【技术实现步骤摘要】
一种面诊的脏腑分区温度的获取方法及装置
本申请涉及人工智能领域，具体涉及一种面诊的脏腑分区温度的获取方法，同时涉及一种面诊的脏腑分区温度的获取装置。
技术介绍
中医是我们中华民族的瑰宝，是经过数千年很多代人不断完善的智慧结晶。随着时代的发展和社会的进步，以及中医治未病理念的深入人心，中医和现代科技相结合，产生了一系列的现代化成果。除了中药的现代化提取与制作，中医的诊断方法也在向着自动化、数字化的方向发展。正如《古今医统》所说：“望闻问切四字，诚为医之纲领。”即望闻问切组成了中医诊断的四诊。《灵枢·本脏篇》：“视其外应，以知其内脏，则知所病矣。”可知望诊具有非常重要的作用。望诊可以分为面诊和舌诊。《辨舌指南》：“辨舌质可辨脏腑的虚实，视舌苔可察六淫之浅深。”舌为心之苗，脾之外候，苔由胃气所生。脏腑通过经脉与舌相联，脏腑病变，可在舌质和舌苔上反映出来。舌诊主要诊断舌质和舌苔的形态、色泽等，以此判断疾病的性质、病势的浅深、气血的盛衰及脏腑的虚实等。近几年，随着图像处理技术的逐步发展，机器学习和深度学习等人工智能技术的不断成熟，这些...
【技术保护点】
1.一种面诊的脏腑分区温度的获取方法，其特征在于，包括：/n获取人的面部的热红外图像和可见光图像；/n对所述可见光图像，使用深度卷积神经网络获取人脸区域的关键点；/n对所述人脸区域的关键点进行中医面诊分区定位，获取人脸区域对应的不同的脏腑分区；/n将所述热红外图像和可见光图像进行融合，获取所述热红外图像对应的各个的脏腑分区的温度。/n
【技术特征摘要】
1.一种面诊的脏腑分区温度的获取方法，其特征在于，包括：
获取人的面部的热红外图像和可见光图像；
对所述可见光图像，使用深度卷积神经网络获取人脸区域的关键点；
对所述人脸区域的关键点进行中医面诊分区定位，获取人脸区域对应的不同的脏腑分区；
将所述热红外图像和可见光图像进行融合，获取所述热红外图像对应的各个的脏腑分区的温度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述可见光图像，使用深度卷积神经网络获取人的面部的关键点，包括：
将所述可见光图像，作为输入图像，使用深度卷积神经网络获取所述可见光图像的人脸区域；
将所述人脸区域，作为输入图像，使用深度卷积神经网络获取所述人脸区域的关键点。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述可见光图像，作为输入图像，使用深度卷积神经网络获取所述可见光图像的人脸区域，包括：
将所述可见光图像，作为输入图像，使用基于Caffe的ResNet和SSD相结合的深度卷积神经网络模型，输出所述可见光图像的人脸区域。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述人脸区域，作为输入图像，使用深度卷积神经网络获取所述人脸区域的关键点，包括：
将所述人脸区域，作为输入图像，使用Dlib获取人脸区域关键点定位。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述人脸区域的关键点进行中医面诊分区定位，获取人脸区域对应的不同的脏腑分区，包括：
将所述人脸区域的关键点结合中医面诊分区，获取人脸区域对应的不同的脏腑分区；
使用不同的颜色代表不同的脏腑分区。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述热红...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏春雨，宋臣，罗建涛，王海峰，
申请(专利权)人：新绎健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：河北;13
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