【技术实现步骤摘要】
基于施工区域的人脸识别方法、装置、计算机设备
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种基于施工区域的人脸识别方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
在日常建筑施工过程中，由于施工现场环境吵杂，流程复杂，工地上人员众多，对每个施工人员进行识别存在一定的难度，需要耗费大量人力资源进行不定期排查，由此导致非施工人员很容易误入施工区域中，带来一定的安全隐患。因此，如何有效的对建筑施工区域内的所有人员进行准确的识别成为急需解决的问题。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高人员识别准确率的基于施工区域的人脸识别方法、装置、计算机设备和存储介质。一种基于施工区域的人脸识别方法，所述方法包括：通过摄像头采集施工区域内的视频流数据，所述视频流数据包括多帧图像；读取所述视频帧图像，在所述视频帧图像中检测相应的人脸目标，得到包含人脸目标的图像；加载识别模型对多个所述包含人脸目标的图像进行人脸定位，对定位后的人脸目标图像进行切割，生成对应的多个待识别人脸目标图像；<...
【技术保护点】
1.一种基于施工区域的人脸识别方法，所述方法包括：/n通过摄像头采集施工区域内的视频流数据，所述视频流数据包括多帧图像；/n读取所述视频帧图像，在所述视频帧图像中检测相应的人脸目标，得到包含人脸目标的图像；/n加载识别模型对多个所述包含人脸目标的图像进行人脸定位，对定位后的人脸目标图像进行切割，生成对应的多个待识别人脸目标图像；/n对多个所述待识别人脸目标图像进行特征提取，得到对应的人脸目标特征数据；/n利用匹配模型将所述人脸目标特征数据与施工人员人脸特征模版进行匹配，得到对应的识别结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于施工区域的人脸识别方法，所述方法包括：
通过摄像头采集施工区域内的视频流数据，所述视频流数据包括多帧图像；
读取所述视频帧图像，在所述视频帧图像中检测相应的人脸目标，得到包含人脸目标的图像；
加载识别模型对多个所述包含人脸目标的图像进行人脸定位，对定位后的人脸目标图像进行切割，生成对应的多个待识别人脸目标图像；
对多个所述待识别人脸目标图像进行特征提取，得到对应的人脸目标特征数据；
利用匹配模型将所述人脸目标特征数据与施工人员人脸特征模版进行匹配，得到对应的识别结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述读取所述视频帧图像，在所述视频帧图像中检测相应的人脸目标，得到包含人脸目标的图像之前，所述方法还包括：
对多帧图像进行灰度变换，得到灰度变换后的多帧图像；
对灰度变换后的多帧图像进行对比度调节，得到对比度调节后的多帧图像；
对对比度调节后的多帧图像进行归一化处理，得到归一化处理后的多帧图像；
对归一化处理后的多帧图像进行几何校正，得到矫正后的多帧图像；
对矫正后的多帧图像进行滤波和锐化处理，得到预处理后的多帧图像。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述加载识别模型对多个所述包含人脸目标的图像进行人脸定位，对定位后的人脸目标图像进行切割，包括：
加载识别模型对多个所述包含人脸目标的图像进行人脸定位，得到对应的人脸目标定位框的坐标信息；
根据所述人脸目标定位框的坐标信息，对所述人脸目标图像进行切割，生成对应的人脸标识矩形框；
利用所述人脸标识矩形框，生成对应的多个待识别人脸目标图像。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述加载识别模型对多个所述包含人脸目标的图像进行人脸定位，得到对应的人脸目标定位框的坐标信息，包括：
所述人脸目标定位框的坐标信息包括人脸目标定位框的左上角位置的横纵坐标信息和人脸目标定位框的右下角位置的横纵坐标信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对多个所述待识别人脸目标图像进行特征提取，得到对应的人脸目标特征数据，包括：
利用识别模型对多个所述待识...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓浩，程晓陆，叶晓琪，党海，符晓洪，罗伟明，刘雨佳，肖雨亭，乔洪新，斯荣，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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