一种基于互联网平台实现门店智能采购的方法技术

本发明专利技术涉及互联网零售行业领域，具体涉及一种基于互联网平台实现门店智能采购的方法。本发明专利技术所述的方法包含以下几个步骤：1、详细记录所有品种每天的销售记录；2、每天定时统计所有品种的日周月销售速率并排序；3、根据品种的销售速率预测当前库存可销售天数；4、对库存支撑时间不足三天的品种发出库存预警并自动生成采购计划单；5、店长确认采购计划单并进行采购请货。本发明专利技术解决了现有门店无法预测经营品种的销售速率，以及无法及时精准补货的问题，可广泛应用于互联网零售行业中。

A method of store intelligent purchase based on Internet platform

【技术实现步骤摘要】
一种基于互联网平台实现门店智能采购的方法
本专利技术涉及互联网零售行业领域，具体涉及一种基于互联网平台实现门店智能采购的方法。
技术介绍
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。门店智能采购就是以大数据分析为手段，通过对历史所有销售数据进行分析，自动生成采购计划单。通常情况下门店采购模式是在销售时发现所经营的品种缺货或者库存紧张时才制定采购计划，而整个采购过程也需要时间，这就造成了经营品种无货而无法销售，同时也只能根据经验来确认采购数量，没有确切的依据，无法精准采购备货。本专利技术通过对所有品种的日周月销售速率进行统计分析，根据销售速率预测当前库存可销售天数，以及根据销售速率和门店需要（如可供销售一周或一个月）来确认采购数量，从而自动生成采购计划单。解决了现有门店无法预测经营品种的销售速率，以及无法及时精准补货的问题。
技术实现思路
本专利技术解决的技术问题在于提供一种基于互联网平台实现门店智能采购的方法；解决现有门店无法预测经营品种的销售速率，以及无法及时精准补货的问题。本专利技术解决上述技术问题的技术方案是：所述的方法包含以下几个步骤：步骤一、详细记录所有品种每天的销售记录；步骤二、每天定时统计所有品种的日周月销售速率并排序；步骤三、根据品种的销售速率预测当前库存可销售天数；步骤四、对库存支撑时间不足三天的品种发出库存预警并自动生成采购计划单；步骤五、店长确认采购计划单并进行采购请货。所述的基于互联网平台实现门店智能采购的方法，步骤一中，详细记录门店所有品种每天的销售记录，包括销售单号、销售时间、品种货号、名称、规格、单位、售价、销售数量、金额、批号、生产日期、有效期、生产厂商、批准文号等。所述的步骤二中，系统以定时任务的方式每天定时统计所有品种的日周月销售速率，统计日周月销售速率方法如下：（1）日销售速率，以最近七天或十五天为一个统计单位，计算该统计单位内各品种的总销售数量，以总销量除以统计单位内的天数，即为各品种平均每天的销售数量；（2）周销售速率，以最近一个月或两个月三个月为一个统计单位，计算该统计单位内各品种的总销售数量，以总销量除以统计单位内的总周数，即为各品种平均每周的销售数量；（3）月销售速率，以最近半年或一年为一个统计单位，计算该统计单位内各品种的总销售数量，以总销量除以统计单位内的总月数，即为各品种平均每月的销售数量。对所有品种的日周月销售速率进行降序排列，使门店负责人对所有品种的销售速率一目了然。所述的步骤三中，根据步骤二计算的所有品种日销售速率和该品种的当前库存，计算该品种可销售的天数，计算方法为：可销售天数=该品种当前总库存/该品种日销售速率。系统以定时任务的方式自动计算所有品种的可销售天数，并进行记录，保持动态更新。所述的步骤四中，根据步骤三所有品种可销售天数的计算结果，对库存支撑时间不足三天的品种，以短信和系统通知的方式向门店负责人发出库存预警，同时对库存预警的品种以日销售速率和可供一周的销售时间自动生成采购计划单，包括采购单号、下单时间、品种货号、名称、规格、单位、采购价、采购数量、采购金额、生产厂商、批准文号等。所述的步骤五中，门店负责人对步骤四自动生成的采购计划单进行确认，审核确认后进行采购请货，以提前备货，防止品种断货。本专利技术解决了现有门店无法预测经营品种的销售速率，以及无法及时精准补货的问题。附图说明下面结合附图对本专利技术进一步说明：图1是本专利技术方法流程框图。