用户分群方法及装置、存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种用户分群方法及装置、存储介质，属于数据处理技术领域。该方法包括：确定属性分群条件和行为分群条件，根据属性分群条件从结构化数据集中获取第一用户标识，结构化数据集用于存储用户标识与用户属性数据的关联关系，根据行为分群条件从非结构化数据集中获取第二用户标识，非结构化数据集用于存储用户标识与用户行为数据的关联关系，从第一用户标识和第二用户标识中，确定至少一个目标用户标识。由于用户行为数据存储在非结构化数据集中，因此可以避免用户行为数据的增加导致结构化数据集膨胀，有助于降低用户分群的局限性。

User clustering method, device and storage medium

【技术实现步骤摘要】
用户分群方法及装置、存储介质
本申请涉及数据处理
，特别涉及一种用户分群方法及装置、存储介质。
技术介绍
用户分群是指依据业务场景的需要对用户进行筛选，过滤出符合预期条件的目标用户群体的过程。通常可以根据用户数据进行用户分群。其中，用户数据通常包括用户属性数据和用户行为数据。目前的用户分群方法包括：确定预期条件对应的标签值，根据该预期条件对应的标签值从用户标签表中，查询符合预期条件的用户标识，将该符合预期条件的用户标识指示的用户构成的群体确定为目标用户群体。其中，用户标签表用于存储用户标识和用户数据的标签值的对应关系。但是，一个用户可以具有多个行为，用户标识与用户行为数据可以是一对多的关系，因此在用户标签列表中，用户标识与用户行为数据的标签值是一对多的关系。随着用户行为数据的增加，用户标签列表急速膨胀，不利于进行用户分群，增加了用户分群的局限性。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种用户分群方法及装置、存储介质，有助于降低用户分群的局限性。所述技术方案如下：一方面，提供了一种用户分群方法，所述方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户分群方法，其特征在于，所述方法包括：/n确定属性分群条件和行为分群条件；/n根据所述属性分群条件从结构化数据集中获取第一用户标识，所述结构化数据集用于存储用户标识与用户属性数据的关联关系；/n根据所述行为分群条件从非结构化数据集中获取第二用户标识，所述非结构化数据集用于存储用户标识与用户行为数据的关联关系；/n从所述第一用户标识和所述第二用户标识中，确定至少一个目标用户标识。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户分群方法，其特征在于，所述方法包括：
确定属性分群条件和行为分群条件；
根据所述属性分群条件从结构化数据集中获取第一用户标识，所述结构化数据集用于存储用户标识与用户属性数据的关联关系；
根据所述行为分群条件从非结构化数据集中获取第二用户标识，所述非结构化数据集用于存储用户标识与用户行为数据的关联关系；
从所述第一用户标识和所述第二用户标识中，确定至少一个目标用户标识。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
在从所述第一用户标识和所述第二用户标识中，确定至少一个目标用户标识之前，所述方法还包括：
根据所述属性分群条件和所述行为分群条件确定目标分群条件；
所述从所述第一用户标识和所述第二用户标识中，确定至少一个目标用户标识，包括：
根据所述目标分群条件，从所述第一用户标识和所述第二用户标识中，确定至少一个目标用户标识。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述属性分群条件和所述行为分群条件确定目标分群条件，包括：
按照集合运算方式将所述属性分群条件和所述行为分群条件组合，得到所述目标分群条件。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定属性分群条件和行为分群条件，包括：
接收通过条件配置界面触发的条件配置指令；
根据所述条件配置指令，确定所述属性分群条件和所述行为分群条件。


5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取多个用户的用户标识和所述多个用户的用户数据，所述用户数据包括用户属性数据和用户行为...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴国祖，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44