智能语音机器人的话术形成方法、装置和系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种智能语音机器人的话术形成方法、装置、系统及计算机可读介质，用于根据历史对话数据提取和生成新的话术，方法包括：将智能语音机器人与客户的历史对话数据录入对话数据库，从对话数据库中提取问句生成问句集；对所述问句集进行聚类分析，形成多个主题，每个所述主题包括对应的问句；对分类后的主题进行审核，如果审核通过，该主题对应的问句存入标准问题库，经过处理补充进问答知识库，形成新的话术；如果审核未通过，该主题对应的问句存入待删除问题库。采用该技术方案，对历史对话数据进行聚类分析，经过审核形成新的话术，弥补了原先话术需要通过人工进行补充，数量有限的问题。

Speech formation method, device and system of intelligent speech robot

【技术实现步骤摘要】
智能语音机器人的话术形成方法、装置和系统
本专利技术涉及智能识别
，具体而言，涉及一种智能语音机器人的话术形成方法、装置和系统。
技术介绍
客户服务中心是企业与用户沟通的主要桥梁，提升用户满意度的主要渠道。以前客户服务中心主要以人工客服为主，由专业的客服人员为用户进行服务。随着计算机信息处理技术的发展，越来越多的客户服务中心开始采用智能语音机器人进行回访、电话问卷调查等服务。目前智能语音机器人与用户进行交流主要依据话术进行，但系统的话术总归是有限的，依靠人工对话术进行补充存在较为严重的滞后，不能及时根据智能语音机器人与用户的对话形成新的话术。
技术实现思路
本专利技术旨在解决现有智能语音机器人的话术依靠人工补充，无法有效的补充新的话术的问题。为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面提出一种智能语音机器人的话术形成方法，其特征在于，方法包括：将智能语音机器人与客户的历史对话数据录入对话数据库，从对话数据库中提取问句生成问句集；对所述问句集进行聚类分析，形成多个主题，每个所述主题包括对应的问本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能语音机器人的话术形成方法，其特征在于，方法包括：/n将智能语音机器人与客户的历史对话数据录入对话数据库，从对话数据库中提取问句生成问句集；/n对所述问句集进行聚类分析，形成多个主题，每个所述主题包括对应的问句；/n对分类后的主题进行审核，如果审核通过，该主题对应的问句存入标准问题库，经过处理补充进问答知识库，形成新的话术；如果审核未通过，该主题对应的问句存入待删除问题库。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能语音机器人的话术形成方法，其特征在于，方法包括：
将智能语音机器人与客户的历史对话数据录入对话数据库，从对话数据库中提取问句生成问句集；
对所述问句集进行聚类分析，形成多个主题，每个所述主题包括对应的问句；
对分类后的主题进行审核，如果审核通过，该主题对应的问句存入标准问题库，经过处理补充进问答知识库，形成新的话术；如果审核未通过，该主题对应的问句存入待删除问题库。


2.如权利要求1所述的话术形成方法，其特征在于，智能语音机器人与客户的历史对话数据为采用兜底话术的对话数据。


3.如权利要求1-2所述的话术形成方法，其特征在于，对所述问句集进行聚类分析，形成多个主题包括：
将问句集中的问句转为文本，对所述问句的文本进行分词，将所述分词文本转化为向量；
对所述向量进行聚类，形成多个主题。


4.如权利要求1-3所述的话术形成方法，其特征在于，将所述分词文本转化为向量采用word2vec模型。


5.如权利要求1-4所述的话术形成方法，其特征在于，对所述向量进行聚类采用的采用基于深度学习的TextCNN模型。


6.如权利要求1-5所述的话术形成方法，其特征在于，方法还包括：如果主题审核未通过，将审核未通过的...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘宗全，苏绥绥，常富洋，
申请(专利权)人：北京淇瑀信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11