一种视频内容识别自动分类的算法制造技术

本发明专利技术公开了一种视频内容识别自动分类的算法，涉及视频处理技术领域，包括以下步骤：A、建立视频类别语料库，构建视频类别语料库到特征库的映射互联，B、将不同类别的视频加载到视频类别语料库中，C、检测视频的特征提取，D、匹配检测视频特征与特征库，E、对匹配结果图中的每个节点在匹配图中查找其最长路径，并形成最终的拷贝检测结果，F、对判定的检测视频自动进行相应的分类。本发明专利技术能够自动对视频内容进行识别分类，并通过自动更新，提高了检测的准确率、识别率，降低了误检率。

An automatic classification algorithm for video content recognition

【技术实现步骤摘要】
一种视频内容识别自动分类的算法
本专利技术涉及视频处理
，特别涉及一种视频内容识别自动分类的算法。
技术介绍
随着多媒体技术和网络通信技术的发展，数字媒体给人们带来了诸多方便，目前，常用的视频内容识别方法，往往是通过对视频进行关键帧抽取，然后再对关键帧采用图像内容识别的方法进行检测。现有的视频内容识别具有检测的准确率低、识别率低和误检率高的缺陷。
技术实现思路
(一)解决的技术问题针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种视频内容识别自动分类的算法，解决了现有的视频内容识别具有检测的准确率低、识别率低和误检率高的问题。(二)技术方案为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种视频内容识别自动分类的算法，包括以下步骤：A、建立视频类别语料库，构建视频类别语料库到特征库的映射互联；B、将不同类别的视频加载到视频类别语料库中，通过对视频类别语料库进行预处理，离线提取视频类别语料库特征，并建立从视频类别语料库到特征库的哈希映射；C、检测视频的特征提取；D本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频内容识别自动分类的算法，其特征在于，包括以下步骤：/nA、建立视频类别语料库，构建视频类别语料库到特征库的映射互联；/nB、将不同类别的视频加载到视频类别语料库中，通过对视频类别语料库进行预处理，离线提取视频类别语料库特征，并建立从视频类别语料库到特征库的哈希映射；/nC、检测视频的特征提取；/nD、匹配检测视频特征与特征库，并生成匹配结果图采用基于局部敏感哈希的￡近邻查询模式，使得数据库中距离近的矢量聚集到一起的概率远高于距离远的矢量，从而保证以一定的概率快速得到相似帧；/nE、对匹配结果图中的每个节点在匹配图中查找其最长路径，并形成最终的拷贝检测结果，采用Floyd-warsh...

【技术特征摘要】
1.一种视频内容识别自动分类的算法，其特征在于，包括以下步骤：
A、建立视频类别语料库，构建视频类别语料库到特征库的映射互联；
B、将不同类别的视频加载到视频类别语料库中，通过对视频类别语料库进行预处理，离线提取视频类别语料库特征，并建立从视频类别语料库到特征库的哈希映射；
C、检测视频的特征提取；
D、匹配检测视频特征与特征库，并生成匹配结果图采用基于局部敏感哈希的￡近邻查询模式，使得数据库中距离近的矢量聚集到一起的概率远高于距离远的矢量，从而保证以一定的概率快速得到相似帧；
E、对匹配结果图中的每个节点在匹配图中查找其最长路径，并形成最终的拷贝检测结果，采用Floyd-warshall算法，计算出每个节点之间的最短路径，通过该路径信息形成视频的拷贝的最长路径，从而判定检测视频是否为视频库中视频的一个拷贝；
F、对判定的检测视频自动进行相应的分类。

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【专利技术属性】
技术研发人员：王新勇，
申请(专利权)人：中译语通文娱科技青岛有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37