人口推测方法及人口推测设备技术

本公开提供一种人口推测方法及人口推测设备。在人口推测设备中，存储器存储第一时段内的每年中的人口变化分量的过去值。计算电路针对人口变化分量导出分别表示指示相对于人口的比例的变化率和从第一时段的起始时间起的流逝时间段之间的关系的关系式。接下来，计算电路使用关系式来计算从第一时段之后的年份开始的第二时段内的每年中的人口变化分量的变化率，并且将所计算的变化率的一部分改变成作为情景输入的变化率。此后，计算电路基于前一年的人口和该年的人口变化分量的变化率来计算第二时段内的每年的人口。

【技术实现步骤摘要】

本文讨论的实施方式涉及人口推测方法和人口推测设备。
技术介绍
当前，未来人口减少、出生率下降和人口老龄化是日本较大的社会问题，并且考虑到这些问题，当地市政府正在努力进行优化财政管理。为了未来在当地市政府中不断提供居民满意度高的行政服务，在基于未来人口的预测规划措施之后，以及在验证这些措施被引入的情况下的效果之后，重要的是选择最佳的措施。未来人口的预测技术例如是群组分量方法。群组是在同一时段出生的一群人。群组分量方法针对每个群组呈现两个“人口变化分量”的未来值，即“自然消长”(出生和死亡)和“净迁移”(迁出和迁入)，并且基于呈现的未来值推测未来人口。例如，在群组分量方法中，使用5年间隔的群组(5年年龄组)。注意，还考虑到能够根据较少数据推测社会结构的社会结构推测系统。参见，例如，日本特开专利公开No.2003-242305。当通过群组分量方法推测人口时，例如针对每5年时段计算5年年龄组的人口推测值，但是难以分析考虑到未来出生率变化的情景，并且难以基于人口推测结果验证所引入的措施的效果。例如，在群组分量方法中，操纵每5年年龄组的出生率以分析出生率提高的情景，这使得其设置更复杂。此外，难以在人口推测中反映出生率从不处于5年时段之间边界的年份提高的情景。如上所述，群组分量方法不适于分析呈现影响未来人口变化的分量变化的情景。
技术实现思路
在一个方面中，实施方式的目的是易于分析呈现影响未来人口变化的分量变化的情景。根据一个方面，提供了一种由计算机执行的人口推测方法，所述人口推测方法包括：基于指示在第一时段内的每年中特定区域的多个人口变化分量的过去值的分量信息，针对所述人口变化分量导出分别表示指示相对于人口增加或减小的比例的变化率和从第一时段的起始时间起的流逝时段之间的关系的关系式；其中，所述人口变化分量是与人口动态有关的出生人数、死亡人数、迁入人数以及迁出人数；基于所述关系式来计算从所述第一时段之后的年份开始的第二时段内的每年中的所述人口变化分量的变化率；将所计算的变化率的一部分改变成作为情景输入的变化率；以及获取所述第一时段的最后一年的人口，并且对于以从第二时段的第一年作为人口计算目标年起按顺序的第二时段内的每年，基于所述人口计算目标年之前的年份的人口和所述人口计算目标年的所述人口变化分量的变化率来计算所述人口计算目标年的人口。附图说明图1示出了根据第一实施方式的人口推测设备的示例性配置；图2示出了在第二实施方式中使用的计算机的一个示例性硬件配置；图3是示出了计算机中的人口推测功能的框图；图4示出了人口数据库的示例；图5示出了分量数据库的示例；图6是示出了人口推测处理的过程的示例的流程图；图7示出了过去数据管理表的示例；图8示出了系数的计算示例；图9示出了如何导出系数计算公式的示例；图10示出了如何导出分量计算公式的示例；图11示出了推测结果的示例；图12是指示总人口的推测结果的曲线图；图13示出了系数值的改变示例；图14是指示使用出生率作为参数的情景分析的结果的曲线图；以及图15是指示根据情景的保育中心的最佳数量的示例的曲线图。具体实施方式下面将参照附图描述若干实施方式，其中，贯穿附图相同的附图标记指代相同的元件。注意，各实施方式可以与另一实施方式或其他实施方式组合，除非组合的实施方式相互矛盾。[第一实施方式]图1示出了根据第一实施方式的人口推测设备的示例性配置。人口推测设备10包括存储器11和计算电路12。存储器11存储指示过去第一时段内的每年的特定区域中的多个人口变化分量的值的分量信息。例如，第一时段等于或大于10年。此处，人口变化分量是与人口的动态有关的出生人数、死亡人数、迁入人数以及迁出人数。此外，存储器11存储指示第一时段中的每年的人口的人口信息。例如，存储器11将人口、出生人数、死亡人数、移入人数及移出人数与第一时段中的每年关联地存储。计算电路12基于存储在存储器11中的信息来推测未来人口。例如，计算电路12基于分量信息、针对人口变化分量中的每个人口变化分量计算指示人口增加或减少的比例的变化率(步骤S1)。例如，通过将特定年份的人口变化分量的值除以前一年的人口来计算该年的人口变化分量的变化率。出生人数的变化率是出生率，死亡人数的变化率是死亡率，迁入人数的变化率是迁入率，以及迁出人数的变化率是迁出率。此后，计算电路12针对人口变化分量中的每个人口变化分量导出表示从第一时段的起始时间起的经过时间段与变化率之间的关系的关系式(步骤S2)。例如，计算电路12基于在步骤S1中计算出的变化率来计算表示人口变化分量中的每个的变化率的时间变化的近似式，并且采用该近似式作为关系式。此外，计算电路12基于人口信息和分量信息、针对人口变化分量中的每个人口变化分量、使用人口和人口变化分量的变化率作为解释变量并且使用人口变化分量作为响应变量来执行多元回归分析(步骤S3)。然后，计算电路12针对人口变化分量中的每个人口变化分量采用由于多元回归分析获得的回归式作为用于计算人口变化分量的值的公式。此后，计算电路12基于在步骤S2中导出的关系式来计算未来每年中人口变化分量中的每个人口变化分量的变化率(步骤S4)。例如，计算第二时段内每年的变化率，第二时段开始于第一时段之后的年份。此外，计算电路12将所计算的变化率的一部分改变为作为情景输入的变化率(步骤S5)。然后，计算电路12计算第二时段内的每年的未来人口，并且输出人口推测结果13(步骤S6)。例如，计算电路12从存储器11获取第一时段的最后一年的人口。此后，计算电路12将第二时段内的每年以从第二时段的第一年起的顺序设置为人口计算目标年，并且基于计算目标年之前年份的人口和计算目标年的人口变化分量的变化率来计算计算目标年的人口。例如，计算电路12基于人口变化分量的回归式、根据计算目标年之前的年份的人口和计算目标年的人口变化分量的变化率来计算计算目标年的人口变化分量的值。然后，计算电路12将计算目标年的出生人数和迁入人数与计算目标年之前年份的人口相加并且从其减去计算目标年的死亡人数和迁出人数，并且将计算结果设置为计算目标年的人口。如上所述，根据第一实施方式的人口推测设备10可以容易地改变在未来人口计算处理中计算的人口变化分量的未来变化率的一部分。例如，在图1的示例中，改变特定年份以及之后年份的出生率。然后，通过使用改变后的变化率推测未来人口。因此，变得易于分析呈现影响未来人口变化的分量变化的情景。也就是说，在传统的群组分量方法中，当改变特定年份的出生率以计算人口时，要适当设置所有群组的出生率。另外，当使用5年年龄组的群组时，针对每5年推测人口，因此详细参数设置如任意一年的出生率的变化是困难的。因此，难以分析考虑到将来出生率的变化的情况，并且难以验证引入的措施的效果。此外，群组分量方法的通用性过低，以致于不能将群组分量方法应用于预测与人口变化高度相关的事项(例如，收入、与管理服务有关的设备的数量、废物产生量等)。相比之下，根据第一实施方式的人口推测设备10在人口推测过程中使用包括未来每年的出生率等的值，以使得通过根据情况改变这些值易于执行详细的情况分析。因此，针对与人口变化高度相关的事项可以实现基于人口推测结果的准确预测。此外，群组分量方法使用与每个5年年龄组和每个性别对本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种由计算机执行的人口推测方法，所述人口推测方法包括：基于指示在第一时段内的每年中在特定区域的多个人口变化分量的过去值的分量信息，针对所述多个人口变化分量导出以下关系式，该关系式各自表示指示相对于人口增加或减小的比例的变化率和从所述第一时段的起始时间起的流逝时间段之间的关系；其中，所述人口变化分量是与人口动态有关的出生人数、死亡人数、迁入人数以及迁出人数；基于所述关系式来计算从所述第一时段之后的年份开始的第二时段内的每年中的所述人口变化分量的变化率；将所计算的变化率的一部分改变成作为情景输入的变化率；以及获取所述第一时段的最后一年的人口，并且对于按照从作为人口计算目标年的所述第二时段的第一年起的顺序的所述第二时段内的每一年，基于所述人口计算目标年之前的年份的人口和所述人口计算目标年的所述人口变化分量的变化率来计算所述人口计算目标年的人口。

