照片分群系统及方法技术方案

一种照片分群系统，运行于电子设备中，该系统包括：提取模块，用于提取每张照片的分群参数；量化模块，用于将每张照片的分群参数进行量化，获取每张照片的量化数据；分群模块，用于根据每张照片的量化数据对照片分群。本发明专利技术还提供一种照片分群方法。利用本发明专利技术可实现照片分群。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】一种照片分群系统，运行于电子设备中，该系统包括：提取模块，用于提取每张照片的分群参数；量化模块，用于将每张照片的分群参数进行量化，获取每张照片的量化数据；分群模块，用于根据每张照片的量化数据对照片分群。本专利技术还提供一种照片分群方法。利用本专利技术可实现照片分群。【专利说明】
本专利技术设及一种数据管理系统及方法，尤其设及一种。
技术介绍
由于现行之掌上型装置如手机、平板电脑等设备皆具备高画质之相机设备，又因 掌上型装置在生活中相较于数字相机取得容易，因此掌上型装置常常被用来记录生活发生 的点点滴滴，产生庞大的照片数据集，需要去分类整理，W便日后寻找照片时能加快速度。 一般而言，掌上型装置皆使用其内建的照片归纳法如按照日期建立归类，然后该 归类法却只能起到有限的功能，不能满足用户的进一步需求，如按照片的其他属性如照片 的颜色属性等分类。
技术实现思路
鉴于W上内容，有必要提供一种，可按照照片的分群参数实 现照片分群。 阳〇化]一种照片分群系统，运行于电子设备中，该系统包括：提取模块，用于提取每张照 片的分群参数；量化模块，用于将每张照片的分群参数进行量化，获取每张照片的量化数 据；分群模块，用于根据每张照片的量化数据对照片分群。 一种照片分群方法，应用于电子设备中，该方法包括：提取步骤，提取每张照片的 分群参数；量化步骤，将每张照片的分群参数进行量化，获取每张照片的量化数据；分群步 骤，根据每张照片的量化数据对照片分群。 相较于现有技术，本专利技术的所述，可根据用户设置的分群参 数实现对照片的分群。【附图说明】 图1是本专利技术照片分群系统较佳实施例的运行环境图。 图2是本专利技术照片分群方法较佳实施例的流程图。 图3是图2的流程步骤1003的细化流程图。 主要元件符号说明 如下【具体实施方式】将结合上述附图进一步说明本专利技术。【具体实施方式】 如图1所示，是本专利技术照片分群系统的运行环境图。在本实施例中，照片分群系统 10运行于电子设备1中。该电子设备1还包括，但不限于，拍摄设备11、存储器12及处理 器13。所述电子设备1可W为手机、平板电脑等设备。 本实施例中，所述拍摄设备11可W为所述电子设备1的摄像头，用于拍摄照片等。 本实施例中，所述存储器12可W用于存储所述电子设备1的各种资料，例如存储 所述电子设备1利用所述拍摄设备11所拍摄的照片。该存储器12还可W用于存储所述 照片分群系统10的程序化代码。本实施例中，所述照片分群系统10可W被分割成一个或 多个模块，所述一个或多个模块存储于所述存储器12中并由W-个或多个处理器13执行， W使得所述照片分群系统10可W对所述存储器12中所存储的照片按照用户的需求进行分 群。例如，所述照片分群系统10被分割成提取模块101、量化模块102及分群模块103。本 专利技术所称的模块是完成一特定功能的程序段，关于各模块的功能将在图2的流程图中具体 描述。 如图2所示，是本专利技术较佳实施例的照片分群的流程图。根据不同的需求，图2所 示的流程图中的步骤的执行顺序可W改变，某些步骤可W省略。 步骤1001，提取模块101设置分群参数，并提取每张照片的分群参数。 本实施例中，所述分群参数包括，但不限于，照片的拍摄时间、拍摄地点、照片的红 (时、绿佑)、蓝度）颜色通道值，及/或照片中的人脸。具体地，所述提取模块101可下 拉菜单的形式将各种分群参数罗列给用户，供用户按照自行需求选择设置分群参数。 需要说明的是，本实施例中，当用户选择了将照片中的人脸作为分群参数时，所述 提取模块101可W根据现有的人脸识别法，提取照片中包括的人脸。 步骤1002,量化模块102将每张照片的分群参数进行量化，获取每张照片的量化 数据。