【技术实现步骤摘要】
一种视频内容识别自动分类的算法
本专利技术涉及视频处理
,特别涉及一种视频内容识别自动分类的算法。
技术介绍
随着多媒体技术和网络通信技术的发展,数字媒体给人们带来了诸多方便,目前,常用的视频内容识别方法,往往是通过对视频进行关键帧抽取,然后再对关键帧采用图像内容识别的方法进行检测。现有的视频内容识别具有检测的准确率低、识别率低和误检率高的缺陷。
技术实现思路
(一)解决的技术问题针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种视频内容识别自动分类的算法,解决了现有的视频内容识别具有检测的准确率低、识别率低和误检率高的问题。(二)技术方案为实现以上目的,本专利技术通过以下技术方案予以实现:一种视频内容识别自动分类的算法,包括以下步骤:A、建立视频类别语料库,构建视频类别语料库到特征库的映射互联;B、将不同类别的视频加载到视频类别语料库中,通过对视频类别语料库进行预处理,离线提取视频类别语料库特征,并建立从视频类别语料库到特征库的哈希映射;C、检测视频的特征提取;D、匹配检测视频特征与特征库,并生成匹配结果图采用基于局部敏感哈希的£近邻查询模式,使得数据库中距离近的矢量聚集到一起的概率远高于距离远的矢量,从而保证以一定的概率快速得到相似帧;E、对匹配结果图中的每个节点在匹配图中查找其最长路径,并形成最终的拷贝检测结果,采用Floyd-warshall算法,计算出每个节点之间的最短路径,通过该路径信息形成视频的拷贝的最长路径,从而判 ...
【技术保护点】
1.一种视频内容识别自动分类的算法,其特征在于,包括以下步骤:/nA、建立视频类别语料库,构建视频类别语料库到特征库的映射互联;/nB、将不同类别的视频加载到视频类别语料库中,通过对视频类别语料库进行预处理,离线提取视频类别语料库特征,并建立从视频类别语料库到特征库的哈希映射;/nC、检测视频的特征提取;/nD、匹配检测视频特征与特征库,并生成匹配结果图采用基于局部敏感哈希的£近邻查询模式,使得数据库中距离近的矢量聚集到一起的概率远高于距离远的矢量,从而保证以一定的概率快速得到相似帧;/nE、对匹配结果图中的每个节点在匹配图中查找其最长路径,并形成最终的拷贝检测结果,采用Floyd-warshall算法,计算出每个节点之间的最短路径,通过该路径信息形成视频的拷贝的最长路径,从而判定检测视频是否为视频库中视频的一个拷贝;/nF、对判定的检测视频自动进行相应的分类。/n
【技术特征摘要】
1.一种视频内容识别自动分类的算法,其特征在于,包括以下步骤:
A、建立视频类别语料库,构建视频类别语料库到特征库的映射互联;
B、将不同类别的视频加载到视频类别语料库中,通过对视频类别语料库进行预处理,离线提取视频类别语料库特征,并建立从视频类别语料库到特征库的哈希映射;
C、检测视频的特征提取;
D、匹配检测视频特征与特征库,并生成匹配结果图采用基于局部敏感哈希的£近邻查询模式,使得数据库中距离近的矢量聚集到一起的概率远高于距离远的矢量,从而保证以一定的概率快速得到相似帧;
E、对匹配结果图中的每个节点在匹配图中查找其最长路径,并形成最终的拷贝检测结果,采用Floyd-warshall算法,计算出每个节点之间的最短路径,通过该路径信息形成视频的拷贝的最长路径,从而判定检测视频是否为视频库中视频的一个拷贝;
F、对判定的检测视频自动进行相应的分类。
...
【专利技术属性】
技术研发人员:王新勇,
申请(专利权)人:中译语通文娱科技青岛有限公司,
类型:发明
国别省市:山东;37
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