【技术实现步骤摘要】
一种传感器数值异常识别方法、装置、设备及存储介质
本专利技术实施例涉及传感器领域，具体涉及一种传感器数值异常识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
为了保证煤矿井下的安全生产和从业人员的人身安全、防止煤矿事故的发生，在煤矿生产过程中，需要在井下安装多种类型的矿用传感器，实时监测煤矿井下的甲烷浓度、一氧化碳浓度和温度等，并将监测到的数据自动上传到矿井监控平台和上级监管部门。矿用传感器类型包括甲烷传感器、风速传感器、风压传感器、一氧化碳传感器、温度传感器和烟雾传感器等；由于各种原因，比如，传感器自身长时间工作；人为误碰；采矿企业为了追求利润人为主动修改传感器的测量数据，将超限的测量数据修改为正常值从而继续生产等，传感器的测量值会发生异常突变，突变后的异常的测量值并不能够反应真实的情况；异常的测量值可能会带来误报警或者因为耽误正常报警而造成安全事故；现有技术并没有办法确定传感器的数据是否异常。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种传感器数值异常识别方法、装置、设备及存储介质，用以及时发现传感器测...
【技术保护点】
1.一种传感器数值异常识别方法，其特征在于，包括：/n获取传感器在第一预定时间段内的多个测量点集合；/n其中，每一个测量点包括测量的时间点和与时间点对应的测量值；/n从所述多个测量点集合中确定出异常测量点；/n判断所述异常测量点后的测量点是否窄幅震荡异常；如果是，则确定所述预定时间段内数值异常。/n
【技术特征摘要】
1.一种传感器数值异常识别方法，其特征在于，包括：
获取传感器在第一预定时间段内的多个测量点集合；
其中，每一个测量点包括测量的时间点和与时间点对应的测量值；
从所述多个测量点集合中确定出异常测量点；
判断所述异常测量点后的测量点是否窄幅震荡异常；如果是，则确定所述预定时间段内数值异常。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，异常测量点包括突增测量点和突降测量点；
从所述多个测量点集合中确定出异常测量点；包括：
计算每两个测量点的测量值的差得到差值的集合；
按照每一个差值的正负将所有差值划分为正增量集合和负增量集合；
计算所述正增量集合的正态分布函数的均值μ1与标准差σ1；
计算所述正增量集合的正态分布函数的均值μ2与标准差σ2；
对于任意一个要判断的测量点，获取所述要判断的测量点的测量值Xi：
如果Xi-Xi-1>0；则判断Xi是否落在区间[μ1-Nσ1，μ1+Nσ1]内；如果否，则确定所述要判断的测量点为突增测量点；
如果Xi-Xi-1<0；则判断Xi是否落在区间[μ2-Nσ2，μ2+Nσ2]内；如果否，则确定所述要判断的测量点为突降测量点；其中，N大于0；Xi-1为与所述要判断的测量点相邻的上一个测量点的测量值。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述多个测量点集合中确定出异常测量点；包括：
确定出测量值连续上升或者连续下降的时间区间；
确定出所述时间区间内的首末的两个测量点，分别为第一测量点和第二测量点；
对于第二测量点，计算所述第二测量点的第二测量值和第一测量点的第一测量值的差值；
根据所述时间区间和差值计算突变率；
判断所述突变率是否大于预定阈值；
如果是，则确定所述第二测量点为异常点。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，判断所述异常测量点后的测量点是否窄幅震荡异常，包括：
获取所述测量点之后的第二预定时间段内的多个测量点；
计算每一个测量点与前一个测量点的增量值；
判断所有的增量值是否都小于第一预定阈值a；
如果是，则分别统计正增量个数和负增量个数；
计算所述正增量个数和负增量个数的比值；
判断所述比值是否在预定的区间b％-c％内；
如果是，则统计连续上升的测量点的个数和连续下降的测量点的个数；
判断连续上升的测量点的个数或者连续下降的测量点的个数是否小于预定阈值；
如果是，则统计每一个测量值出现的次数；
从所述次数的集合中确定出最大的次数值；
计算所述最大的次数值占所有测量点数量的比值；
判断所述比值是否大于预定比值阈值d％；
如果是，则确定异常点后的测量点窄幅震荡异常。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，确定参数a、b、c、d，包括；<...
【专利技术属性】
技术研发人员：侯宇辉，赵雅娟，蒙泽敏，
申请(专利权)人：精英数智科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山西;14
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