【技术实现步骤摘要】
基于多源数据的车流量预测方法、系统、终端及介质
本专利技术涉及车辆
,特别是涉及基于多源数据的车流量预测方法、系统、终端及介质。
技术介绍
随着城市规模空前的增长,城市人口数量越来越大,车辆出行变得越来越普遍,城市道路的拥挤程度也与日俱增。因此,利用导航为车辆用户提供车流量信息以及优选行驶路径成为了一项必不可少的技术。现有导航技术中,导航设备仅能够提供实时的车流量信息,但却无法预测途径区域在未来某时刻的车流量数据,也即只能根据行驶在路上的车辆判断拥堵,而无法判断未来时间内的拥堵。因此,现有的导航技术不够智能,无法满足车辆用户对车流量的预测要求,用户体验不佳。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点,本专利技术的目的在于提供基于多源数据的车流量预测方法、系统、终端及介质,用于解决现有技术不够智能,无法满足车辆用户对车流量的预测要求,用户体验不佳问题。为实现上述目的及其他相关目的,本专利技术提供一种基于多源数据的车流量预测方法,应用于远程控制终端,所述方法包括:接收并汇总所涉区域内一或 ...
【技术保护点】
1.一种基于多源数据的车流量预测方法,其特征在于,应用于远程控制终端,所述方法包括:/n接收并汇总所涉区域内一或多个车辆用户的与车流量相关联的多源数据;/n根据汇总结果信息预测所涉区域内各条线路的车流量数据;/n推送基于所述车流量数据生成的最优路径至所涉区域内对应的车辆用户。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据的车流量预测方法,其特征在于,应用于远程控制终端,所述方法包括:
接收并汇总所涉区域内一或多个车辆用户的与车流量相关联的多源数据;
根据汇总结果信息预测所涉区域内各条线路的车流量数据;
推送基于所述车流量数据生成的最优路径至所涉区域内对应的车辆用户。
2.根据权利要求1所述的基于多源数据的车流量预测方法,其特征在于,所述方法还包括:
实时检测所涉区域内车辆用户的行驶路径,并根据检测结果信息动态调整推送至车辆用户的最优路径。
3.根据权利要求1所述的基于多源数据的车流量预测方法,其特征在于,所述多源数据包括车辆用户设定的导航目的地数据和/或车辆用户的历史行驶数据;其中,所述历史行驶数据包括:行驶日期数据、行驶路径数据、限行数据、车辆载货数据及道路基础设施数据中的任一种或多种组合。
4.一种基于多源数据的车流量预测方法,其特征在于,应用于车载终端,所述方法包括:
将当前车辆用户的与车流量相关联的多源数据对外发送;
接收来自外部设备的基于预测的车流量数据所生成的最优路径信息。
5.一种基于多源数据的车流量预测系统,其特征在于,包括:
汇总模块,用于汇总接收到的所涉区域内一或多个车辆用户的与车流量相关联的多源数据;
预测模块,用于根据汇总结果信息预测所涉区域内各条线路的车流量数据;
推送模块,用于推送基于所述车流量数据生成的最优路径至所涉区域内对应的车辆用户。
...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘沛,
申请(专利权)人:上海博泰悦臻网络技术服务有限公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
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