【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及城市智能运维，尤其涉及一种城市内涝智能处置方法、系统及设备。
技术介绍
1、随着城市化进程加速与极端气候频发，城市内涝防控处置面临严峻挑战。传统城市内涝处置系统依赖单一传感器数据或人工经验实现内涝防控，存在多模态数据融合效率低、历史案例利用不足、仿真推演与实时反馈脱节、知识更新滞后等缺陷，导致预测精度不足、策略适配性差及响应滞后。现有技术虽引入物联网与人工智能，但数据割裂、静态知识图谱及固定仿真参数仍制约全局感知与动态优化能力。
2、针对目前城市内涝管理系统存在的数据融合不足、知识系统薄弱、仿真能力有限、策略执行缺乏反馈优化机制等关键技术问题，当前亟需一种智能化、闭环化的内涝防控体系，以融合多源数据、关联历史经验、实时校准策略并持续进化知识库。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的城市内涝智能处置方法、系统及设备。
2、本专利技术的一个方面，提供了一种城市内涝智能处置方法，所述方法包括：<...
【技术保护点】
1.一种城市内涝智能处置方法，其特征在于，所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据当前内涝事件的多模态监测数据构建当前内涝事件的特征向量，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于注意力机制对降水强度特征向量、地形特征向量、管网流量特征向量和积水深度特征向量进行特征融合，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据特征向量相似度和知识图谱结构相似度从预设的历史案例数据集中选取与当前内涝事件相似的历史案例，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设的处置效果评价指...
【技术特征摘要】
1.一种城市内涝智能处置方法，其特征在于，所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据当前内涝事件的多模态监测数据构建当前内涝事件的特征向量，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于注意力机制对降水强度特征向量、地形特征向量、管网流量特征向量和积水深度特征向量进行特征融合，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据特征向量相似度和知识图谱结构相似度从预设的历史案例数据集中选取与当前内涝事件相似的历史案例，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设的处置效果评价指标对相似案例集合中各个历史案例在采取相应应对策略后取得的处置效果进行评分，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，为每个网格节点的属性信息进行赋值并根据预设的城市模型中的管网分布数据配置城市内涝仿真模型中每...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶云会，于娜，王梦，高健，张啟蒙，蔡红，沈美岑，
申请(专利权)人：星际空间天津科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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