【技术实现步骤摘要】
海报模板的生成方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及海报制作
，特别涉及一种海报模板的生成方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着经济的发展，广告宣传的需求也随之增长，而广告宣传中海报宣传的份额占据不少，因此海报设计师面临巨大的海报制作需求。目前，海报设计师需要花费大量的时间去制作各种各样的海报，耗时费力，而且各大公司都会提前制作一些海报模板，以应对巨大的海报宣传需求。然而，相关技术的海报制作存在以下缺点：1)依赖人工操作，制作过程耗时费力，效率较低；2)模板的质量受限于海报设计师的经验；3)模板布局风格单一，并且不能适应多个海报尺寸。
技术实现思路
本专利技术提供一种海报模板的生成方法、装置、电子设备及存储介质，以人工制作海报模板，导致制作过程耗时费力、效率较低，具有一定局限性，且模板布局风格单一，无法适应多个海报尺寸等问题。本专利技术第一方面实施例提供一种海报模板的生成方法，包括以下步骤：获取多张海报的每个图层，并且确定所述每个图层...
【技术保护点】
1.一种海报模板的生成方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取多张海报的每个图层，并且确定所述每个图层的命名；/n提取所述每个图层的外轮廓的位置信息，在预设图片上描绘出每个图层外轮廓，并结合所述每个图层的命名生成多个海报模板；以及/n利用所述多个海报模板训练海报生成模型，将待制作的海报模板输入至训练好的海报生成模型，生成新的海报模板。/n
【技术特征摘要】
1.一种海报模板的生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取多张海报的每个图层，并且确定所述每个图层的命名；
提取所述每个图层的外轮廓的位置信息，在预设图片上描绘出每个图层外轮廓，并结合所述每个图层的命名生成多个海报模板；以及
利用所述多个海报模板训练海报生成模型，将待制作的海报模板输入至训练好的海报生成模型，生成新的海报模板。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取海报的每个图层，并且确定所述每个图层的命名，包括：
获取每张海报的类型；
根据所述每张海报的类型及对应命名规则得到所述每个图层的命名。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述每个图层的外轮廓的位置信息，包括：
获取每张海报的当前格式；
根据所述每张海报的当前格式及对应解析方式进行海报解析，以得到所述每个图层的外轮廓的位置信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述海报生成模型为变分自编码器模型，其中，所述利用所述多个海报模板训练海报生成模型，包括：
将海报模板输入到编码器的卷积神经网络当中，其中，输入的图片为x，维数为n维，输出2xm维的隐变量，一个为均值μ，另一个为标准差σ；
从标准正态分布N(0，1)中采样常数ε，所述标准差σ与所述常数ε相乘后与所述均值μ相加，得到m维的隐变量z；
将所述m维的隐变量z作为解码器的输入，通过反卷积神经网络后输出新的海报模板x′；
最小化目标函数，并利用随机梯度下降法训练网络，直至收敛，得到所述训练好的海报生成模型。
...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨超龙，利啟东，高玮，胡浩，张超，佟博，周玥，张坚琳，
申请(专利权)人：广东博智林机器人有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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