【技术实现步骤摘要】
一种基于医疗数据的患者识别方法
本专利技术涉及医疗大数据
,特别是一种基于医疗数据的患者识别方法。
技术介绍
在医疗数据处理的过程中,患者是医学分析的基础。但大多数的数据处理场景下对于多份患者数据之间的患者关联是不准确的。如图6所示,现有通常的做法是:在不同的病历数据中抽取同一数据源数据上点位以进行相似度判断,当相似度超过阈值则判断是同一个人,否则判断是两个人。所述在不同的病历数据中抽取同一数据源数据上点位包括在不同的病历数据中抽取姓名,身份证号,手机号,出院日期,生日等信息。但上述方法非常容易出现识别错误,且无法对已经识别错误的数据进行拆分。由此,在不准确的数据基础上去做医学分析出的结果也将是不准确的。而把这些分析结果用于医疗则是有隐患的。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种基于医疗数据的患者识别方法,包括步骤:A、在各病历数据中进行点位抽取,判断所抽取的点位是否相同;B、将具有相同点位的所述各病历数据进行关联;C、将步骤B中归为一类的病历数据划 ...
【技术保护点】
1.一种基于医疗数据的患者识别方法,其特征在于,包括步骤:/nA、在各病历数据中进行点位抽取,判断所抽取的点位是否相同;/nB、将具有相同点位的所述各病历数据进行关联;/nC、将步骤B中归为一类的病历数据划归为同一患者的病历数据。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于医疗数据的患者识别方法,其特征在于,包括步骤:
A、在各病历数据中进行点位抽取,判断所抽取的点位是否相同;
B、将具有相同点位的所述各病历数据进行关联;
C、将步骤B中归为一类的病历数据划归为同一患者的病历数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤B包括:
对各点位设置高低不同的权重;
若在不同的各病历数据中出现至少一高权重点位相同,则将所述各病历数据进行关联。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤B包括:
对各点位设置高低不同的权重;
若在不同的各病历数据中出现至少两低权重点位相同,则将所述各病历数据进行关联。
...
【专利技术属性】
技术研发人员:罗立刚,张旸,陈超,王飞,周剑,
申请(专利权)人:零氪科技北京有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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