基于多源数据的车流量预测方法、系统、终端及介质技术方案

本发明专利技术提供基于多源数据的车流量预测方法、系统、终端及介质，其中，应用于远程控制终端的车流量预测方法包括：接收并汇总所涉区域内一或多个车辆用户的与车流量相关联的多源数据；根据汇总结果信息预测所涉区域内各条线路的车流量数据；推送基于所述车流量数据生成的最优路径至所涉区域内对应的车辆用户。应用于车载终端的车流量预测方法包括：将当前车辆用户的与车流量相关联的多源数据对外发送；接收来自外部设备的基于预测的车流量数据所生成的最优路径信息。本发明专利技术能够根据所涉区域内的各车辆用户的多源数据预测各车道在未来时刻内的车流量数据，能够更精确地反应道路上车辆整体的流量，达到大幅度降低交通拥堵的目的，实现智能交通管理。

Traffic flow prediction method, system, terminal and medium based on multi-source data

【技术实现步骤摘要】
基于多源数据的车流量预测方法、系统、终端及介质
本专利技术涉及车辆
，特别是涉及基于多源数据的车流量预测方法、系统、终端及介质。
技术介绍
随着城市规模空前的增长，城市人口数量越来越大，车辆出行变得越来越普遍，城市道路的拥挤程度也与日俱增。因此，利用导航为车辆用户提供车流量信息以及优选行驶路径成为了一项必不可少的技术。现有导航技术中，导航设备仅能够提供实时的车流量信息，但却无法预测途径区域在未来某时刻的车流量数据，也即只能根据行驶在路上的车辆判断拥堵，而无法判断未来时间内的拥堵。因此，现有的导航技术不够智能，无法满足车辆用户对车流量的预测要求，用户体验不佳。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供基于多源数据的车流量预测方法、系统、终端及介质，用于解决现有技术不够智能，无法满足车辆用户对车流量的预测要求，用户体验不佳问题。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种基于多源数据的车流量预测方法，应用于远程控制终端，所述方法包括：接收并汇总所涉区域内一或多个车辆用户的与车流量相关联的多源数据；根据汇总结果信息预测所涉区域内各条线路的车流量数据；推送基于所述车流量数据生成的最优路径至所涉区域内对应的车辆用户。于本专利技术的一实施例中，所述方法还包括：实时检测所涉区域内车辆用户的行驶路径，并根据检测结果信息动态调整推送至车辆用户的最优路径。于本专利技术的一实施例中，所述多源数据包括车辆用户设定的导航目的地数据和/或车辆用户的历史行驶数据；其中，所述历史行驶数据包括：行驶日期数据、行驶路径数据、限行数据、车辆载货数据及道路基础设施数据中的任一种或多种组合。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种基于多源数据的车流量预测方法，应用于车载终端，所述方法包括：将当前车辆用户的与车流量相关联的多源数据对外发送；接收来自外部设备的基于预测的车流量数据所生成的最优路径信息。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种基于多源数据的车流量预测系统，其包括：汇总模块，用于汇总接收到的所涉区域内一或多个车辆用户的与车流量相关联的多源数据；预测模块，用于根据汇总结果信息预测所涉区域内各条线路的车流量数据；推送模块，用于推送基于所述车流量数据生成的最优路径至所涉区域内对应的车辆用户。于本专利技术的一实施例中，所述系统还包括：检测模块，用于实时检测所涉区域内车辆用户的行驶路径，并根据检测结果信息动态调整推送至车辆用户的最优路径。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种基于多源数据的车流量预测系统，其包括：发送模块，用于将当前车辆用户的与车流量相关联的多源数据对外发送；接收模块，用于接收来自外部设备的基于预测的车流量数据所生成的最优路径信息。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种电子终端，包括：处理器及存储器；所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述终端执行应用于远程控制终端的所述基于多源数据的车流量预测方法。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种电子终端，包括：处理器及存储器；所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述终端执行应用于车载终端的所述基于多源数据的车流量预测方法。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，其上存储有第一计算机程序和/或第二计算机程序，所述第一计算机程序被处理器执行时实现应用于远程控制终端的所述基于多源数据的车流量预测方法；所述第二计算机程序被处理器执行时实现应用于车载终端的所述基于多源数据的车流量预测方法。如上所述，本专利技术的基于多源数据的车流量预测方法、系统、终端及介质，具有以下有益效果：本专利技术提供的技术方案能够根据所涉区域内的各车辆用户的多源数据预测各车道在未来时刻内的车流量数据，能够更精确地反应道路上车辆整体的流量，达到大幅度降低交通拥堵的目的，实现智能交通管理。附图说明图1显示为本专利技术在一实施例中的应用场景的示意图。图2显示为本专利技术一实施例中基于多源数据的车流量预测方法的流程示意图。图3显示为本专利技术一实施例中基于多源数据的车流量预测方法的流程示意图。图4显示为本专利技术一实施例中基于多源数据的车流量预测方法的流程示意图。图5显示为本专利技术一实施例中基于多源数据的车流量预测系统的示意图。图6显示为本专利技术一实施例中基于多源数据的车流量预测系统的示意图。图7显示为本专利技术一实施例中电子终端的结构示意图。图8显示为本专利技术一实施例中电子终端的结构示意图。具体实施方式以下通过特定的具体实例说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与功效。本专利技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本专利技术的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。需要说明的是，在下述描述中，参考附图，附图描述了本申请的若干实施例。应当理解，还可使用其他实施例，并且可以在不背离本申请的精神和范围的情况下进行机械组成、结构、电气以及操作上的改变。下面的详细描述不应该被认为是限制性的，并且本申请的实施例的范围仅由公布的专利的权利要求书所限定。这里使用的术语仅是为了描述特定实施例，而并非旨在限制本申请。空间相关的术语，例如“上”、“下”、“左”、“右”、“下面”、“下方”、““下部”、“上方”、“上部”等，可在文中使用以便于说明图中所示的一个元件或特征与另一元件或特征的关系。再者，如同在本文中所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文中有相反的指示。应当进一步理解，术语“包含”、“包括”表明存在所述的特征、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组，但不排除一个或多个其他特征、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加。此处使用的术语“或”和“和/或”被解释为包括性的，或意味着任一个或任何组合。因此，“A、B或C”或者“A、B和/或C”意味着“以下任一个：A；B；C；A和B；A和C；B和C；A、B和C”。仅当元件、功能或操作的组合在某些方式下内在地互相排斥时，才会出现该定义的例外。本专利技术提供基于多源数据的车流量预测方法、系统、终端及介质，本专利技术能够预测途径行驶区域未来时刻的车流量数据，并基于预测的车流量数据为用户提供最优行驶路径，故本专利技术提供的技术方案能够更精确地反应道路上车辆整体的流量，达到大幅度降低交通拥堵的目的，实现智能交通管理。下文，将结合具体的实施例说明本专利技术的工作原理。如图1所示，展示本专利技术一实施例中的应用场景的示意图。于本实施例中，车辆用户位于A位置，该车辆用户当前共有3条通往目的地的行驶路径可供选择，3条行驶路径分别用箭头B、箭头C以及箭头D指示。车辆用户将3条行驶路径发送至与之通信连接的云端服务本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多源数据的车流量预测方法，其特征在于，应用于远程控制终端，所述方法包括：/n接收并汇总所涉区域内一或多个车辆用户的与车流量相关联的多源数据；/n根据汇总结果信息预测所涉区域内各条线路的车流量数据；/n推送基于所述车流量数据生成的最优路径至所涉区域内对应的车辆用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据的车流量预测方法，其特征在于，应用于远程控制终端，所述方法包括：
接收并汇总所涉区域内一或多个车辆用户的与车流量相关联的多源数据；
根据汇总结果信息预测所涉区域内各条线路的车流量数据；
推送基于所述车流量数据生成的最优路径至所涉区域内对应的车辆用户。


