【技术实现步骤摘要】
一种GDV能量图方向线计算方法及装置
本申请涉及图像处理领域，具体涉及一种GDV能量图方向线计算方法，同时涉及一种GDV能量图方向线计算装置。
技术介绍
现代生物光子学的研究表明，人体能够自发地发出电子和光子，产生肉眼看不见的辉光。科学家把人体发出的电子和光子，视为人体能量的表现；人体自发产生的能量就构成了人体能量场，并且利用能量场检测设备可以检测到人体十根手指能量，进而可以对人体身体状况进行评估。采集到手指能量图像后，需要对手指能量图进行分析，其中就需要对手指的方向进行判断，确定能量图像样本中手指能量分布的方向后，下一步就可以对手指能量图进行扇区划分操作，手指能量图每一个扇区对应人体不同的部位与不同的器官，对每一个扇形区域能量的分析，就可以得到人体各个器官的状况，因此手指能量图能量分布的方向的获取至关重要。
技术实现思路
本申请提供一种GDV能量图方向线计算方法，解决目前对手指能量图能量分布的方向的获取的需求问题。本申请提供一种GDV能量图方向线计算方法，包括：采集GDV手指能量图；
【技术保护点】
1.一种GDV能量图方向线计算方法，其特征在于，包括：/n采集GDV手指能量图；/n将所述GDV手指能量图转化为灰度图像，再对所述图像进行局部自适应二值化处理和膨胀处理，获得灰度均匀分布和域连通的灰度图像；/n获得所述灰度图像的内轮廓和内轮廓的质心点坐标信息，对所述灰度图像的内轮廓进行拟合计算，获得所述内轮廓的外接矩形及所述外接矩形的顶点坐标信息；/n根据所述外接矩形的左上角与右上角的坐标信息，获得所述外接矩形上边界中心点坐标；将所述质心点与所述外边界中心点坐标进行连接，获得GDV手指能量图的方向线。/n
【技术特征摘要】
1.一种GDV能量图方向线计算方法，其特征在于，包括：
采集GDV手指能量图；
将所述GDV手指能量图转化为灰度图像，再对所述图像进行局部自适应二值化处理和膨胀处理，获得灰度均匀分布和域连通的灰度图像；
获得所述灰度图像的内轮廓和内轮廓的质心点坐标信息，对所述灰度图像的内轮廓进行拟合计算，获得所述内轮廓的外接矩形及所述外接矩形的顶点坐标信息；
根据所述外接矩形的左上角与右上角的坐标信息，获得所述外接矩形上边界中心点坐标；将所述质心点与所述外边界中心点坐标进行连接，获得GDV手指能量图的方向线。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述GDV手指能量图转化为灰度图像，包括：
将所述GDV手指能量图分解成R、G、B三个通道图像；R(x,y)、G(x,y)、B(x,y)分别表示R、G、B通道图像上的像素值；
计算R(x,y)、G(x,y)、B(x,y)的均值m
m＝(R(x,y)+G(x,y)+B(x,y))/3；
将均值m赋给原图I(x,y)
I(x,y)＝m；
完成所述GDV手指能量图转化为灰度图像。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述图像进行局部自适应二值化处理和膨胀处理的步骤之前，还包括：滤除小于灰度阈值的能量像素，具体为，
遍历所述灰度图像；
计算所述灰度图像中，像素灰度值大于0的所述像素灰度值总和I和像素灰度值大于0的像素个数S；
计算所述灰度图像的灰度平均强度，
ICP＝I/S
遍历所述灰度图像，当像素值P小于图像灰度平均强度ICP时，设置像素值P为0，完成小于灰度阈值的能量像素的滤除。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述图像进行局部自适应二值化处理和膨胀处理，获得灰度均匀分布和域连通的灰度图像，包括：
求每个像素领域的平均值，像素点的领域大小为blocksize*blocksize，sum为所有领域内像素值的总和，avg为平均值；
设blocksize＝3，则有
sum＝I(x-1,y-1)+I(x-1,y)+…+I(x+1,y)+I(x+1,y+1)
avg＝sum/3*3；
I(x,y)是所处理的目标像素点，avg为阈值，得出局部自适应阈值函数，
通过上述步骤，遍历整个灰度图像，完成所述图像进行局部自适应二值化处理；
采用形态学膨胀的方法将所述灰度图像断裂的连通域进行连接，并加大延伸连接域的横向与竖向，完成所述灰度图像的膨胀处理。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获得所述灰度图像的内轮廓和内轮廓的质心点坐标信息，包括：
所述灰度图像的内轮廓的阶矩由下式所求，
其中，p,q＝0，1，2，3，…。p对应x纬度上的矩，q对应y纬度上的矩，I(x,y)表示字符或字符粘连块图像，...
【专利技术属性】
技术研发人员：汤青，宋臣，魏春雨，王雨晨，周枫明，
申请(专利权)人：新绎健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：河北;13
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