故障诊断方法和装置、存储介质制造方法及图纸

技术编号:24355968 阅读:44 留言:0更新日期:2020-06-03 02:33
本发明专利技术公开了一种故障诊断方法和装置、存储介质。其中,该方法包括:获取电力系统中与待诊断的目标故障相关联的电学变量集合,其中,电学变量集合中包括一个或多个供电参数变量;从电学变量集合中确定出候选变量,其中,候选变量用于描述目标故障;获取对候选变量进行分类后得到的目标分类变量,及与目标分类变量对应的故障系数;根据目标分类变量及故障系数,确定故障诊断指示参数,其中,故障诊断指示参数用于定位目标故障所在位置。本发明专利技术解决了相关技术中存在的故障诊断的操作复杂度较大的技术问题。

Fault diagnosis method, device and storage medium

【技术实现步骤摘要】
故障诊断方法和装置、存储介质
本专利技术涉及电学领域,具体而言,涉及一种故障诊断方法和装置、存储介质。
技术介绍
在实际生产生活中,电力系统中的各个线路和各个变压器在长时间工作后会很容易产生故障,从而使得电力系统会经常出现断电,甚至出现区域性电力瘫痪等情况。针对上述故障的影响因素往往包括很多种可能性,为了诊断得出具体的故障原因,往往需要对已经存储的线损数据进行大量的数据分析。然而,随着同期线损系统的应用,目前电力系统产生的大量数据都被集成到该应用平台中,使得线损数据量出现指数级增长。也就是说,由于存储的线损数据量越来越大,导致诊断出故障因素的操作复杂度也随之增加。针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种故障诊断方法和装置、存储介质,以至少解决相关技术中存在的故障诊断的操作复杂度较大的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种故障诊断方法,包括:获取电力系统中与待诊断的目标故障相关联的电学变量集合,其中,上述电学变量集合中包括一个或多个供电参数变量本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种故障诊断方法,其特征在于,包括:/n获取电力系统中与待诊断的目标故障相关联的电学变量集合,其中,所述电学变量集合中包括一个或多个供电参数变量;/n从所述电学变量集合中确定出候选变量,其中,所述候选变量用于描述所述目标故障;/n获取对所述候选变量进行分类后得到的目标分类变量,及与所述目标分类变量对应的故障系数;/n根据所述目标分类变量及所述故障系数,确定故障诊断指示参数,其中,所述故障诊断指示参数用于定位所述目标故障所在位置。/n

【技术特征摘要】
1.一种故障诊断方法,其特征在于,包括:
获取电力系统中与待诊断的目标故障相关联的电学变量集合,其中,所述电学变量集合中包括一个或多个供电参数变量;
从所述电学变量集合中确定出候选变量,其中,所述候选变量用于描述所述目标故障;
获取对所述候选变量进行分类后得到的目标分类变量,及与所述目标分类变量对应的故障系数;
根据所述目标分类变量及所述故障系数,确定故障诊断指示参数,其中,所述故障诊断指示参数用于定位所述目标故障所在位置。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述电学变量集合中确定出候选变量包括:
获取所述电学变量集合中各个变量之间的变量相关度;
获取所述变量相关度满足第一阈值条件的供电参数变量,作为第一候选参数变量,其中,所述候选变量包括第一候选参数变量。


3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述从所述电学变量集合中确定出候选变量包括:
通过主成分分析法提取所述电学变量集合中各个变量中的公因子方差;
获取所述公因子方差大于第二阈值的供电参数变量作为第二候选参数变量,其中,所述候选变量包括第二候选参数变量。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取对所述候选变量进行分类后得到的目标分类变量,及与所述目标分类变量对应的故障系数包括:
获取与各个所述候选变量分别对应的旋转成分矩阵;
根据所述旋转成分矩阵对所述候选变量进行分类,以得到所述目标分类变量。


5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取对所述候选变量进行分类后得到的目标分类变量,及与所述目标分类变量对应的故障系数包括:
获取与所述目标分类变量对应的总方差,其中,所述总方差中包括以下至少之一:与所述供电参数变量的初始特征值对应的第一方差百分比,与所述供电参数变量的提取载荷平方和对应的第二方差百分比,与所述供电参数变量的旋转载荷...

【专利技术属性】
技术研发人员:王海云丁冬杨莉萍王立永张再驰陈茜张雨璇汪伟姚艺迪李智涵袁清芳于希娟焦东升孙杰张慧敏
申请(专利权)人:国网北京市电力公司国家电网有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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