一种基于人口大数据的安防监控方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人口大数据的安防监控方法和系统。所述方法包括：获取当前社区中第一时期内待评估的社区人员信息；将所述待评估的社区人员信息输入风险评估模型，得到风险人员信息；其中，所述风险评估模型是采用随机森林算法训练生成的；对所述风险人员进行重点监控处理。本发明专利技术可以加强对社区内居住人员的安防监控，发现异常的因素，能够在不良事件发生之前进行预警和及时处理，保障了社区的安全和稳定。

A security monitoring method and system based on population big data

【技术实现步骤摘要】
一种基于人口大数据的安防监控方法和系统
本专利技术涉及安防
，具体地涉及一种基于人口大数据的安防监控方法和系统。
技术介绍
随着社会经济发展，人口流动越来越频繁，物流、送餐等上门服务也成为常态，由此给社区安全带来了较大隐患。为了保障社区安全，很多社区在出入口安排保安人员进行监控，并且设置有门禁设备对人员出入进行控制。并且门禁设备的功能也在不断强化和完善，不仅仅是较为原始和传统的“刷卡”出入，而是增加了面部设备、身份证识别等多样化的功能，通过与后台服务器的交互，从而更加有效地控制社区外人员的出入。但是，现有的措施均着眼于对社区外人员临时出入的控制，而忽略了社区内住户可能存在的安全风险。城镇化的发展使得集中式居住的社区规模越来越大，一个社区内的常住人口不仅有买房居住的，还有很多租房居住的住户，人员的复杂性和流动性使得社区内住户从事违法犯罪行为或者住户间发生激烈冲突的事件屡见不鲜。为了避免上述情况，现有的社区管理手段需要投入大量的治安人员在社区内进行巡逻，管理成本非常高，而且效果难以保障。布置在社区内的现有安防监控系统均需要安保人员通过监控室屏幕实时监控，但因疲劳或疏忽等导致往往不能及时发现和处理风险事件。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于人口大数据的安防监控方法和系统，通过对大数据的汇总分析，以发现社区安全隐患以重点关注或提前采取措施，从而解决上述
技术介绍
中提出的问题。在本专利技术的第一方面，提出了一种基于人口大数据的安防监控方法，包括：获取当前社区中第一时期内待评估的社区人员信息；将所述待评估的社区人员信息输入风险评估模型，得到风险人员信息；其中，所述风险评估模型是采用随机森林算法训练生成的；对所述风险人员进行重点监控处理。进一步地，所述待评估的社区人员信息包括待评估的社区人员的个人信息、第一时期内的出入记录、社区内行为事件和/或社区内行动轨迹。进一步地，按照下述方式生成所述风险评估模型：获取第二时期内第一区域的社区安防历史数据，所述第二时期大于所述第一时期，所述第一区域包括多个社区；根据所述社区安防历史数据，采用随机森林算法训练得到所述风险评估模型。进一步地，在将所述待评估的社区人员信息输入风险评估模型之前，还包括：判断所述待评估的社区人员信息中每个社区人员的信息完整度，将信息不完整的相应社区人员认定为风险人员。进一步地，所述判断每个社区人员的信息完整度包括：通过与预设模板对比，确定社区人员信息中的缺失信息；若所述缺失信息为关键信息，则认定信息不完整；否则，计算缺失信息在全部信息中的占比，若所述占比大于预设阈值，则认定信息不完整。进一步地，对所述风险人员进行重点监控处理包括：提交安保人员进行人工处理；和/或将所述风险人员信息发送至云服务器，由所述云服务器根据公安数据库进行二次筛选。在本专利技术的第二方面，提出了一种基于人口大数据的安防监控系统，包括：云服务器，用于根据所述社区安防历史数据，采用随机森林算法训练得到风险评估模型，将所述风险评估模型发送至社区服务器；社区服务器，用于获取当前社区中第一时期内待评估的社区人员信息，将所述待评估的社区人员信息输入风险评估模型，得到风险人员信息，对所述风险人员进行重点监控处理。进一步地，所述对所述风险人员进行重点监控处理包括：提交安保人员进行人工处理和/或将所述风险人员信息发送至云服务器；所述云服务器还用于接收所述风险人员信息，根据公安数据库进行二次筛选。在本专利技术的第三方面，提出了一种设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的方法。在本专利技术的第四方面，提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。