电力用户聚类方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电力用户聚类方法及装置，根据预设选择规则从排序后得到的起始时间点集中选定预设聚类个数的起始时间点初始化预设个数的聚类中心的起始时间点，同样，根据预设选择规则从排序后得到的结束时间点集中选定预设聚类个数的起始时间点初始化预设个数的聚类中心的结束时间点，然后通过K均值聚类算法进行聚类获得聚类结果。通过上述电力用户聚类方法及装置初始化预设聚类个数的聚类中心时，不再是随机在电力用户的用电负荷的峰时间段中选择预设聚类个数的时间段作为初始化聚类中心，是根据各排位数对应的起始时间点以及结束时间点形成的新时间段初始化为预设聚类个数的聚类中心，可获得较为准确的聚类结果，提高聚类准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力
，特别涉及一种电力用户聚类方法及装置。
技术介绍
在电力系统为用户提供电能过程中，不同电力用户用电情况可能不同，电力用户分类对电力系统的经济分析、运行以及规划具有重要影响。目前，常采用的电力用户聚类方法是K-means(K均值)聚类算法，主要从数据集S中选择K个数据作为初始聚类的中心，将数据集中的每个数据与距离中心最近的中心聚类。首先随机选择K个数据作为初始中心，计算各个数据到所选出来的各个中心的距离，将数据指派到最近的中心形成一类，计算每个类的均值，循环反复执行，直到满足聚类准则函数收敛为止。其中，输入：初始数据集S和类的数目K。输出：K个聚类类别，满足平方误差准则函数收敛，其具体的工作步骤为：1)从数据集中任意选择K个数据作为初始聚类中心；2)计算各个数据到所选出来的各个中心的距离，将数据指派到最近的中心形成一类；3)将形成的类中数据的均值作为对应的新的聚类中心，将每个数据更新至最类似的类；4)计算聚类准则函数E(一般为均方差)，直到准则函数E开始收敛为止。K-means聚类算法首先是要初始化聚类中心，也就是说，初始的聚类中心对后续聚类效果有较大影响，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电力用户聚类方法，其特征在于，包括如下步骤：获取各电力用户的用电负荷的峰时间段，其中峰时间段包括起始时间点以及结束时间点；根据预设排序规则，对各所述电力用户的峰时间段中所述起始时间点进行排序，获得起始时间点集，并对各所述电力用户的峰时间段中所述结束时间点进行排序，获得结束时间点集；根据预设选择规则，获得预设聚类个数的排位数，从所述起始时间点集中选取各所述排位数对应的起始时间点，从所述结束时间点集中选取各所述排位数对应的结束时间点；根据各所述排位数对应的起始时间点以及各所述排位数对应的结束时间点，构建所述预设聚类个数的新时间段；将所述预设聚类个数的所述新时间段分别初始化为所述预设聚类个数的聚...

【技术特征摘要】
1.一种电力用户聚类方法，其特征在于，包括如下步骤：获取各电力用户的用电负荷的峰时间段，其中峰时间段包括起始时间点以及结束时间点；根据预设排序规则，对各所述电力用户的峰时间段中所述起始时间点进行排序，获得起始时间点集，并对各所述电力用户的峰时间段中所述结束时间点进行排序，获得结束时间点集；根据预设选择规则，获得预设聚类个数的排位数，从所述起始时间点集中选取各所述排位数对应的起始时间点，从所述结束时间点集中选取各所述排位数对应的结束时间点；根据各所述排位数对应的起始时间点以及各所述排位数对应的结束时间点，构建所述预设聚类个数的新时间段；将所述预设聚类个数的所述新时间段分别初始化为所述预设聚类个数的聚类中心，根据各所述电力用户的用电负荷的峰时间段、所述聚类中心以及K均值聚类算法对各电力用户进行聚类，获得各所述电力用户的聚类结果。2.根据权利要求1所述的电力用户聚类方法，其特征在于，所述将所述预设聚类个数的所述新时间段分别初始化为所述预设聚类个数的聚类中心，根据各所述电力用户的用电负荷的峰时间段、所述聚类中心以及K均值聚类算法对各电力用户进行聚类，获得各所述电力用户的聚类结果的步骤包括：将所述预设聚类个数的所述新时间段分别初始化为所述预设聚类个数的聚类中心；分别计算各所述电力用户的用的峰时间段与各所述聚类中心的重合率；将所述电力用户分别划分至所述电力用户的峰时间段与各所述聚类中心的最大重合率对应的所述聚类中心，获得所述预设聚类个数的聚类类别；计算各所述聚类类别中所述电力用户对应的所述峰时间段的起始时间点均值以及结束时间点均值；将所述电力用户所在所述聚类类别的所述聚类中心更新为所述聚类类别对应的所述起始时间点均值至所述结束时间点均值的时间段；当更新后的所述聚类中心与对应的更新前的所述聚类中心均相同时，确定各所述电力用户的聚类结果为所述预设聚类个数的聚类类别。3.根据权利要求2所述的电力用户聚类方法，其特征在于，还包括步骤：当更新后的所述聚类中心中有与对应的更新前的所述聚类中心不相同的聚类中心时，返回所述分别计算各所述电力用户的用电负荷的峰时间段与各所述聚类中心的重合率的步骤。4.根据权利要求2所述的电力用户聚类方法，其特征在于，所述重合率为所述电力用户的用电负荷的峰时间段与所述聚类中心的重合时段除以所述电力用户的用电负荷的峰时间段与所述聚类中心中时间段较长者。5.根据权利要求1所述的电力用户聚类方法，其特征在于，所述根据预设选择规则，获得预设聚类个数的排位数包括：根据以下公式获取预设聚类个数的排位数：Ph＝round(m/(k+1))*h-1；其中，所述Ph为第h个排位数，1≤h≤k，所述k为预设聚类个数，所述m为所述电力用户的数量，所述round函数为四舍五入...

【专利技术属性】
技术研发人员：李秋硕，肖勇，钱斌，李鹏，孙宇军，
申请(专利权)人：南方电网科学研究院有限责任公司，中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心，
类型：发明
国别省市：广东;44