一种基于虚拟化的教学实训智能评价的检验方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于虚拟化的教学实训智能评价的检验方法及系统，包括如下步骤，S1:获取教学者通过用户交互界面接入系统创建的实训任务的数据信息；S2:获取学员通过用户交互界面接入系统完成步骤S1所述的实训任务的数据信息；S3:将步骤S1、S2中获取的数据信息上传至数据库；S4:在所述数据库中对步骤S3中所述的数据信息进行对比分析，得出评价数据；S5:将步骤S4中所述评价数据生成评价结果并反馈至用户交互界面上。本发明专利技术所述的基于虚拟化的教学实训智能评价的检验方法及系统，分析结果精确，降低了主观评价的误差。

A test method and system of intelligent evaluation of teaching practice based on Virtualization

【技术实现步骤摘要】
一种基于虚拟化的教学实训智能评价的检验方法及系统
本专利技术属于计算机数据处理领域，具体涉及一种基于虚拟化的教学实训智能评价的检验方法及系统。
技术介绍
现有的教学评价方式多以教学者手工判定学员实训成绩，教学者在学员的实训判定过程中将耗费大量的精力。尤其是对于以网络安全的人才为目的的实训系统，其通过对网络的攻防环境进行仿真模拟，进而对学员进行实训演练，学员的实训成绩缺乏客观评价方式，而教学者的人工评价方式过于主观，教学者在参与教学实训评价的过程当中难以客观地反映学员掌握知识的真实情况；少数教学评价方式采用了机器结果进行判定，但是往往通过机器所获取的单项数据来获取结果，此种评定方式的结果性较为粗糙，导致最终的结果性数据产生两极分化，难以真实地反映每个学员的真实学习状况，且难以在单一结果的基础上进行深度分析，从而难以实现根据教学结果有针对性地因材施教的目的。鉴于此，为实现高效课堂因材施教的目的，目前亟待提出一种结果反馈好、实用性强且数据准确的基于虚拟化的教学实训智能评价的检验方法及系统。
技术实现思路
为此，本专利技术所要解决的技术问题是提供一种结果反馈好、实用性强且数据准确基于虚拟化的教学实训智能评价的检验方法及系统。本专利技术的基于虚拟化的教学实训智能评价的检验方法，包括如下步骤，S1:获取教学者通过用户交互界面接入系统创建的实训任务的数据信息；S2:获取学员通过用户交互界面接入系统完成步骤S1所述的实训任务的数据信息；S3:将步骤S1、S2中获取的数据信息上传至数据库；S4:在所述数据库中对步骤S3中所述的数据信息进行对比分析，得出评价数据；S5:将步骤S4中所述评价数据生成评价结果并反馈至用户交互界面上。进一步的，步骤S1中，获取的数据信息包括教学者完成创建的实训任务的标准操作图片数据、标准命令行数据、预埋点的正确操作数据。进一步的，步骤S2中，获取的数据信息包括学员完成创建的实训任务的操作图片数据、命令行数据、预埋点的操作数据。进一步的，所述评价数据的分析方法包括命令行回显分析方法，OPENCV分析方法以及QGA分析方法。进一步的，所述命令行回显分析方法具体包括如下步骤：采集教学者完成实训任务输入的标准命令行数据；采集学员完成实训任务输入的命令行数据；将教学者的所述标准命令行数据与学员的所述标准命令行数据进行对比分析。进一步的，所述OPENCV分析方法具体包括如下步骤：采集教学者完成实训任务的标准操作图片数据；采集学员完成实训任务的操作图片数据；将教学者的所述标准操作图片数据与学员的所述操作图片数据进行对比分析。进一步的，所述QGA分析的方法的具体包括如下步骤：采集教学者在预埋点的正确操作数据；采集学员完成实训任务在预埋点的操作数据，将教学者的所述正确操作数据与学员的所述操作数据进行对比分析。进一步的，所述评价数据通过如下方法得到：先按照命令行回显方法进行分析，当对于学员的评价分析结果为正确时，则结束分析，得出评价数据；当对于学员的评价分析结果为错误时，则按照OPENCV分析进行分析；按照命令行回显分析方法进行分析，当对于学员的评价分析结果为正确时，则结束分析，得出评价数据；当对于学员的评价分析结果为错误时，则按照QGA分析方法进行分析；按照QGA分析方法进行分析，得出评价数据。进一步的，按照所述OPENCV分析方法、命令行回显分析方法、QGA分析方法得到的评价数据，对于学员的评价为正确的操作判断为得分，对于学员的评价为错误的操作判断为扣分，进行分数统计后，生成评价结果，并将所述评价结果输出至用户交互界面。本专利技术还提供一种基于虚拟化的教学实训智能评价的检测系统，包括，用户操作模块，所述用户操作模块用于学员使用用户交互界面并反馈所述评价结果；用户操作模块，所述用户操作模块包括适于教学者和/或学员使用的用户交互界面，并适于反馈所述评价结果；OPENCV模块，所述OPENCV模块与所述用户操作模块连接，用于对所述用户操作模块获取的数据信息进行OPENCV分析；命令行回显模块，所述命令行回显模块与所述用户操作模块连接，用于对所述用户操作模块获取的数据信息进行命令行回显分析；QGA模块，所述QGA模块与所述用户操作模块连接，用于对所述用户操作模块获取的数据信息进行QGA分析；数据库，所述数据库分别于所述OPENCV模块、命令行回显模块和QGA模块连接，用于存储获取的数据信息以及所述OPENCV模块、命令行回显模块和QGA模块的评价数据；统计模块，所述统计模块与所述数据库连接，且与所述用户操作模块连接，适于根据评价数据生成评价结果，并传输至所述用户操作模块。本专利技术的上述技术方案，相比现有技术具有以下优点：本专利技术通过使用命令行回显模块、OPENCV模块和QGA模块三个模块以三种不同的分析方法，对学员的实训过程进行综合评判；首先使用命令行回显模块对学员所输入的命令行指令进行分析，采集学员所输入的相关的命令行指令，与标准数据库中的命令行操作进行对比，得到学员的初步分析结果；其次，通过OPENCV分析方法采集学员的操作图片数据，将学员的标准操作图片数据与标准操作图片数据相对比，进一步精确学员的操作成绩；最后通过QGA模块，校验学员在操作过程当中与系统预埋点关键补正的对比，进一步保证了学员操作评价的准确性；在网络安全与反安全领域中，对于操作的精确性要求标准极高，对于网络安全需求者，本专利技术能提高受训学员的操作水平，并且通过三个维度的操作评价，对受训学员的受训水平做出精确细致的评价，以更好地帮助网络安全需求者快速高效地培养受训学员。附图说明图1是本专利技术提供的基于虚拟化的教学实训智能评价的检测系统的示意图；图2是本专利技术提供的基于虚拟化的教学实训智能评价的检测方法的流程示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本实施例的基于虚拟化的教学实训智能评价的检验方法，如图2所示，包括如下步骤：S1:获取教学者通过用户交互界面接入系统创建的实训任务的数据信息；S2:获取学员通过用户交互界面接入系统完成步骤S1所述的实训任务的数据信息；S3:将步骤S1、S2中获取的数据信息上传至数据库；S4:在所述数据库中对步骤S3中所述的数据信息进行对比分析，得出评价数据；S5:将步骤S4中所述评价数据生成评价结果并反馈至用户交互界面上；在本实施例中，步骤S1中，获取的数据信息包括教学者完成创建的实训任务的标准操作图片数据、标准命令行数据、预埋点的正确操作数据；步骤S2中，获取的数据信息包括学员完成创建的实训任务的操作图片数据、命令行数据、预本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于虚拟化的教学实训智能评价的检验方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1:获取教学者通过用户交互界面接入系统创建的实训任务的数据信息；/nS2:获取学员通过用户交互界面接入系统完成步骤S1所述的实训任务的数据信息；/nS3:将步骤S1、S2中获取的数据信息上传至数据库；/nS4:在所述数据库中对步骤S3中所述的数据信息进行对比分析，得出评价数据；/nS5:将步骤S4中所述评价数据生成评价结果并反馈至用户交互界面上。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于虚拟化的教学实训智能评价的检验方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1:获取教学者通过用户交互界面接入系统创建的实训任务的数据信息；
S2:获取学员通过用户交互界面接入系统完成步骤S1所述的实训任务的数据信息；
S3:将步骤S1、S2中获取的数据信息上传至数据库；
S4:在所述数据库中对步骤S3中所述的数据信息进行对比分析，得出评价数据；
S5:将步骤S4中所述评价数据生成评价结果并反馈至用户交互界面上。