本专利技术实施例的基于人口大数据的安防监控方法和系统通过使用随机森林算法对至少多个社区的历史安防数据训练得到风险评估模型，将待评估的社区人员信息输入所述风险评估模型以识别潜在的风险人员，从而可以加强对社区内居住人员的安防监控，发现异常的因素，能够在不良事件发生之前进行预警和及时处理，保障了社区的安全和稳定。进一步地通过云服务器接入公安数据库，能够对风险人员的情况进行再次筛选，从而降低了刑事犯罪发生的概率。附图说明图1示出了根据本专利技术实施例的基于人口大数据的安防监控方法的流程图；图2示出了根据本专利技术实施例的基于人口大数据的安防监控系统的架构图；图3示出了能够实施本公开的实施例的示例性电子设备的方框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。社区内安全事件包括家庭内部冲突、楼上楼下的邻里冲突、内部住户的犯罪行为、独居人员突发意外等。这些事件在现有的安防监控体系中难以被发现，但在其发生严重后果之前，往往出现一些征兆，例如在邻里严重冲突之前，会发生程度较低但较频繁地争吵，犯罪人员的社区出入缺乏规律性等。随着社区监控系统的完善、图像识别等技术的改进以及云计算和大数据技术的普及，已经能够准确、全面地获得社区人员的各项信息。基于此，提出了本专利技术的实施例。图1示出了根据本专利技术实施例的一种基于人口大数据的安防监控方法100，包括：S101、获取当前社区中第一时期内待评估的社区人员信息；其中，社区人员是指社区居民，包括自有房屋产权的住户和租房居住的租户。所述社区人员在入住社区时需登记个人信息，例如姓名、身份证号、工作单位等等，这些个人信息被存储在社区服务器中。可选地，一些门禁设备具有人脸识别和身份证刷卡功能，从而对于任何出入社区的人员均可以记录其信息。系统可以按照设定的周期定期启动对社区人员的评估和/或在设定的日期启动对社区人员的评估。所述设定的周期例如为每周或每月，所述设定的时点例如为春节前十天、国庆节前十天等具有特殊意义的日期。当按照设定的周期启动对社区人员的评估时，所述第一时期可选地不小于所述设定的周期。所述待评估的社区人员包括社区的全部人员或者部分人员。由于社区人员的数量较为庞大，为了降低处理负荷，可选地每次仅评估社区部分人员，按照预设的规则从社区的全部人员中筛选得到待评估的社区人员。所述预设的规则包括入住社区时长小于第一预设阈值的人员、距离上次被评估的时长大于第二预设阈值的人员等等。所述待评估的社区人员信息包括待评估的社区人员的个人信息、第一时期内的出入记录、社区内行为事件和/或社区内行动轨迹等。由于社区安装有门禁和监控设备，而目前很多监控设备都已具备人脸识别和姿态识别功本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人口大数据的安防监控方法，其特征在于，包括：/n获取当前社区中第一时期内待评估的社区人员信息；/n将所述待评估的社区人员信息输入风险评估模型，得到风险人员信息；其中，所述风险评估模型是采用随机森林算法训练生成的；/n对所述风险人员进行重点监控处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人口大数据的安防监控方法，其特征在于，包括：
获取当前社区中第一时期内待评估的社区人员信息；
将所述待评估的社区人员信息输入风险评估模型，得到风险人员信息；其中，所述风险评估模型是采用随机森林算法训练生成的；
对所述风险人员进行重点监控处理。


2.根据权利要求1所述的安防监控方法，其特征在于，所述待评估的社区人员信息包括待评估的社区人员的个人信息、第一时期内的出入记录、社区内行为事件和/或社区内行动轨迹。


3.根据权利要求2所述的安防监控方法，其特征在于，按照下述方式生成所述风险评估模型：
获取第二时期内第一区域的社区安防历史数据，所述第二时期大于所述第一时期，所述第一区域包括多个社区；
根据所述社区安防历史数据，采用随机森林算法训练得到所述风险评估模型。


4.根据权利要求3所述的安防监控方法，其特征在于，在将所述待评估的社区人员信息输入风险评估模型之前，还包括：
判断所述待评估的社区人员信息中每个社区人员的信息完整度，将信息不完整的相应社区人员认定为风险人员。


5.根据权利要求4所述的安防监控方法，其特征在于，所述判断每个社区人员的信息完整度包括：
通过与预设模板对比，确定社区人员信息中的缺失信息；
若所述缺失信息为关键信息，则认定信息不完整；
否则，计算缺失信息在全部信息中的占比，若所述占比大于预...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：重庆特斯联智慧科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50