一种针对用户电力消费数据的电器需求响应潜力预测方法技术

本发明专利技术公开了一种针对用户电力消费数据的电器需求响应潜力预测方法，具体包括如下操作步骤：S1：获取用户电力数据使用时间特性；S2：按照使用时间对电力数据进行分解；S3：针对数据A进行电力需求预估，得预估稳定耗电量a，针对数据B进行电力需求预估，得预估每小时波动耗电量b，再对估稳定耗电量a和每小时预估波动耗电量b进行求和。本发明专利技术能够直接从用户电量计量表中获取用户电力消费的历史数据，获取数据时操作简单，能够得出稳定耗电量和波动耗电量及其对应的时间分布范围，从而对所有电器在不同时间内的平均用电情况，通过增加温度影响参数，能够对耗电量在严寒和高温条件下的预估数据进行修正，有利于提高电器需求的预测精度。

【技术实现步骤摘要】
一种针对用户电力消费数据的电器需求响应潜力预测方法
本专利技术属于电力需求预测
，具体涉及一种针对用户电力消费数据的电器需求响应潜力预测方法。
技术介绍
电力需求响应预估是对用户的用电负荷预测，进而对电网的安全性进行预估，并指导用电。如申请号为CN201710309330.2的申请，其公开了一种居民用户电力负荷预测方法，旨在解决参与电力需求响应时用户制订电器工作计划较为繁琐的问题。上述专利技术采用点对点倍比法，根据电器使用规律将电器分为三类；一类，针对全天使用电器，根据前三天每小时电器耗电量预测接下来一天该类电器耗电量；二类，针对使用时间不定、功率较为稳定的电器，根据用户上周同一天及最近三天使用记录，预测该类电器使用的时间；三类，针对功率变化较大、使用时间不定的电器，根据用户上周同一天及最近三天使用记录，预测该类电器使用的时间及耗电量。所述专利技术可有效预测用户家庭中电器使用行为及耗电量，具有所需历史数据量少且易于实现的特点，有效减轻用户制定电器工作计划的工作量。但是上述方案需要对每类电器的数量进行统计，才能准确预测每类电器的响应本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种针对用户电力消费数据的电器需求响应潜力预测方法，其特征在于：具体包括如下操作步骤：/nS1：获取用户电力数据使用时间特性，并将所获取的数据信息进行处理；/nS2：按照使用时间对电力数据进行分解，将整体电力数据分解成数据A稳定耗电量，数据B每小时波动耗电量，以及数据A和数据B分别运行的时长信息；/nS3：针对数据A进行电力需求预估，得预估稳定耗电量a，针对数据B进行电力需求预估，得预估每小时波动耗电量b，再对估稳定耗电量a和每小时预估波动耗电量b进行求和，得预估电力需求数据w。/n

【技术特征摘要】
1.一种针对用户电力消费数据的电器需求响应潜力预测方法，其特征在于：具体包括如下操作步骤：
S1：获取用户电力数据使用时间特性，并将所获取的数据信息进行处理；
S2：按照使用时间对电力数据进行分解，将整体电力数据分解成数据A稳定耗电量，数据B每小时波动耗电量，以及数据A和数据B分别运行的时长信息；
S3：针对数据A进行电力需求预估，得预估稳定耗电量a，针对数据B进行电力需求预估，得预估每小时波动耗电量b，再对估稳定耗电量a和每小时预估波动耗电量b进行求和，得预估电力需求数据w。


2.根据权利要求1所述的一种针对用户电力消费数据的电器需求响应潜力预测方法，其特征在于：步骤S1中用户电力数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：王兆华，王博，张斌，李通，赵文辉，刘杰，陆彬，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：北京;11