本实施例中，所述量化模块102将每张照片的量化数据W数组的形式记录。 具体地，所述量化模块102在量化照片的拍摄时间时，通过提取照片的拍摄时间 的年月日来实现量化。例如量化拍摄于2014年12月22日的照片A为20141222。所述量 化模块102在量化照片的拍摄地点时，通过提取照片的经缔度数据来实现量化。 所述量化模块102在量化照片的红（R)、绿佑)、蓝度）颜色通道值时，所述量化模 块102通过计算出待分群照片中的每张照片的红（时、绿佑)、蓝度）颜色通道值的平均值 来实现量化。例如计算出照片A的红（时、绿佑)、蓝度）颜色通道值的平均值分别为135、 222、23。 所述量化模块102在量化人脸参数时，通过将照片中存在的不同人脸分别加 W标 记来实现量化。例如照片中不包括人脸时标记为0,提取到第一种人脸时对应标记为1，提 取到第二种人脸时对应标记为2。W此类推，使得每张照片都对应有个人脸标记。 例如，假设设置了分群参数包括拍摄时间、拍摄地点、人脸及红佩、绿似、蓝 度）颜色通道值，所述提取模块102量化照片A后得到一个数组【20141222,（25. 194513、 121. 560957)，1，（135、222、23)】。在该数组中，20141222对应的是照片A的拍摄时间的量 化。（25. 194513U21.560957)对应的是照片A的拍摄地点即经缔度数据的量化。1对应的 是照片A的人脸的量化。（135、222、23)对应的是照片A的红（时、绿（G)、蓝度）颜色通道 值的量化。 为清楚说明本专利技术，本实施例W所述分群参数仅包括照片的红佩、绿似、蓝度） 颜色通道值为例。 步骤1003,分群模块103根据每张照片的量化数据对照片分群。较佳实施例的详 细步骤请参图3。[002引参阅图3所示，是本专利技术的步骤1003的较佳实施例的细化流程图。 步骤10031，所述分群模块103设置群组数目，为每个群组分别选择一张照片作为 基准照片，并将每个基准照片的量化数据作为对应群组的第一基准值。 本实施例中，所述分群模块103可W根据用户的需求设置所述群组数目。例如根 据用户的需求设置照片分群为两组。为方便说明本专利技术，假设分别是群组1及群组2。 本实施例中，所述分群模块103在为每个群组选择一张照片作为基准照片时，可 W是随机选择，也可W是根据用户的指定来选择。需要说明的是，不同群组的基准照片不能 是同一张照片。 例如所述分群模块103为群组1随机选择了照片A作为基准照片，并将该照片A的 量化数据（135、222、23)作为群组1的第一基准值。又如，所述分群模块103为群组2随机 选择了选择照片B作为基准照片，并将该照片B的量化数据（100、120、111)作为群组2的 第一基准值。 步骤10032,所述分群模块103利用预设的距离计算公式，分别计算出非基准照片 (运里是为了方便描述，将除被作为基准照片之外的其他照片称为非基准照片）的量化数 据与每个群组的第一基准值的第一距离值，并将该非基准照片分配到与第一距离值为最小 值所对应的群组中，实现初步分群。 本实施例中，所述预设的距离计算公式为或=:，其中Aik表示每个 V k=i 群组的基准值，A,k表示非基准照片的量化数据。 例如，所述分群模块103利用所述预设的距离计算公式，根据照片m的量化数据和 群组1的第一基准值（即照片A的量化数据）计算得出照片m与群组1的第一基准值的第 一距离值。所述分群模块103根据照片本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种照片分群系统，运行于电子设备中，其特征在于，该系统包括：提取模块，用于提取每张照片的分群参数；量化模块，用于将每张照片的分群参数进行量化，获取每张照片的量化数据；及分群模块，用于根据每张照片的量化数据对照片分群。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：邱建昇，
申请(专利权)人：深圳富泰宏精密工业有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44