一种电影故事生成方法技术

本公开提供了一种电影故事生成方法。所述方法包括：从历史文本的各个语句中抽取事实三元组；确定历史文本的属性信息；其中，属性信息包括历史文本的主题；根据事实三元组以及历史文本的属性信息，建立知识图谱；根据指定属性信息与预设路径规划算法，从知识图谱中选取多个节点；按照节点被选取的顺序，将节点依次输入循环神经网络模型，生成目标文本。本公开根据事实三元组和历史文本的属性信息建立知识图谱，使得基于知识图谱生成的目标文本的故事更加贴合指定场景。

【技术实现步骤摘要】
一种电影故事生成方法
本公开涉及计算机软件领域，特别涉及一种电影故事生成方法。
技术介绍
随着科技的发展，我们希望计算机可以像人类一样写作，能够撰写出高质量的自然语言文本。因此，在新闻撰写、文书生成、天气预报信息等领域，利用半结构化、结构化文本数据生成自然语言文本，得到了越来越广泛的应用。目前，现有技术通常使用神经网络来实现字符级的短文本生成、词级的文本生成。但是，现有技术仍然存在一些缺陷，例如，利用现有技术无法得到特定情景下的文本，因此，如何使生成的文本贴合指定主题或场景，成为一个亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本公开实施例的目的是提供一种电影故事生成方法，以使生成的文本贴合指定主题或场景。为达到上述目的，本公开实施例提供一种电影故事生成方法，所述方法包括：从历史文本的各个语句中抽取事实三元组；确定所述历史文本的属性信息；其中，所述属性信息包括所述历史文本的主题；根据所述事实三元组以及所述历史文本的属性信息，建立知识图谱；根据指定属性信息与预设路径规划算法，从所述知识图谱本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电影故事生成方法，其特征在于，包括：/n从历史文本的各个语句中抽取事实三元组；/n确定所述历史文本的属性信息，其中，所述属性信息包括所述历史文本的主题；/n根据所述事实三元组以及所述历史文本的属性信息，建立知识图谱；/n根据指定属性信息与预设路径规划算法，从所述知识图谱中依次选取多个节点；/n按照节点被选取的顺序，将所述节点依次输入循环神经网络模型，输出目标文本。/n

【技术特征摘要】
1.一种电影故事生成方法，其特征在于，包括：
从历史文本的各个语句中抽取事实三元组；
确定所述历史文本的属性信息，其中，所述属性信息包括所述历史文本的主题；
根据所述事实三元组以及所述历史文本的属性信息，建立知识图谱；
根据指定属性信息与预设路径规划算法，从所述知识图谱中依次选取多个节点；
按照节点被选取的顺序，将所述节点依次输入循环神经网络模型，输出目标文本。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用句法依赖树抽取所述各个语句的事实三元组。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过词频-逆文本频率指数算法；或潜在狄利克雷分配模型确定所述历史文本的主题。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设路径规划算法包括：A-star算法。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在利用A-star算法从所述知识图谱中选取多个节点时，所述知识图谱中的节点间的距离定义为：
distance＝disManhattan+simSemantics
其中，distance为节点间的距离；disManhattan为曼哈顿距离；simSemantics为所述知识图...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘宏伟，刘宏蕊，
申请(专利权)人：天津外国语大学，广东工业大学，
类型：发明
国别省市：天津;12