个随机数值,包括:将所述μ和X1作为所述初始参数输入到所述预设混沌模型中,以迭代方式确定出X2~Xn的取值,其中,所述n个取值包括:X1~Xn。可选地,从所述n个随机数值中随机选择出m个随机数值,其中,n>>m,且n和m均为自然数之后,所述方法还包括:对所述m个随机数值进行0和1的二值化;按照目标顺序对二值化的m个随机数值进行排列,以得到m位的二进制数值,其中,所述m位的二进制数值用于对敏感数据进行加密。根据本专利技术的另一个实施例,提供了一种基于操作系统的敏感数据的加密装置,包括:处理模块,用于确定预设混沌模型的初始参数,并将所述初始参数输入到所述预设混沌模型中,以确定n个随机数值;选择模块,用于从所述n个随机数值中随机选择出m个随机数值,其中,n>>m,且n和m均为自然数;加密模块,用于根据选择出的m个随机数值对敏感数据进行加密。可选的,所述装置还包括:确定模块,用于从多个目标混沌模型中选择出所述预设混沌模型;其中,所述多个目标混沌模型至少包括以下之一:Xn+1=μ×Xn(1-Xn),Yn+1=b×YncosYn-1modK,其中,Xn+1,Xn和Xn-1分别为所述目标混沌模型的在X轴上的第n+1个,第n个,第n-1个的取值,其中,X1~Xn+1均大于或等于0,且小于或等于1,其中μ和X1为Xn+1=μ×Xn(1-Xn)的初始参数;a和b均为预设常数;Yn+1,Yn和Yn-1分别为所述目标混沌模型的在Y轴上的第n+1个,第n个,第n-1个的取值;modK为对K进行取模运算,K为正整数。可选的,在从多个目标混沌模型中选择出的预设混沌模型为Xn+1=μ×Xn(1-Xn)的情况下,所述处理模块,还用于将所述μ和X1作为所述初始参数输入到所述预设混沌模型中,以迭代方式确定出X2~Xn的取值,其中,所述n个取值包括:X1~Xn。可选的,所述选择模块,还用于对所述m个随机数值进行0和1的二值化;按照目标顺序对二值化的m个随机数值进行排列,以得到m位的二进制数值,其中,所述m位的二进制数值用于对敏感数据进行加密。根据本专利技术的又一个实施例,还提供了一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。根据本专利技术的又一个实施例,还提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。通过本专利技术,确定预设混沌模型的初始参数,并将所述初始参数输入到所述预设混沌模型中,以确定n个随机数值;从所述n个随机数值中随机选择出m个随机数值,其中,n>>m,且n和m均为自然数;根据选择出的m个随机数值对敏感数据进行加密。采用上述技术方案,解决了相关技术中,现有的伪随机数生成算法的种子数的数量通常有限,因此会对密钥空间造成了限制等问题,采用本专利技术的技术方案,从混沌模型的取值X1~Xn中提取数值生成密钥,会利用该混沌特性,使得所生产的密钥既有极高的随机性,难以破解。且当n较大时,相当于从极大数量的数值库中提取少量的数值来生成密钥,密钥空间也较大。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解,构成本申请的一部分,本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术,并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中:图1是本专利技术实施例的一种基于操作系统的敏感数据的加密方法的计算机终端的硬件结构框图;图2是根据本专利技术实施例的一种基于操作系统的敏感数据的加密方法的流程图;图3是根据本专利技术可选实施例的通过混沌模型生成密钥并进行加密的加密方法的流程图;图4是根据本专利技术实施例的基于操作系统的敏感数据的加密装置的结构框图。具体实施方式下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。需要说明的是,本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于操作系统的敏感数据的加密方法,其特征在于,包括:/n确定预设混沌模型的初始参数,并将所述初始参数输入到所述预设混沌模型中,以确定n个随机数值;/n从所述n个随机数值中随机选择出m个随机数值,其中,n>>m,且n和m均为自然数;/n根据选择出的m个随机数值对敏感数据进行加密。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于操作系统的敏感数据的加密方法,其特征在于,包括:
确定预设混沌模型的初始参数,并将所述初始参数输入到所述预设混沌模型中,以确定n个随机数值;
从所述n个随机数值中随机选择出m个随机数值,其中,n>>m,且n和m均为自然数;
根据选择出的m个随机数值对敏感数据进行加密。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定预设混沌模型的初始参数,并将所述初始参数输入到所述预设混沌模型中,以确定n个随机数值之前,所述方法还包括:
从多个目标混沌模型中选择出所述预设混沌模型;
其中,所述多个目标混沌模型至少包括以下之一:Xn+1=μ×Xn(1-Xn),Yn+1=b×YncosYn-1modK,其中,Xn+1,Xn和Xn-1分别为所述目标混沌模型的在X轴上的第n+1个,第n个,第n-1个的取值,其中,X1~Xn+1均大于或等于0,且小于或等于1,其中μ和X1为Xn+1=μ×Xn(1-Xn)的初始参数;a和b均为预设常数;Yn+1,Yn和Yn-1分别为所述目标混沌模型的在Y轴上的第n+1个,第n个,第n-1个的取值;modK为对K进行取模运算,K为正整数。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在从多个目标混沌模型中选择出的预设混沌模型为Xn+1=μ×Xn(1-Xn)的情况下,确定预设混沌模型的初始参数,并将所述初始参数输入到所述预设混沌模型中,以确定n个随机数值,包括:
将所述μ和X1作为所述初始参数输入到所述预设混沌模型中,以迭代方式确定出X2~Xn的取值,其中,所述n个取值包括:X1~Xn。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从所述n个随机数值中随机选择出m个随机数值,其中,n>>m,且n和m均为自然数之后,所述方法还包括:
对所述m个随机数值进行0和1的二值化;
按照目标顺序对二值化的m个随机数值进行排列,以得到m位的二进制数值,其中,所述m位的二进制数值用于对敏感数据进行加密。


5.一种基于操作系统的敏感数据的加密装置,其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐志方刘超尹德帅王淼唐洁徐静
申请(专利权)人:青岛海尔科技有限公司
类型:发明
国别省市:山东;37

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