响应报警的方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例涉及一种响应报警的方法、装置、电子设备及可读存储介质，旨在促进消化接警压力和出警压力。所述响应报警的方法包括：从报警电话语音中获取报警关键词；将获取的报警关键词转换为词向量，并存储所述词向量；将所述词向量与预设时间段内存储的各个历史词向量分别进行相似度比较，以确定所述词向量与所述各个历史词向量的相似度；在确定出的所有相似度均低于预设相似度阈值的情况下，确定所述报警人的报警不属于重复报警，发出出警指示信息，以及在出警后，周期性地获取警察的位置信息和/或警察与案发地之间的距离信息，并以短信的形式，将所述位置信息和/或距离信息发送给所述报警人的手机。

Methods, devices, electronic devices and readable storage media for responding to alarms

【技术实现步骤摘要】
响应报警的方法、装置、电子设备及可读存储介质
本申请实施例涉及通信
，具体而言，涉及一种响应报警的方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
随着生活水平、社会活动多元化、以及人们自我保护意识等的提高，当人与人之间、人与企业之间、企业与企业之间发生纠纷或造成事故时，通常会向报警中心报案，以寻求警察的调解、支援或解救。当前，通常是每个市设立一个报警中心，一个市区内的报警电话均由该市区的报警中心接听和响应。对于一些人口众多的城市，例如千万人口级的特大城市，每小时接听的报警电话可达数万个，可见当前的接警压力和出警压力巨大。对于如何消化接警压力和出警压力，是一个亟待解决的问题。
技术实现思路
本申请实施例提供一种响应报警的方法、装置、电子设备及可读存储介质，旨在促进消化接警压力和出警压力。本申请实施例第一方面提供一种响应报警的方法，所述方法包括：获取报警人的报警电话语音，并从所述报警电话语音中获取报警关键词；将获取的报警关键词转换为词向量，并存储所述词向量；将所述词向量与预设时间段内存储的各个历史词向量分别进行相似度比较，以确定所述词向量与所述各个历史词向量的相似度；在确定出的所有相似度均低于预设相似度阈值的情况下，确定所述报警人的报警不属于重复报警，并向待命警察的终端设备发送出警指示信息，以及在向所述待命警察的终端设备发送出警指示信息之后，周期性地获取警察的位置信息和/或警察与案发地之间的距离信息，并以短信的形式，将所述位置信息和/或距离信息发送给所述报警人的手机。本申请实施例第二方面提供一种响应报警的装置，所述装置包括：关键字提取模块，用于获取报警人的报警电话语音，并从所述报警电话语音中获取报警关键词；词向量转化模块，用于将获取的报警关键词转换为词向量，并存储所述词向量；相似度比较模块，用于将所述词向量与预设时间段内存储的各个历史词向量分别进行相似度比较，以确定所述词向量与所述各个历史词向量的相似度；短信发送模块，用于在确定出的所有相似度均低于预设相似度阈值的情况下，确定所述报警人的报警不属于重复报警，并向所述报警的案发地派出警察，以及在派出警察之后，周期性地获取警察的位置信息和/或警察与案发地之间的距离信息，并以短信的形式，将所述位置信息和/或距离信息发送给所述报警人的手机。本申请实施例第三方面提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现如本申请第一方面所述的方法中的步骤。本申请实施例第四方面提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现本申请第一方面所述的方法的步骤。采用本申请提供的响应报警的方法，报警中心在接收到报警人的报警电话后，通过从报警电话语音中提取报警关键词，将提取的关键词转换为词向量，然后将该词向量与预设时间段内的历史词向量进行相似度比较，从而判断当前接到的报警是否属于重复报警。如果当前接到的报警不属于重复报警，才向该报警的案发地派出警察，从而可以有效消化出警压力，避免针对同一案件重复出警。此外，在派出警察之后，报警中心还会周期性地获取警察的位置信息和/或警察与案发地之间的距离信息，并以短信的形式，将所述位置信息和/或距离信息发送给所述报警人的手机。如此，报警人的手机会周期性地接收到短信，从而使报警人能动态地了解到警察的位置和/或距离，以产生心理安抚作用，避免报警人在首次报警后因无法得知警察是否出警而再次报警。可见，本申请也可以有效消化报警中心的接警压力。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请一实施例提出的响应报警的方法的流程图；图2是本申请另一实施例提出的响应报警的方法的流程图；图3是本申请一实施例提出的训练威胁程度预测模型的流程图；图4是本申请一实施例提出的响应报警的装置的示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。当前，通常是每个市设立一个报警中心，一个市区内的报警电话均由该市区的报警中心接听和响应。对于一些人口众多的城市，例如千万人口级的特大城市，每小时接听的报警电话可达数万个，可见当前的接警压力和出警压力巨大。对于如何消化接警压力和出警压力，是一个亟待解决的问题。为此，本申请通过以下一些实施例提出响应报警的方法、装置、电子设备及可读存储介质等，旨在促进消化接警压力和出警压力。参考图1，图1是本申请一实施例提出的响应报警的方法的流程图，该响应报警的方法应用于报警中心。如图1所示，该方法包括以下步骤：步骤S11：获取报警人的报警电话语音，并从所述报警电话语音中获取报警关键词。其中，报警人的报警电话语音是指：报警人拨打报警电话期间，报警人和接警员的对话语音。其中，报警关键词包括但不限于：案发地、案发时间、案件类型、涉案人信息等。为了从报警人的报警电话语音中获取报警关键词，在一些实施例中，接警员在接听报警电话的同时，会手动向报警中心的系统录入报警关键词。相应地，报警中心接收接警员在接听报警电话期间所录入的报警关键词。如此，报警中心从报警电话语音中获取到报警关键词。为了从报警人的报警电话语音中获取报警关键词，在另一些实施例中，报警中心可以首先通过语音识别算法，将报警电话语音转换为文字段。然后利用分词算法，对文字段进行分词处理，得到多个分词。最后从这些分词中剔除掉停用词，最后将剩余的分词作为关键词。其中，可采用的语音识别算法包括但不限于：基于动态时间规整（DynamicTimeWarping）的算法、基于参数模型的隐马尔可夫模型（HMM）的方法、基于非参数模型的矢量量化（VQ）的方法等。其中，可采用的分词算法包括但不限于：最大匹配分词算法、最短路径分词算法、基于n-gram模型（N元模型）的分词算法、神经网络分词算法等。其中，在从多个分词中剔除停用词时，可以将每个分词与预先建立的停用词表比对，如果某一分词是停用词表中的一个停用词，则可以将该分词剔除。为便于理解，示例地，停用词表中可以包括：喂、吗、啊、嗯、110、警察、快来、怎么办、我不知道、看不见等停用词。这些停用词在报警电话中经常出现，但是这些停用词不属于关键的报警信息。步骤S12：将获取的报警关键词转换为词向量，并存储所述词向量。为了将报警关键词转换为词向量，在一些实施例中，可以通过语言模型生成词向量。具体地，将提取出本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种响应报警的方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取报警人的报警电话语音，并从所述报警电话语音中获取报警关键词；/n将获取的报警关键词转换为词向量，并存储所述词向量；/n将所述词向量与预设时间段内存储的各个历史词向量分别进行相似度比较，以确定所述词向量与所述各个历史词向量的相似度；/n在确定出的所有相似度均低于预设相似度阈值的情况下，确定所述报警人的报警不属于重复报警，并向待命警察的终端设备发送出警指示信息，以及在向所述待命警察的终端设备发送出警指示信息之后，周期性地获取警察的位置信息和/或警察与案发地之间的距离信息，并以短信的形式，将所述位置信息和/或距离信息发送给所述报警人的手机。/n

