【技术实现步骤摘要】
遥感影像变化区域检测方法、装置、存储介质及电子设备
本专利技术涉及遥感影像处理
，尤其涉及一种遥感影像变化区域检测方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
遥感影像的对比变化是指在不同时间点，相同地区的遥感图片中显示出来的改变，这些改变包含建筑物的增加、植被的覆盖、土地的开发利用等。变化检测就是通过处理比较图片，找出随着时间发生变化的位置，标识出发生变化的区域所对应的像素点。变化检测(ChangeDetection，CD)在利用现有遥感影像数据方面，在准确理解地表变化方面有着非常重要的作用。由于遥感影像具有容易获得且更新周期短的特点，从遥感影像中准确、及时地检测出变化区域，对于城市管理和规划、城市化评估以及灾后重建等多项工作都具有重要意义。将检测到的各个区域中新建的建筑物，结合其所在的区域，可以有效地检测出违规建筑物，便于城市规范化管理。分析遥感影像中的变化密集程度便于了解各个区域发展速度以及建筑物改变的密集区域，这有助于估计地区的发展进程并能评估地区的发展程度。通过定位发生剧烈变化的区域，能够判断受到地震等...
【技术保护点】
1.一种遥感影像变化区域检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n对同一地区不同时相的两幅遥感影像的差异图中各个像素点的像素向量进行分类，所述像素向量用于表示当前像素点与其指定邻域范围内其他像素点的相关性；/n查找各个分类类别中包含像素向量最少的目标分类类别；/n将所述目标分类类别中各个像素向量对应的像素点作为目标变化区域，对所述目标变化区域进行图像优化处理。/n
【技术特征摘要】
1.一种遥感影像变化区域检测方法，其特征在于，所述方法包括：
对同一地区不同时相的两幅遥感影像的差异图中各个像素点的像素向量进行分类，所述像素向量用于表示当前像素点与其指定邻域范围内其他像素点的相关性；
查找各个分类类别中包含像素向量最少的目标分类类别；
将所述目标分类类别中各个像素向量对应的像素点作为目标变化区域，对所述目标变化区域进行图像优化处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对同一地区不同时相的两幅遥感影像的差异图中各个像素点的像素向量进行分类，包括：
配置分类类别的类别数；
根据所述分类类别的类别数将所述差异图中各个像素点的像素向量按照预设划分标准划分为不同分类类别。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据分类类别的类别数将所述差异图中各个像素点的像素向量按照预设划分标准划分为不同分类类别，包括：
计算当前像素点的像素向量与所述差异图中其他像素点的像素向量之间的距离；
若计算出的距离最小值大于任意两个类别点的最大距离，则当前像素点的像素向量被分为一个新的类，并将对应的两个类别合并；
否则，当前像素点的像素向量被分到与其距离最小的像素向量所属的分类类别。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算当前像素点的像素向量与所述差异图中其他像素点的像素向量之间的距离，包括：
计算当前像素点的像素向量与所述差异图中其他像素点的像素向量之间的L1距离、L2距离或者直方图距离。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述目标变化区域进行图像优化处理，包括：
采用预设大小的扫描单元依次对所述目标变化区域内的像素点进行扫描；
利用第一预设矩阵对扫描单元内的像素点进行卷积操作，若卷积结果小于或等于预设的第一阈值，则去除当前处于所述扫描单元中心位置的像素点，所述第一预设矩阵具体如下：
利用第二预设矩阵对扫描单元内的像素点进行卷积操作，若卷积结果小于预设的第二阈值，则根据当前处于所述扫描单元中心位置的像素点对所述扫描单元中的所有像素点进行像素信息重置，所述第二预设矩阵具体如下：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述目标变化区域进行图像优化处理，还包括：
对像素信息重置后的目标变化区域进行矢量化处理。
...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈欢欢，黄恩兴，任才俊，汪勇，江贻芳，于娜，高健，
申请(专利权)人：星际空间天津科技发展有限公司，中国科学技术大学，
类型：发明
国别省市：天津;12
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