一种电影剧本情节预测方法技术

本公开提供了一种电影剧本情节预测方法。所述方法包括：将历史文本切分为语句；确定语句中包含的事件以及所述事件的事件特征；根据各个事件的时序，建立事件图；所述事件图中的每个节点对应一个事件，节点的特征向量通过该节点所对应事件的事件特征确定；将指定节点路径中包含的节点的特征向量，输入训练后的图神经网络，输出与所述指定节点路径相应事件的预测节点。本公开通过添加事件的事件特征，丰富了事件信息，从而提高了电影剧本情节预测的准确度。

A method for predicting the plot of a movie script

【技术实现步骤摘要】
一种电影剧本情节预测方法
本公开涉及计算机软件领域，特别涉及一种电影剧本情节预测方法。
技术介绍
在看小说、电影、电视剧等作品时，人们总是会不自觉地根据自己的经验与背景知识，猜测故事情节的后续发展。由于个体间知识储备量不一致，导致情节预测合理性存在一定的差异。得益于自然语言处理技术的发展，人们已经可以借助计算机完成事件的预测。但是需要指出的是，目前在利用计算机完成事件的预测时，仍然存在一些缺陷，例如考虑因素过于单一，仅仅考虑了事件的顺承关系，并没有其他方面的信息来辅助事件的预测，使得事件预测的准确度较低，因此，如何提高事件预测的准确度成为一项亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本公开实施例的目的是提供一种电影剧本情节预测方法，以提高事件预测的准确度。为达到上述目的，本公开实施例提供一种电影剧本情节预测方法，所述方法包括：将历史文本切分为语句；确定语句中包含的事件以及所述事件的事件特征；所述事件特征包括情感标签；根据各个事件的时序，建立事件图；所述事件图中的每个节点对应一个事件，节点的特本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电影剧本情节预测方法，其特征在于，包括：/n将历史文本切分为语句；/n确定语句中包含的事件以及所述事件的事件特征；/n根据各个事件的时序，建立事件图，所述事件图中的每个节点对应一个事件，节点的特征向量通过该节点所对应事件的事件特征确定；/n将指定节点路径中包含的节点的特征向量，输入训练后的图神经网络，输出与所述指定节点路径相应事件的预测节点。/n

【技术特征摘要】
1.一种电影剧本情节预测方法，其特征在于，包括：
将历史文本切分为语句；
确定语句中包含的事件以及所述事件的事件特征；
根据各个事件的时序，建立事件图，所述事件图中的每个节点对应一个事件，节点的特征向量通过该节点所对应事件的事件特征确定；
将指定节点路径中包含的节点的特征向量，输入训练后的图神经网络，输出与所述指定节点路径相应事件的预测节点。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述事件特征包括事件类型、场景信息以及情感标签。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述事件类型通过以下步骤确定:
对所述语句进行词性标注，并确定所述语句中的动词；
将所述动词与预先建立的自动内容抽取库中的事件类型进行匹配，得到与所述动词相匹配的事件类型。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将指定节点路径中包含的节点的特征向量，输入训练后的图神经网络，输出与所述指定节点路径相应事件的预测节点，包括：
将节点的特征向量，输入所述训练后的图神经网络，得到节点的状态向量；
将所述指定节点路径中包含的节点的特征向量与状态向量，输入所述训练后的图神经网络，输出与所述指定节点路径相应事件的预测节点。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述情感标签通过以下步骤确定:
利用词向量技术，将所述语句转换为对应的数值信息；
将所述数值信息输入预先建立的朴素贝叶斯模型，得到所述语句...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘宏伟，刘宏蕊，
申请(专利权)人：天津外国语大学，广东工业大学，
类型：发明
国别省市：天津;12