一种基于眨眼规律识别的驾驶员疲劳检测方法技术

技术编号:24252121 阅读:30 留言:0更新日期:2020-05-22 23:52
本发明专利技术公开了一种基于眨眼规律识别的驾驶员疲劳检测方法,首先提取眼部图片,建立训练集,然后训练模型;对驾驶员的眼部图像进行识别,如果连续多帧都识别为闭眼,则显示驾驶员为疲劳状态;本发明专利技术使用多种算法相结合,构成一个整体,能够精细化的定位到眼睛,更为准确的判断眼睛部位矩阵睁眼闭眼状态;在场景剧烈变化时,睁眼闭眼误检率也较低,从而拥有相对较高的通过眨眼规律来进行疲劳检测的识别精度。

A driver fatigue detection method based on blink rule recognition

【技术实现步骤摘要】
一种基于眨眼规律识别的驾驶员疲劳检测方法
本专利技术属于机器视觉
,具体涉及一种基于眨眼规律识别的驾驶员疲劳检测方法。
技术介绍
1)随着我国生活水平的提高,人们的衣食住行等方面有了很大的改善,在交通方面更是有了质的飞跃。四通八达的道路、便捷的交通工具大大地缩短了人与人的距离,但是交通事故也变得多发起来。其中,疲劳驾驶正逐渐成为交通事故的主要原因之一,疲劳驾驶是指驾驶员由于睡眠不足或长时间持续驾驶造成的反应能力下降,这种下降表现在注意力不集中、反映迟钝、操作不当等问题,从而直接导致了交通事故的发生。如果通过疲劳检测技术提醒驾驶者,将会很大程度上预防和减少交通事故的发生,使得公民的出行更加安全。2)目前,在基于眨眼规律识别的驾驶员疲劳检测的
中,大多依据眼睛在一段时间内每次眨眼时闭眼的持续时间来进行疲劳检测的,经过实验统计,精神状态饱满的人员,每次眨眼时闭眼的持续时间200到300毫秒左右;疲劳的人员每次眨眼时的持续时间800到900毫秒左右,甚至更长。利用眨眼规律识别来进行疲劳检测,也就转化成了眼睛位置检测以及睁眼和闭眼的检本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于眨眼规律识别的疲劳检测方法,其特征在于,包括:/n步骤一、拍摄若干人脸图像,并截取左眼和右眼的眼睛部位图像;/n步骤二、对所述眼睛图像进行预处理,包括:/n首先,将所有所述眼睛部位图像尺寸调整为统一大小;/n然后,使用高斯滤波对眼睛部位图像进行降噪;/n再然后,对眼睛部位图像进行直方图均衡化;/n最后,将眼睛部位图像的每个颜色通道进行归一化;/n步骤三、然后给每张眼睛部位图像标记标签:睁眼或者闭眼,由此得到训练数据集;将交叉熵损失函数作为损失函数,基于训练数据集对深度学习神经元网络进行学习和训练,最后得到可判断人员睁眼或闭眼的模型;/n步骤四、拍摄驾驶员脸部的视频,对于视频中每一帧...

【技术特征摘要】
1.一种基于眨眼规律识别的疲劳检测方法,其特征在于,包括:
步骤一、拍摄若干人脸图像,并截取左眼和右眼的眼睛部位图像;
步骤二、对所述眼睛图像进行预处理,包括:
首先,将所有所述眼睛部位图像尺寸调整为统一大小;
然后,使用高斯滤波对眼睛部位图像进行降噪;
再然后,对眼睛部位图像进行直方图均衡化;
最后,将眼睛部位图像的每个颜色通道进行归一化;
步骤三、然后给每张眼睛部位图像标记标签:睁眼或者闭眼,由此得到训练数据集;将交叉熵损失函数作为损失函数,基于训练数据集对深度学习神经元网络进行学习和训练,最后得到可判断人员睁眼或闭眼的模型;
步骤四、拍摄驾驶员脸部的视频,对于视频中每一帧图像按照步骤一至步骤二的方法进行处理,得到每一帧的眼睛部位图像;然后将每一帧眼睛部位图像采用步骤三的模型进行识别;如果识别出的闭眼连续帧数超过设定的阈值,发出相应的疲劳报警信息。


2.如权利要求1所述的一种基于眨眼规律识别的疲劳检测方法,其特征在于,所述步骤一中,拍摄人脸图像后,通过人脸关键点检测模型来定位人脸左眼、右眼、鼻子、左嘴角、右嘴角五个关键点,然后再截取左眼和右眼的眼睛部位图像。
...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘源姚文明李杨王吉栋张鹏赵煦
申请(专利权)人:中国电子科技集团公司第十五研究所
类型:发明
国别省市:北京;11

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