一种基于模糊聚类的用户分群方法技术

本发明专利技术公开了一种基于模糊聚类的用户分群方法，该方法首先通过对当前的用户相似度算法进行改进，使得改进后的用户相似度算法具有区分不同数量级大小的数据的作用，使得划分在同一群体中的用户相似度更高且更为合理；其次，提出一种基于划分的群组个数与初始群组中心的确定方法，该方法通过对数据集进行划分，统计每个网格中数据点数目作为网格中的数据密度，通过计算局部密度最大的网格的个数来确定群组的个数，从而减少确定群组个数时的盲目性。最后，在用户群体划分过程中采用模糊隶属度，使用户以不同的隶属度同时属于多个不同的群组，在划分过程中保持了用户归属的模糊性，更加符合真实情况。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于模糊聚类的用户分群方法，属于数据挖掘

技术介绍
随着移动互联网的发展和普及，移动互联网己成为人们获取各种信息和资源的重要媒介，使得用户能够通过移动智能终端，随时，随地，随心的使用自己感兴趣的相关业务。显然，移动互联网和智能终端极大地改变了人们的生活、工作和娱乐方式。然而，一方面，面对网络上浩瀚如海的信息，用户虽然拥有更多选择，但同时也需要花费更多的时间和精力来获得自己想要的信息，大大降低了用户的使用体验。另一方面，由于用户行为具有群集特性，属于同一群集的用户往往具有类似的行为规律、兴趣爱好等，通过对用户进行群组划分，构建用户群，利用用户群中的相似用户来对目标用户进行预测，可有效地帮助用户发现其潜在感兴趣的业务或内容。用户的行为习惯以及兴趣爱好都可以在对移动终端的操作中表现出来，因此，通过对用户的行为习惯及兴趣爱好进行分析，对用户群体进行划分，利用相似用户帮助目标用户更快地找到所感兴趣的资源已成为当前研究的热点。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种基于模糊聚类的用户分群方法。该方法首先通过对当前的用户相似度算法进行改进，使得改进后的用户相本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于模糊聚类的用户分群方法，其特征在于，所述用户根据其业务兴趣指标值进行描述，即第i个用户ui＝{ui1,ui2,…,uip}，其中，i＝1,2,…,m，m为待分群用户数，uis为第i个用户对第s个业务的业务兴趣指标值，s＝1,2,…,p，p为业务数；该方法包括以下具体步骤：步骤1，确定用户分群的群组个数与初始群组中心，具体为：1.1，以业务数为维度，建立包括所有用户以及每个用户对每个业务兴趣指标值的数据集；1.2，令t＝2；1.3，将1.1中的数据集的每一维等分为t个网格，统计落入每个网格中的用户数；1.4，遍历所有网格，搜索局部极大值网格并统计局部极大值网格数kt，其中，局部极大值网格...

【技术特征摘要】
1.一种基于模糊聚类的用户分群方法，其特征在于，所述用户根据其业务...

【专利技术属性】
技术研发人员：张晖，征原，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32