2.根据权利要求1中所述的基于虚拟化的教学实训智能评价的检验方法，其特征在于，步骤S1中，获取的数据信息包括教学者完成创建的实训任务的标准操作图片数据、标准命令行数据、预埋点的正确操作数据。


3.根据权利要求2所述的基于虚拟化的教学实训智能评价的检验方法，其特征在于，步骤S2中，获取的数据信息包括学员完成创建的实训任务的操作图片数据、命令行数据、预埋点的操作数据。


4.根据权利要求3所述的基于虚拟化的教学实训智能评价的检验方法，其特征在于，步骤S4中，所述评价数据的分析方法包括命令行回显分析方法，OPENCV分析方法以及QGA分析方法。


5.根据权利要求4中所述的基于虚拟化的教学实训智能评价的检验方法，其特征在于，所述命令行回显分析方法具体包括如下步骤：采集教学者完成实训任务输入的标准命令行数据；采集学员完成实训任务输入的命令行数据；将教学者的所述标准命令行数据与学员的所述标准命令行数据进行对比分析。


6.根据权利要求5中所述的基于虚拟化的教学实训智能评价的检验方法，其特征在于，所述OPENCV分析方法具体包括如下步骤：采集教学者完成实训任务的标准操作图片数据；采集学员完成实训任务的操作图片数据；将教学者的所述标准操作图片数据与学员的所述操作图片数据进行对比分析。


7.根据权利要求6中所述的基于虚拟化的教学实训智能评价的检验方法，其特征在于，所述QGA分析的方法的具体包括如下步骤：采集教学者在预埋点的正确操作数据；...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘攀，徐勤，
申请(专利权)人：北京安码科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11