2.根据权利要求1所述的基于多源数据的车流量预测方法，其特征在于，所述方法还包括：
实时检测所涉区域内车辆用户的行驶路径，并根据检测结果信息动态调整推送至车辆用户的最优路径。


3.根据权利要求1所述的基于多源数据的车流量预测方法，其特征在于，所述多源数据包括车辆用户设定的导航目的地数据和/或车辆用户的历史行驶数据；其中，所述历史行驶数据包括：行驶日期数据、行驶路径数据、限行数据、车辆载货数据及道路基础设施数据中的任一种或多种组合。


4.一种基于多源数据的车流量预测方法，其特征在于，应用于车载终端，所述方法包括：
将当前车辆用户的与车流量相关联的多源数据对外发送；
接收来自外部设备的基于预测的车流量数据所生成的最优路径信息。


5.一种基于多源数据的车流量预测系统，其特征在于，包括：
汇总模块，用于汇总接收到的所涉区域内一或多个车辆用户的与车流量相关联的多源数据；
预测模块，用于根据汇总结果信息预测所涉区域内各条线路的车流量数据；
推送模块，用于推送基于所述车流量数据生成的最优路径至所涉区域内对应的车辆用户。
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【专利技术属性】
技术研发人员：刘沛，
申请(专利权)人：上海博泰悦臻网络技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31