【技术特征摘要】
1.一种响应报警的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取报警人的报警电话语音，并从所述报警电话语音中获取报警关键词；
将获取的报警关键词转换为词向量，并存储所述词向量；
将所述词向量与预设时间段内存储的各个历史词向量分别进行相似度比较，以确定所述词向量与所述各个历史词向量的相似度；
在确定出的所有相似度均低于预设相似度阈值的情况下，确定所述报警人的报警不属于重复报警，并向待命警察的终端设备发送出警指示信息，以及在向所述待命警察的终端设备发送出警指示信息之后，周期性地获取警察的位置信息和/或警察与案发地之间的距离信息，并以短信的形式，将所述位置信息和/或距离信息发送给所述报警人的手机。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在确定出的所有相似度中，存在大于或等于所述预设相似度阈值的相似度的情况下，确定所述报警人的报警属于重复报警，并在周期性地向历史报警人的手机发送短信的同时，将该短信抄送给所述报警人的手机；
其中，所述历史报警人是指：针对当前案件最先进行报警的人。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
预先获得多个历史出警时长数据，所述出警时长是指派出警察的时刻与警察到达案发地的时刻之间的时间长度；
根据所述多个历史出警时长数据，确定所述预设时间段。


4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述报警电话语音，确定所述报警人在报警期间所受到的人身威胁程度；
所述以短信的形式，将所述位置信息和/或距离信息发送给所述报警人的手机的步骤，包括：
在所述人身威胁程度达到预设威胁程度阈值的情况下，将预设标识、所述位置信息和/或所述距离信息封装成短信，并发送给所述报警人的手机；
其中，所述预设标识表征报警人在报警期间所受到的人身威胁程度达到预设威胁程度阈值，所述预设标识用于使所述手机在接收到所述短信时禁用短信提示音。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述报警电话语音，确定所述报警人在报警期间所受到的人身威胁程度的步骤，包括：
提取所述报警电话语音的语气特征向量，并将所述语气特征向量和所述报警关键词的词向量合并为语音特征；
将所述语音特征输入预先训练的威胁程度预测模型，得到所述威胁程度预测模型输出的威胁程度值，并将所述威胁程度值确定为所述报警人在报警期间所受到的人身威胁程度。

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【专利技术属性】
技术研发人员：黄希，聂贻俊，刘翼，张登星，
申请(专利权)人：成都派沃特科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51