【技术实现步骤摘要】
人脸识别方法、装置及电子设备
本公开涉及图像处理
，尤其涉及一种人脸识别方法、装置及电子设备。
技术介绍
目前，人脸识别终端设备通常是通过人脸检测算法检测到人脸之后唤醒屏幕，然后进行后续的人脸关键点检测、人脸跟踪、活体识别以及人脸识别任务。人脸抓拍设备也是时时刻刻通过检测算法检测到人脸之后，然后通过人脸跟踪算法、人脸质量判断算法等进行人脸抓拍。但是，人脸检测算法通常存在可接受的最小检测人脸与最大检测人脸。因此，当使用者不了解或者无法判断人脸识别终端设备可使用的范围时，会带来很不好的用户体验；此外，人脸检测算法相对耗时严重，会增加使用者的等待时间或错过抓拍很多人脸。可见，现有的人脸识别方案存在等待时间过长或者漏识别次数较多的技术问题。
技术实现思路
有鉴于此，本公开实施例提供一种人脸识别方法、装置及电子设备，至少部分解决现有技术中存在的问题。第一方面，本公开实施例提供了一种人脸识别方法，包括：采集预设区域的图像信息；根据所述图像信息，利用移动侦测算法检测所述预设区域是否
【技术保护点】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：/n采集预设区域的图像信息；/n根据所述图像信息，利用移动侦测算法检测所述预设区域是否出现移动对象；/n若检测到所述预设区域出现移动对象，识别所述预设区域是否存在人脸；/n若所述预设区域存在人脸，采集所述预设区域的人脸图像。/n
【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：
采集预设区域的图像信息；
根据所述图像信息，利用移动侦测算法检测所述预设区域是否出现移动对象；
若检测到所述预设区域出现移动对象，识别所述预设区域是否存在人脸；
若所述预设区域存在人脸，采集所述预设区域的人脸图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像信息，利用移动侦测算法检测所述预设区域是否出现移动对象的步骤，包括：
获取所述预设区域的背景图像；
利用背景提取算法从所述预设区域的图像信息中提取所述预设区域的背景图像，得到所述预设区域的前景图像；
依据所述预设区域的前景图像，判断所述预设区域是否出现移动对象。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述背景提取算法包括：背景差分法、ViBe算法或ViBe+算法。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设区域的图像信息包括连续多帧实时图像，所述背景提取算法为背景差分法；
所述获取所述预设区域的背景图像的步骤，包括：
将所述连续多帧实时图像中的第一帧图像作为所述预设区域的背景图像；
所述利用背景提取算法从所述预设区域的图像信息中提取所述预设区域的背景图像，得到所述预设区域的前景图像的步骤，包括：
将每一帧实时图像与所述背景图像进行差分操作，得到每一帧实时图像对应的差分图，作为每帧实时图像对应的前景图像。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述预设区域的前景图像，判断所述预设区域是否出现移动对象的步骤，包括：
统计每帧实时图像对应的差分图中属于前景对象的目标像素点个数；
确定连续多帧实时图像对应的差分图中，目标像素点个数大于或者等于第一...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑东，刘华，赵拯，
申请(专利权)人：杭州宇泛智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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