一种视频分析方法技术

本发明专利技术公开了一种视频分析方法，涉及视频分析技术领域，包括以下步骤：A：视频输入：将待识别视频输入单帧识别模型，得到待识别视频中单帧图像的单帧特征，B：视频剪切，C：视频块分选，D：语音识别，E：视频分析，F：确定分镜片段。本发明专利技术通过单帧识别模型可以通过不同的单帧图像的进行分析，通过对视频剪切进行对视频进行分别分析，提高分析的准确度，通过视频块分选通过视频块的特征流矩阵进行进一步的分析，通过语音识别可以通过语音和文字再一次确认分析，然后分析视频中是否存在异常行为，提高视频的分析结构准确度，通过分镜片段的标签的设置可以快速查找异常行为的片段，结束了查找时间。

A video analysis method

【技术实现步骤摘要】
一种视频分析方法
本专利技术涉及视频分析
，特别涉及一种视频分析方法。
技术介绍
视频分析是计算机视觉领域的一个重要方向，近几年，神经网络在图像分析领域取得了重大突破，然而相对图像而言，视频增加了时间维度信息，因此让机器理解不同视频帧在时间维度上的联系变得尤为重要。在传统的方法中，通常利用光流等手工特征来描述视频的时间信息，往往只考虑不同的单帧图像的分析结果，无法准确区分视频中整体动作中的某部分关键动作，导致视频的识别结果不准确。因此，专利技术一种视频分析方法来解决上述问题很有必要。
技术实现思路
(一)解决的技术问题针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种视频分析方法，解决了现有无法准确区分视频中整体动作中的某部分关键动作，导致视频的识别结果不准确问题。(二)技术方案为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种视频分析方法，包括以下步骤：A：视频输入：将待识别视频输入单帧识别模型，得到待识别视频中单帧图像的单帧特征；B：视频剪切：对视频进行镜头分割，得到视频本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频分析方法，其特征在于，包括以下步骤：/nA：视频输入：将待识别视频输入单帧识别模型，得到待识别视频中单帧图像的单帧特征；/nB：视频剪切：对视频进行镜头分割，得到视频的各个分镜片段，分别进行识别；/nC：视频块分选：根据各视频块包括的单帧图像的单帧特征和帧长度，确定各视频块的特征流矩阵；/nD：语音识别：对于任意一个分镜片段，对分镜片段的音频进行语音识别，得到音频的文字内容；/nE：视频分析：分析任意一个分镜片段中异常行为，对分镜片段的视频帧进行目标识别，得到分镜片段的目标识别结果；/nF：确定分镜片段：根据音频的文字内容，目标识别结果，确定分镜片段的标签。/n

【技术特征摘要】
1.一种视频分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
A：视频输入：将待识别视频输入单帧识别模型，得到待识别视频中单帧图像的单帧特征；
B：视频剪切：对视频进行镜头分割，得到视频的各个分镜片段，分别进行识别；
C：视频块分选：根据各视频块包括的单帧图像的单帧特征和帧长度，确定各视频块的特征流矩阵；
D：语音识别：对于任意一个分镜片段，对分镜片段的音频进行语音识别，得到音频的文字内容；
E：视频分析：分析任意一个分镜片段中异常行为，对分镜片段的视频帧进行目标识别，得到分镜片段的目标识别结果；
F：确定分镜片段：根据音频的文字内容，目标识别结果，确定分镜片段的标签。


2.根据权利要求1所述的一种视频分析方法，其特征在于：
所述步骤F中在多个连续的分镜片段的标签相匹配的情况下，将多个连续的分镜片段合并为组合分镜片段。


3.根据权利要求1所述的一种视频分析方法，其特征在于：
所述步骤E中对分镜片段的关键帧进行目标识别，得到分镜片段的目标识别结果，目标识别包括物体识...

【专利技术属性】
技术研发人员：倪出尘，
申请(专利权)人：中译语通文娱科技青岛有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37