具体实施方式如图1所示，本专利技术具体包含以下几个步骤：步骤一、详细记录所有品种每天的销售记录；步骤二、每天定时统计所有品种的日周月销售速率并排序；步骤三、根据品种的销售速率预测当前库存可销售天数；步骤四、对库存支撑时间不足三天的品种发出库存预警并自动生成采购计划单；步骤五、店长确认采购计划单并进行采购请货。步骤一中，详细记录门店所有品种每天的销售记录，包括销售单号、销售时间、品种货号、名称、规格、单位、售价、销售数量、金额、批号、生产日期、有效期、生产厂商、批准文号等。步骤二中，系统以定时任务的方式每天定时统计所有品种的日周月销售速率，统计日周月销售速率方法如下：（1）日销售速率，以最近七天或十五天为一个统计单位，计算该统计单位内各品种的总销售数量，以总销量除以统计单位内的天数，即为各品种平均每天的销售数量；（2）周销售速率，以最近一个月或两个月三个月为一个统计单位，计算该统计单位内各品种的总销售数量，以总销量除以统计单位内的总周数，即为各品种平均每周的销售数量；（3）月销售速率，以最近半年或一年为一个统计单位，计算该统计单位内各品种的总销售数量，以总销量除以统计单位内的总月数，即为各品种平均每月的销售数量。对所有品种的日周月销售速率进行降序排列，使门店负责人对所有品种的销售速率一目了然。步骤三中，根据步骤二计算的所有品种日销售速率和该品种的当前库存，计算该品种可销售的天数，计算方法为：可销售天数=该品种当前总库存/该品种日销售速率；系统以定时任务的方式自动计算所有品种的可销售天数，并进行记录。步骤四中，根据步骤三所有品种可销售天数的计算结果，对库存支撑时间不足三天的品种，以短信和系统通知的方式向门店负责人发出库存预警，同时对库存预警的品种以日销售速率和可供一周的销售时间自动生成采购计划单，包括采购单号、下单时间、品种货号、名称、规格、单位、采购价、采购数量、采购金额、生产厂商、批准文号等。步骤五中，门店负责人对步骤四自动生成的采购计划单进行确认，审核确认后进行采购请货，以提前备货，防止品种断货。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于互联网平台实现门店智能采购的方法，其特征在于，包括：/n步骤一、详细记录所有品种每天的销售记录；/n步骤二、每天定时统计所有品种的日周月销售速率并排序；/n步骤三、根据品种的销售速率预测当前库存可销售天数；/n步骤四、对库存支撑时间不足三天的品种发出库存预警并自动生成采购计划单；/n步骤五、店长确认采购计划单并进行采购请货。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于互联网平台实现门店智能采购的方法，其特征在于，包括：
步骤一、详细记录所有品种每天的销售记录；
步骤二、每天定时统计所有品种的日周月销售速率并排序；
步骤三、根据品种的销售速率预测当前库存可销售天数；
步骤四、对库存支撑时间不足三天的品种发出库存预警并自动生成采购计划单；
步骤五、店长确认采购计划单并进行采购请货。


2.根据权利要求1所述的一种基于互联网平台实现门店智能采购的方法，其特征在于：所述的步骤一中，详细记录门店所有品种每天的销售记录，包括销售单号、销售时间、品种货号、名称、规格、单位、售价、销售数量、金额、批号、生产日期、有效期、生产厂商、批准文号等。


3.根据权利要求1所述的一种基于互联网平台实现门店智能采购的方法，其特征在于：所述的步骤二中，系统以定时任务的方式每天定时统计所有品种的日周月销售速率，统计日周月销售速率方法如下：
（1）日销售速率，以最近七天或十五天为一个统计单位，计算该统计单位内各品种的总销售数量，以总销量除以统计单位内的天数，即为各品种平均每天的销售数量；
（2）周销售速率，以最近一个月或两个月三个月为一个统计单位，计算该统计单位内各品种的总销售数量，以总销量除以统计单位内的总周数，即为各品种平均每周的销售数量；
（3）月销售速率，以最近半年或一年为一个统计单位，计算该统计单位内各品种的总销售数量，以总销量除以统计单位内的总月数...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁继锋，张来卿，庞严冬，
申请(专利权)人：珠海横琴盛达兆业科技投资有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44