【技术特征摘要】
2015.06.18 JP 2015-1232551.一种由计算机执行的人口推测方法，所述人口推测方法包括：基于指示在第一时段内的每年中在特定区域的多个人口变化分量的过去值的分量信息，针对所述多个人口变化分量导出以下关系式，该关系式各自表示指示相对于人口增加或减小的比例的变化率和从所述第一时段的起始时间起的流逝时间段之间的关系；其中，所述人口变化分量是与人口动态有关的出生人数、死亡人数、迁入人数以及迁出人数；基于所述关系式来计算从所述第一时段之后的年份开始的第二时段内的每年中的所述人口变化分量的变化率；将所计算的变化率的一部分改变成作为情景输入的变化率；以及获取所述第一时段的最后一年的人口，并且对于按照从作为人口计算目标年的所述第二时段的第一年起的顺序的所述第二时段内的每一年，基于所述人口计算目标年之前的年份的人口和所述人口计算目标年的所述人口变化分量的变化率来计算所述人口计算目标年的人口。2.根据权利要求1所述的人口推测方法，其中，所述导出包括基于所述分量信息针对所述人口变化分量来计算分别指示相对于所述第一时段内的每年的人口的比例的变化率，并且将表示各个人口变化分量的所述变化率的时间变化的近似式作为所述关系式。3.根据权利要求1或2所述的人口推测方法，还包括：基于指示所述第一时段内的每年的人口的人口信息和所述分量信息，根据多元回归分析使用人口和所述人口变化分量的变化率作为解释变量并且使用所述人口变化分量作为响应变量、通过处理器导出...

【专利技术属性】
技术研发人员：中泽克仁，
申请(专利权)人：富士通株式会社，
类型：发明
国别省市：日本;JP